Memória em cada precisão
| Versão | Pesos | Com contexto | Menor Mac |
|---|---|---|---|
| 8 bits | 42,3 GB | 45,7 GB | 64 GB |
| 6 bits | 32,3 GB | 34,9 GB | 48 GB |
| 4 bits | 22,4 GB | 24,2 GB | 36 GB |
| 3 bits qualidade menor | 17,4 GB | 18,9 GB | 32 GB |
| 2 bits qualidade menor | 12,4 GB | 13,9 GB | 24 GB |
Em cada chip da Apple
O menor tamanho de memória de cada chip que roda Recursive Flint, a melhor versão que cabe e a velocidade de escrita que você pode esperar.
| Chip | Precisa | Versão | Tokens/s |
|---|---|---|---|
| M6 | 24 GB | 2 bits Roda bem | 96–170 |
| M5 Ultra | 96 GB | 8 bits Roda bem | 200–356 |
| M5 Max | 36 GB | 4 bits Roda bem | 148–263 |
| M5 Pro | 48 GB | 6 bits Roda bem | 69–123 |
| M5 | 24 GB | 2 bits Roda bem | 86–153 |
| M4 Max | 36 GB | 4 bits Roda bem | 132–234 |
| M4 Pro | 48 GB | 6 bits Roda bem | 61–109 |
| M4 | 24 GB | 2 bits Roda bem | 68–120 |
| M3 Ultra | 96 GB | 8 bits Roda bem | 137–243 |
| M3 Max | 36 GB | 4 bits Roda bem | 96–171 |
| M3 Pro | 36 GB | 4 bits Roda bem | 48–86 |
| M3 | 24 GB | 2 bits Roda bem | 56–100 |
| M2 Ultra | 64 GB | 8 bits Roda bem | 133–237 |
| M2 Max | 64 GB | 8 bits Roda bem | 67–119 |
| M2 Pro | 32 GB | 3 bits Roda bem | 82–145 |
| M2 | 24 GB | 2 bits Roda bem | 56–100 |
| M1 Ultra | 64 GB | 8 bits Roda bem | 133–237 |
| M1 Max | 64 GB | 8 bits Roda bem | 67–119 |
| M1 Pro | 32 GB | 3 bits Roda bem | 82–145 |
| M1 | 16 GB | 2 bits No limite | 38–68 |
Medido por outras pessoas
Velocidades de geração do Recursive Flint que outras pessoas mediram nos próprios Macs e publicaram. São medições de terceiros, não nossas, e não são as estimativas acima.
| Mac | Runtime | Precisão | Decodificação tok/s | Fonte |
|---|---|---|---|---|
| Mac Studio M3 Ultra | Ollama (MLX engine) | INT4 (QAT) | 107 | Alec Kloss @aleckloss |
| Mac Studio M3 Ultra | mlx-lm (PR #1998) | INT4 (QAT) | 104,5 | Alec Kloss @aleckloss |
| Mac Studio M3 Ultra | mlx-vlm | BF16 | 51,3com 1K de contexto | Prince Canuma @Prince_Canuma |
| Mac Studio M3 Ultra | mlx-vlm | BF16 | 33com 128K de contexto | Prince Canuma @Prince_Canuma |
| Mac mini M5 Pro 64 GB | Ollama | 4-bit | 115 | Pratik Gandhi @pratikg |
| Mac mini M5 Pro 64 GB | Ollama | 4-bit | 87com 20K de contexto | Pratik Gandhi @pratikg |
Os resultados variam conforme o runtime e as configurações: a versão, a precisão, o tamanho do contexto, o prompt e o raciocínio ligado ou desligado mudam a velocidade.
Como rodar
- No Terminal, com o Rec, o motor próprio do fabricante:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/recursive-oss/rec/main/install.sh | bashrec launch piRequisitos: M4 Pro, M5 Pro or M5 Max · at least 48 GB unified memory · about 30 GB free disk · Node.js 22 and npm (for pi)Versão MLX: RecursiveSI/flint-int4 no Hugging Face. As outras precisões ficam logo ao lado.
Passo a passo: baixar e rodar LLMs no Mac · como usar o MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp
Sobre Recursive Flint
| Criado por | Recursive |
|---|---|
| Parâmetros | 39,8B no total · 2,5B ativos (mixture-of-experts) |
| Contexto | 256K tokens |
| Licença | Apache-2.0 |
| Lançamento | 2026-10 |
| Entrada | Texto |
| Pesos | RecursiveSI/flint |
Perguntas
- Quanta memória Recursive Flint precisa?
- Cerca de 22,4 GB de pesos com 4 bits, mais espaço para o contexto: 24,2 GB no total. No Mac, isso significa 36 GB de memória unificada ou mais, já que o macOS deixa a GPU usar cerca de 75% dela por padrão. O motor próprio da Recursive, o Rec, precisa de um M4 Pro, M5 Pro ou M5 Max com pelo menos 48 GB de memória unificada (requisito do fabricante).
- Qual é a velocidade de Recursive Flint no Mac?
- A velocidade de escrita depende da largura de banda da memória. Aqui, o Mac mais rápido para ele é um M5 Ultra com 96 GB, a cerca de 200–356 tokens por segundo (8 bits). O menor Mac que o roda, com 36 GB, chega a cerca de 148–263 em um M5 Max.
- Por que Recursive Flint roda mais rápido do que o tamanho sugere?
- É um modelo mixture-of-experts: ele mantém 39,8B parâmetros na memória, mas lê só 2,5B a cada token, então escreve na velocidade de um modelo bem menor.
Modelos parecidos
Para o model card ou o README do seu modelo
Mostra o menor Mac que roda bem Recursive Flint e leva para esta página.
[](https://mlx.app/run/flint)Como é calculado
Memória: os parâmetros do modelo com 8, 6, 4, 3 ou 2 bits por peso, mais as escalas por grupo do MLX (meio bit por peso), ou o formato nativo do modelo, com espaço extra para o contexto. Por padrão, o macOS deixa a GPU usar cerca de 75% da memória unificada. Velocidade: a largura de banda da memória dividida pelos bytes lidos por token é o teto para uma conversa; nos benchmarks públicos de Apple Silicon do llama.cpp, execuções reais chegam a cerca de 45% a 80% desse teto, que é a faixa mostrada. São estimativas, não medições: meça o seu Mac no MLX Bench. Dados dos modelos tirados de cada model card oficial; dados dos chips, das especificações técnicas da Apple. Verificado em 2026-10-19. Os mesmos dados de mlx.app/compare.
Dados abertos: mlx.app/data (JSON, CSV)