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Um Mac roda Qwen3.5 2B?

Sim, com 8 GB de memória unificada ou mais. Qwen3.5 2B tem 2B parâmetros; veja aqui a memória necessária em cada precisão e a velocidade com que cada chip da Apple roda o modelo.

Memória com 4 bits2,6 GBpesos 1,1 GB + contexto
Menor Mac8 GB8 bits · 58 configurações de Mac
Mac mais rápido257–457tokens/s · M5 Ultra 96 GB (estimativa)

Memória em cada precisão

VersãoPesosCom contextoMenor Mac
8 bits2,1 GB3,6 GB8 GB
6 bits1,6 GB3,1 GB8 GB
4 bits1,1 GB2,6 GB8 GB
3 bits qualidade menor0,9 GB2,4 GB8 GB
2 bits qualidade menor0,6 GB2,1 GB8 GB

Em cada chip da Apple

O menor tamanho de memória de cada chip que roda Qwen3.5 2B, a melhor versão que cabe e a velocidade de escrita que você pode esperar.

ChipPrecisaVersãoTokens/s
M616 GB8 bits Roda bem33–58
M5 Ultra96 GB8 bits Roda bem257–457
M5 Max36 GB8 bits Roda bem99–175
M5 Pro24 GB8 bits Roda bem66–117
M516 GB8 bits Roda bem33–58
M4 Max36 GB8 bits Roda bem88–156
M4 Pro24 GB8 bits Roda bem59–104
M416 GB8 bits Roda bem26–46
M3 Ultra96 GB8 bits Roda bem176–312
M3 Max36 GB8 bits Roda bem64–114
M3 Pro18 GB8 bits Roda bem32–57
M38 GB8 bits Roda bem21–38
M2 Ultra64 GB8 bits Roda bem171–305
M2 Max32 GB8 bits Roda bem86–152
M2 Pro16 GB8 bits Roda bem43–76
M28 GB8 bits Roda bem21–38
M1 Ultra64 GB8 bits Roda bem171–305
M1 Max32 GB8 bits Roda bem86–152
M1 Pro16 GB8 bits Roda bem43–76
M18 GB8 bits Roda bem15–26

Como rodar

  1. O jeito fácil: baixe o MLX Harness, grátis e open source. Procure Qwen3.5 2B, baixe a versão que cabe no seu Mac e comece a conversar. O MLX Harness também disponibiliza o modelo para os seus outros apps por uma API compatível com a OpenAI.Baixe o MLX HarnessGrátis · Apple Silicon · macOS 14.5 ou posterior
  2. No Terminal, com o MLX da Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Qwen3.5-2B-MLX-4bitVersão MLX: mlx-community/Qwen3.5-2B-MLX-4bit no Hugging Face. As outras precisões ficam logo ao lado.

Passo a passo: baixar e rodar LLMs no Mac · como usar o MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Sobre Qwen3.5 2B

Criado porQwen (Alibaba)
Parâmetros2B (denso)
Contexto256K tokens
LicençaApache-2.0
Lançamento2026-02
EntradaTexto e imagens
PesosQwen/Qwen3.5-2B

Perguntas

Quanta memória Qwen3.5 2B precisa?
Cerca de 1,1 GB de pesos com 4 bits, mais espaço para o contexto: 2,6 GB no total. No Mac, isso significa 8 GB de memória unificada ou mais, já que o macOS deixa a GPU usar cerca de 75% dela por padrão.
Qual é a velocidade de Qwen3.5 2B no Mac?
A velocidade de escrita depende da largura de banda da memória. Aqui, o Mac mais rápido para ele é um M5 Ultra com 96 GB, a cerca de 257–457 tokens por segundo (8 bits). O menor Mac que o roda, com 8 GB, chega a cerca de 21–38 em um M3.
A quantização prejudica Qwen3.5 2B?
Com 4 bits, a maioria dos modelos fica perto da qualidade original; abaixo de 4 bits, a qualidade cai mais rápido. Escolha a maior precisão que cabe no seu Mac com folga.

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Para o model card ou o README do seu modelo

Runs on a Mac: Qwen3.5 2B Mostra o menor Mac que roda bem Qwen3.5 2B e leva para esta página.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/qwen3.5-2b.svg)](https://mlx.app/run/qwen3.5-2b)

Como é calculado

Memória: os parâmetros do modelo com 8, 6, 4, 3 ou 2 bits por peso, mais as escalas por grupo do MLX (meio bit por peso), ou o formato nativo do modelo, com espaço extra para o contexto. Por padrão, o macOS deixa a GPU usar cerca de 75% da memória unificada. Velocidade: a largura de banda da memória dividida pelos bytes lidos por token é o teto para uma conversa; nos benchmarks públicos de Apple Silicon do llama.cpp, execuções reais chegam a cerca de 45% a 80% desse teto, que é a faixa mostrada. São estimativas, não medições: meça o seu Mac no MLX Bench. Dados dos modelos tirados de cada model card oficial; dados dos chips, das especificações técnicas da Apple. Verificado em 2026-10-19. Os mesmos dados de mlx.app/compare.

Um Mac roda Qwen3.5 2B? Memória e velocidade