Memória em cada precisão
| Versão | Pesos | Com contexto | Menor Mac |
|---|---|---|---|
| 8 bits | 1,7 TB | 1,8 TB | mais que qualquer Mac |
| 6 bits | 1,3 TB | 1,4 TB | mais que qualquer Mac |
| 4 bits | 900 GB | 972 GB | mais que qualquer Mac |
| 3 bits qualidade menor | 700 GB | 756 GB | mais que qualquer Mac |
| 2 bits qualidade menor | 500 GB | 540 GB | mais que qualquer Mac |
Em cada chip da Apple
O menor tamanho de memória de cada chip que roda DeepSeek V4 Pro 0813, a melhor versão que cabe e a velocidade de escrita que você pode esperar.
| Chip | Precisa | Versão | Tokens/s |
|---|---|---|---|
| M6 | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M5 Ultra | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M5 Max | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M5 Pro | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M5 | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M4 Max | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M4 Pro | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M4 | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M3 Ultra | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M3 Max | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M3 Pro | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M3 | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M2 Ultra | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M2 Max | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M2 Pro | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M2 | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M1 Ultra | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M1 Max | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M1 Pro | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M1 | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
Como rodar
Nenhum Mac sozinho comporta o modelo. Os modelos menores abaixo rodam bem, e o guia de clusters de Mac explica como distribuir um modelo entre vários Macs.
Passo a passo: baixar e rodar LLMs no Mac · como usar o MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp
Sobre DeepSeek V4 Pro 0813
| Criado por | DeepSeek |
|---|---|
| Parâmetros | 1.600B no total · 49B ativos (mixture-of-experts) |
| Contexto | 1M tokens |
| Licença | MIT |
| Lançamento | 2026-08 |
| Entrada | Texto |
| Inteligência | 36 no Artificial Analysis Intelligence Index |
| Pesos | deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813 |
Perguntas
- Quanta memória DeepSeek V4 Pro 0813 precisa?
- Cerca de 900 GB de pesos com 4 bits, mais espaço para o contexto: 972 GB no total. Isso é mais do que qualquer Mac tem hoje.
- Algum Mac roda DeepSeek V4 Pro 0813?
- Não sozinho: mesmo com 2 bits, ele precisa de mais memória do que o maior Mac. Use um modelo menor ou distribua-o entre vários Macs com um software de cluster.
- Por que DeepSeek V4 Pro 0813 roda mais rápido do que o tamanho sugere?
- É um modelo mixture-of-experts: ele mantém 1.600B parâmetros na memória, mas lê só 49B a cada token, então escreve na velocidade de um modelo bem menor.
Modelos parecidos
Para o model card ou o README do seu modelo
Mostra o menor Mac que roda bem DeepSeek V4 Pro 0813 e leva para esta página.
[](https://mlx.app/run/deepseek-v4-pro-0813)Como é calculado
Memória: os parâmetros do modelo com 8, 6, 4, 3 ou 2 bits por peso, mais as escalas por grupo do MLX (meio bit por peso), ou o formato nativo do modelo, com espaço extra para o contexto. Por padrão, o macOS deixa a GPU usar cerca de 75% da memória unificada. Velocidade: a largura de banda da memória dividida pelos bytes lidos por token é o teto para uma conversa; nos benchmarks públicos de Apple Silicon do llama.cpp, execuções reais chegam a cerca de 45% a 80% desse teto, que é a faixa mostrada. São estimativas, não medições: meça o seu Mac no MLX Bench. Dados dos modelos tirados de cada model card oficial; dados dos chips, das especificações técnicas da Apple. Verificado em 2026-10-19. Os mesmos dados de mlx.app/compare.