M4 Pro vs M5 Pro para IA local.

O M5 Pro lê a memória cerca de 12% mais rápido que o M4 Pro (307 contra 273 GB/s), então escreve cerca de 12% mais rápido com qualquer modelo que caiba nos dois. Os dois vão até 64 GB de memória.

M4 Pro273 GB/saté 64 GB · 31 modelos rodam bemM5 Pro307 GB/saté 64 GB · 34 modelos rodam bem

Lado a lado

M4 ProM5 Pro
Tamanhos de memória24, 48, 64 GB24, 48, 64 GB
Largura de banda da memória273 GB/s307 GB/s
Para modelos, no máximocerca de 48 GBcerca de 48 GB
Modelos que rodam bem31 de 7334 de 73
Classe de vaga MLXProPro Latest
Presente emMac mini (2024), MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024)MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac mini (M6 or M5 Pro)

Velocidade com modelos populares

Tokens por segundo em uma conversa, cada chip com o seu maior tamanho de memória (64 GB e 64 GB), com a melhor versão do modelo que cabe.

ModeloM4 ProM5 Pro
Llama 3.1 8B Instruct8B14–26 8 bits16–29 8 bits
gpt-oss-20b21B · 3,6B ativos65–115 4,25 bits nativo73–129 4,25 bits nativo
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B ativos38–68 8 bits43–77 8 bits
Qwen3.8 27B27B4–8 8 bits5–9 8 bits
Llama 3.3 70B Instruct70B3–6 4 bits4–6 4 bits
gpt-oss-120b117B · 5,1B ativos77–137 2 bits qualidade menor86–154 2 bits qualidade menor
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B ativos40–70 2 bits qualidade menor45–79 2 bits qualidade menor
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B ativosgrande demaisgrande demais

Perguntas

O M5 Pro é mais rápido que o M4 Pro para LLMs?
O M5 Pro lê a memória cerca de 12% mais rápido que o M4 Pro (307 contra 273 GB/s), então escreve cerca de 12% mais rápido com qualquer modelo que caiba nos dois. Ler um prompt longo já depende do poder de computação da GPU, que esta comparação não cobre.
Qual roda modelos maiores, o M4 Pro ou o M5 Pro?
Nenhum: os dois vão até 64 GB. Nesse tamanho, o M4 Pro roda bem 31 e o M5 Pro 34 de 73 modelos abertos; o mais rápido passa de 10 tokens por segundo em mais deles.

Mais comparações

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Como é calculado

Memória: os parâmetros do modelo com 8, 6, 4, 3 ou 2 bits por peso, mais as escalas por grupo do MLX (meio bit por peso), ou o formato nativo do modelo, com espaço extra para o contexto. Por padrão, o macOS deixa a GPU usar cerca de 75% da memória unificada. Velocidade: a largura de banda da memória dividida pelos bytes lidos por token é o teto para uma conversa; nos benchmarks públicos de Apple Silicon do llama.cpp, execuções reais chegam a cerca de 45% a 80% desse teto, que é a faixa mostrada. São estimativas, não medições: meça o seu Mac no MLX Bench. Dados dos modelos tirados de cada model card oficial; dados dos chips, das especificações técnicas da Apple. Verificado em 2026-10-19. Os mesmos dados de mlx.app/compare.

M4 Pro vs M5 Pro para LLMs: memória, velocidade, qual comprar