Memória em cada precisão
| Versão | Pesos | Com contexto | Menor Mac |
|---|---|---|---|
| 8 bits | 2,6 TB | 2,8 TB | mais que qualquer Mac |
| 6 bits | 2 TB | 2,1 TB | mais que qualquer Mac |
| 4 bits | 1,4 TB | 1,5 TB | mais que qualquer Mac |
| 3 bits qualidade menor | 1,1 TB | 1,1 TB | mais que qualquer Mac |
| 2 bits qualidade menor | 750 GB | 810 GB | mais que qualquer Mac |
Em cada chip da Apple
O menor tamanho de memória de cada chip que roda Qwen3.8 2.4T A95B, a melhor versão que cabe e a velocidade de escrita que você pode esperar.
| Chip | Precisa | Versão | Tokens/s |
|---|---|---|---|
| M6 | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M5 Ultra | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M5 Max | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M5 Pro | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M5 | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M4 Max | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M4 Pro | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M4 | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M3 Ultra | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M3 Max | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M3 Pro | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M3 | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M2 Ultra | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M2 Max | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M2 Pro | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M2 | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M1 Ultra | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M1 Max | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M1 Pro | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M1 | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
Como rodar
Nenhum Mac sozinho comporta o modelo. Os modelos menores abaixo rodam bem, e o guia de clusters de Mac explica como distribuir um modelo entre vários Macs.
Passo a passo: baixar e rodar LLMs no Mac · como usar o MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp
Sobre Qwen3.8 2.4T A95B
| Criado por | Qwen (Alibaba) |
|---|---|
| Parâmetros | 2.400B no total · 95B ativos (mixture-of-experts) |
| Contexto | 256K tokens |
| Licença | Qwen3.8-Max license (qwen3.8-max) |
| Lançamento | 2026-08 |
| Entrada | Texto |
| Inteligência | 39,9 no Artificial Analysis Intelligence Index |
| Pesos | Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B |
Perguntas
- Quanta memória Qwen3.8 2.4T A95B precisa?
- Cerca de 1,4 TB de pesos com 4 bits, mais espaço para o contexto: 1,5 TB no total. Isso é mais do que qualquer Mac tem hoje.
- Algum Mac roda Qwen3.8 2.4T A95B?
- Não sozinho: mesmo com 2 bits, ele precisa de mais memória do que o maior Mac. Use um modelo menor ou distribua-o entre vários Macs com um software de cluster.
- Por que Qwen3.8 2.4T A95B roda mais rápido do que o tamanho sugere?
- É um modelo mixture-of-experts: ele mantém 2.400B parâmetros na memória, mas lê só 95B a cada token, então escreve na velocidade de um modelo bem menor.
Modelos parecidos
Para o model card ou o README do seu modelo
Mostra o menor Mac que roda bem Qwen3.8 2.4T A95B e leva para esta página.
[](https://mlx.app/run/qwen3.8-2.4t-a95b)Como é calculado
Memória: os parâmetros do modelo com 8, 6, 4, 3 ou 2 bits por peso, mais as escalas por grupo do MLX (meio bit por peso), ou o formato nativo do modelo, com espaço extra para o contexto. Por padrão, o macOS deixa a GPU usar cerca de 75% da memória unificada. Velocidade: a largura de banda da memória dividida pelos bytes lidos por token é o teto para uma conversa; nos benchmarks públicos de Apple Silicon do llama.cpp, execuções reais chegam a cerca de 45% a 80% desse teto, que é a faixa mostrada. São estimativas, não medições: meça o seu Mac no MLX Bench. Dados dos modelos tirados de cada model card oficial; dados dos chips, das especificações técnicas da Apple. Verificado em 2026-10-19. Os mesmos dados de mlx.app/compare.