Memória em cada precisão
| Versão | Pesos | Com contexto | Menor Mac |
|---|---|---|---|
| 8 bits | 126 GB | 137 GB | 192 GB |
| 6 bits | 96,7 GB | 104 GB | 192 GB |
| 4 bits | 66,9 GB | 72,3 GB | 128 GB |
| 3 bits qualidade menor | 52,1 GB | 56,3 GB | 96 GB |
| 2 bits qualidade menor | 37,2 GB | 40,2 GB | 64 GB |
Em cada chip da Apple
O menor tamanho de memória de cada chip que roda Mistral Small 4 (119B), a melhor versão que cabe e a velocidade de escrita que você pode esperar.
| Chip | Precisa | Versão | Tokens/s |
|---|---|---|---|
| M6 | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M5 Ultra | 256 GB | 8 bits Roda bem | 78–139 |
| M5 Max | 128 GB | 4 bits Roda bem | 75–133 |
| M5 Pro | 64 GB | 2 bits Roda bem | 69–123 |
| M5 | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M4 Max | 128 GB | 4 bits Roda bem | 66–118 |
| M4 Pro | 64 GB | 2 bits Roda bem | 61–109 |
| M4 | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M3 Ultra | 256 GB | 8 bits Roda bem | 53–95 |
| M3 Max | 128 GB | 4 bits Roda bem | 49–86 |
| M3 Pro | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M3 | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M2 Ultra | 128 GB | 4 bits Roda bem | 97–173 |
| M2 Max | 64 GB | 2 bits Roda bem | 90–160 |
| M2 Pro | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M2 | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M1 Ultra | 128 GB | 4 bits Roda bem | 97–173 |
| M1 Max | 64 GB | 2 bits Roda bem | 90–160 |
| M1 Pro | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
| M1 | nenhum tamanho serve | Grande demais | – |
Como rodar
- O jeito fácil: baixe o MLX Harness, grátis e open source. Procure Mistral Small 4 (119B), baixe a versão que cabe no seu Mac e comece a conversar. O MLX Harness também disponibiliza o modelo para os seus outros apps por uma API compatível com a OpenAI.Baixe o MLX HarnessGrátis · Apple Silicon · macOS 14.5 ou posterior
- No Terminal, com o MLX da Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Mistral-Small-4-119B-2603-4bitVersão MLX: mlx-community/Mistral-Small-4-119B-2603-4bit no Hugging Face. As outras precisões ficam logo ao lado.
Passo a passo: baixar e rodar LLMs no Mac · como usar o MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp
Sobre Mistral Small 4 (119B)
| Criado por | Mistral AI |
|---|---|
| Parâmetros | 119B no total · 6,5B ativos (mixture-of-experts) |
| Contexto | 256K tokens |
| Licença | Apache-2.0 |
| Lançamento | 2026-01 |
| Entrada | Texto e imagens |
| Inteligência | 11,3 no Artificial Analysis Intelligence Index |
| Pesos | mistralai/Mistral-Small-4-119B-2603 |
Perguntas
- Quanta memória Mistral Small 4 (119B) precisa?
- Cerca de 66,9 GB de pesos com 4 bits, mais espaço para o contexto: 72,3 GB no total. No Mac, isso significa 128 GB de memória unificada ou mais, já que o macOS deixa a GPU usar cerca de 75% dela por padrão.
- Qual é a velocidade de Mistral Small 4 (119B) no Mac?
- A velocidade de escrita depende da largura de banda da memória. Aqui, o Mac mais rápido para ele é um M2 Ultra com 128 GB, a cerca de 97–173 tokens por segundo (4 bits). O menor Mac que o roda, com 128 GB, chega a cerca de 97–173 em um M2 Ultra.
- Por que Mistral Small 4 (119B) roda mais rápido do que o tamanho sugere?
- É um modelo mixture-of-experts: ele mantém 119B parâmetros na memória, mas lê só 6,5B a cada token, então escreve na velocidade de um modelo bem menor.
Modelos parecidos
Para o model card ou o README do seu modelo
Mostra o menor Mac que roda bem Mistral Small 4 (119B) e leva para esta página.
[](https://mlx.app/run/mistral-small-4)Como é calculado
Memória: os parâmetros do modelo com 8, 6, 4, 3 ou 2 bits por peso, mais as escalas por grupo do MLX (meio bit por peso), ou o formato nativo do modelo, com espaço extra para o contexto. Por padrão, o macOS deixa a GPU usar cerca de 75% da memória unificada. Velocidade: a largura de banda da memória dividida pelos bytes lidos por token é o teto para uma conversa; nos benchmarks públicos de Apple Silicon do llama.cpp, execuções reais chegam a cerca de 45% a 80% desse teto, que é a faixa mostrada. São estimativas, não medições: meça o seu Mac no MLX Bench. Dados dos modelos tirados de cada model card oficial; dados dos chips, das especificações técnicas da Apple. Verificado em 2026-10-19. Os mesmos dados de mlx.app/compare.