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O que um M5 Max com 48 GB roda?

38 de 73 modelos abertos rodam bem nele. Por padrão, a GPU pode usar cerca de 36 GB dos seus 48 GB, e o chip lê a memória a 614 GB/s, o que define a velocidade de escrita. Presente em: MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra).

O mais inteligente que roda bemQwen3.8 27B8 bits · 28,7 GB · 10–17 tok/sO maior que roda bemQwen3.6 35B A3B6 bits · 28,4 GB · 115–205 tok/sPara códigoQwen3 Coder 30B A3B Instruct8 bits · 32,4 GB · 79–140 tok/s

Roda bem 41

Cabe com espaço para o contexto, a 10 tokens por segundo ou mais.

ModeloVersãoMemóriaTokens/s
Qwen3.8 27B27B · Inteligência 33,78 bits28,7 GB10–17
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B ativos · Inteligência 18,26 bits28,4 GB115–205
Muse Glimmer 30B29,6B · Inteligência 17,56 bits24,1 GB11–20
Gemma 4 31B30,7B · Inteligência 14,76 bits24,9 GB11–20
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B ativos · Inteligência 12,98 bits31,9 GB86–154
Granite 4.2 30B30B · Inteligência 12,76 bits24,4 GB11–20
MiniCPM5 2B2,52B · Inteligência 12,58 bits2,7 GB102–182
Qwen3.5 9B9B · Inteligência 11,28 bits9,6 GB29–51
Granite 4.2 8B8B · Inteligência 11,18 bits8,5 GB33–58
Granite 4.2 3B3B · Inteligência 9,18 bits3,2 GB86–154
gpt-oss-20b21B · 3,6B ativos · Inteligência 94,25 bits nativo13,8 GB145–259
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3,5B ativos · Inteligência 8,98 bits31,9 GB75–133
Gemma 4 E4B8B · Inteligência 8,98 bits8,5 GB58–102
Ministral 3 8B8,9B · Inteligência 5,58 bits9,5 GB29–52
Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Inteligência 4,88 bits4,2 GB66–117
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30,5B · 3,3B ativos8 bits32,4 GB79–140
GLM-4.7 Flash30B · 3B ativos8 bits31,9 GB86–154
Qwen3.6 27B27B8 bits28,7 GB10–17
Gemma 4 26B A4B25,2B · 3,8B ativos8 bits26,8 GB69–123
Devstral Small 2 (24B)24B8 bits25,5 GB11–19
Magistral Small 1.2 (2509)24B8 bits25,5 GB11–19
Mistral Small 3.2 (24B)24B8 bits25,5 GB11–19
LFM2.5 24B A2B24B · 2B ativos8 bits25,5 GB132–234
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8 bits15,9 GB17–31
Phi-4 (14B)14B8 bits14,9 GB19–33
Gemma 4 12B Unified12B8 bits12,7 GB22–39
Qwen3 8B8,2B8 bits8,7 GB32–56
Llama 3.1 8B Instruct8B8 bits8,5 GB33–58
Gemma 4 E2B5,1B8 bits5,4 GB115–205
Qwen3.5 4B4B8 bits4,3 GB64–114
Phi-4 mini instruct3,8B8 bits4 GB69–123
Llama 3.2 3B Instruct3,21B8 bits3,4 GB81–144
SmolLM3 3B3B8 bits3,2 GB86–154
LFM2.5 2.6B2,69B8 bits2,9 GB95–169
Qwen3.5 2B2B8 bits2,1 GB132–234
Llama 3.2 1B Instruct1,23B8 bits1,3 GB213–378
Qwen3.5 0.8B0,8B8 bits0,9 GB307–546
Qwen3 0.6B0,6B8 bits0,6 GB461–819
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B ativos · Inteligência 21,43 bits qualidade menor32,4 GB71–126
Qwen3 Coder Next80B · 3B ativos · Inteligência 9,22 bits qualidade menor25 GB307–546
GLM-4.5 Air106B · 12B ativos2 bits qualidade menor33,1 GB73–129

Roda, mas devagar 1

Cabe, mas abaixo de 10 tokens por segundo: serve para trabalho em lote, mas é lento para chat.

ModeloVersãoMemóriaTokens/s
Llama 3.3 70B Instruct70B3 bits qualidade menor30,6 GB9–16

Cabe no limite 8

Precisa de quase toda a memória: aumente o limite de memória da GPU e mantenha o contexto curto.

ModeloVersãoMemóriaTokens/s
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B ativos · Inteligência 15,62 bits qualidade menor38,1 GB89–158
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · Inteligência 14,22 bits qualidade menor40 GB7–12
gpt-oss-120b117B · 5,1B ativos · Inteligência 11,62 bits qualidade menor36,6 GB173–307
Mistral Small 4 (119B)119B · 6,5B ativos · Inteligência 11,32 bits qualidade menor37,2 GB138–246
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B ativos · Inteligência 6,52 bits qualidade menor34,1 GB52–93
Devstral 2 (123B)123B2 bits qualidade menor38,4 GB7–13
Ornith 1.5 122B122B · 10B ativos2 bits qualidade menor38,1 GB89–158
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B ativos2 bits qualidade menor37,5 GB73–129

Grande demais 23

Precisa de mais de 48 GB de memória, mesmo com 2 bits.

Outros Macs

Todos os Macs com 48 GB, de qualquer chip.

O M5 Max com mais ou menos memória:

Chips vizinhos:

Frente a frente:

Contra PCs e placas de vídeo:

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Perguntas

Qual é o melhor LLM para um M5 Max com 48 GB?
Entre os modelos com Intelligence Index publicado, Qwen3.8 27B tem a maior pontuação entre os que rodam bem aqui: 8 bits, cerca de 10–17 tokens por segundo. O maior que roda bem é Qwen3.6 35B A3B.
Um M5 Max com 48 GB roda Llama 3.3 70B?
Sim, mas devagar: 3 bits (qualidade menor), a cerca de 9–16 tokens por segundo.
Qual é a velocidade do gpt-oss-20b em um M5 Max?
Cerca de 145–259 tokens por segundo (4,25 bits nativo), pelos 614 GB/s de largura de banda da memória do chip.

Rode os modelos com o MLX Harness (grátis, open source) ou com o mlx-lm da Apple no Terminal: passo a passo.

Como é calculado

Memória: os parâmetros do modelo com 8, 6, 4, 3 ou 2 bits por peso, mais as escalas por grupo do MLX (meio bit por peso), ou o formato nativo do modelo, com espaço extra para o contexto. Por padrão, o macOS deixa a GPU usar cerca de 75% da memória unificada. Velocidade: a largura de banda da memória dividida pelos bytes lidos por token é o teto para uma conversa; nos benchmarks públicos de Apple Silicon do llama.cpp, execuções reais chegam a cerca de 45% a 80% desse teto, que é a faixa mostrada. São estimativas, não medições: meça o seu Mac no MLX Bench. Dados dos modelos tirados de cada model card oficial; dados dos chips, das especificações técnicas da Apple. Verificado em 2026-10-19. Os mesmos dados de mlx.app/compare.

Quais LLMs um M5 Max com 48 GB roda? Modelos e velocidade