M1 Max vs M5 Max para IA local.

O M5 Max lê a memória cerca de 53% mais rápido que o M1 Max (614 contra 400 GB/s), então escreve cerca de 53% mais rápido com qualquer modelo que caiba nos dois. O M5 Max vai até 128 GB de memória; o M1 Max, até 64 GB.

M1 Max400 GB/saté 64 GB · 39 modelos rodam bemM5 Max460–614 GB/saté 128 GB · 47 modelos rodam bem

Lado a lado

M1 MaxM5 Max
Tamanhos de memória32, 64 GB36, 48, 64, 128 GB
Largura de banda da memória400 GB/s460–614 GB/s
Para modelos, no máximocerca de 48 GBcerca de 96 GB
Modelos que rodam bem39 de 7347 de 73
Classe de vaga MLXProPro Latest
Presente emMacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021), Mac Studio (2022)MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra)

Velocidade com modelos populares

Tokens por segundo em uma conversa, cada chip com o seu maior tamanho de memória (64 GB e 128 GB), com a melhor versão do modelo que cabe.

ModeloM1 MaxM5 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B21–38 8 bits33–58 8 bits
gpt-oss-20b21B · 3,6B ativos95–168 4,25 bits nativo145–259 4,25 bits nativo
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B ativos56–100 8 bits86–154 8 bits
Qwen3.8 27B27B12–21 4 bits10–17 8 bits
Llama 3.3 70B Instruct70B5–8 4 bits4–7 8 bits
gpt-oss-120b117B · 5,1B ativos113–200 2 bits qualidade menor102–182 4,25 bits nativo
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B ativos58–103 2 bits qualidade menor49–88 4 bits
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B ativosgrande demais67–120 2 bits qualidade menor

Perguntas

O M5 Max é mais rápido que o M1 Max para LLMs?
O M5 Max lê a memória cerca de 53% mais rápido que o M1 Max (614 contra 400 GB/s), então escreve cerca de 53% mais rápido com qualquer modelo que caiba nos dois. Ler um prompt longo já depende do poder de computação da GPU, que esta comparação não cobre.
Qual roda modelos maiores, o M1 Max ou o M5 Max?
O M5 Max: O M5 Max vai até 128 GB de memória; o M1 Max, até 64 GB. No maior tamanho, ele roda bem 47 de 73 modelos abertos, contra 39.

Mais comparações

O M1 Max para IA local · O M5 Max para IA local · Compare todos os modelos · O melhor Mac para LLMs locais

Como é calculado

Memória: os parâmetros do modelo com 8, 6, 4, 3 ou 2 bits por peso, mais as escalas por grupo do MLX (meio bit por peso), ou o formato nativo do modelo, com espaço extra para o contexto. Por padrão, o macOS deixa a GPU usar cerca de 75% da memória unificada. Velocidade: a largura de banda da memória dividida pelos bytes lidos por token é o teto para uma conversa; nos benchmarks públicos de Apple Silicon do llama.cpp, execuções reais chegam a cerca de 45% a 80% desse teto, que é a faixa mostrada. São estimativas, não medições: meça o seu Mac no MLX Bench. Dados dos modelos tirados de cada model card oficial; dados dos chips, das especificações técnicas da Apple. Verificado em 2026-10-19. Os mesmos dados de mlx.app/compare.

M1 Max vs M5 Max para LLMs: memória, velocidade, qual comprar