Lado a lado
| M4 Pro | M5 Pro | |
|---|---|---|
| Tamanhos de memória | 24, 48, 64 GB | 24, 48, 64 GB |
| Largura de banda da memória | 273 GB/s | 307 GB/s |
| Para modelos, no máximo | cerca de 48 GB | cerca de 48 GB |
| Modelos que rodam bem | 31 de 73 | 34 de 73 |
| Classe de vaga MLX | Pro | Pro Latest |
| Presente em | Mac mini (2024), MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024) | MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac mini (M6 or M5 Pro) |
Velocidade com modelos populares
Tokens por segundo em uma conversa, cada chip com o seu maior tamanho de memória (64 GB e 64 GB), com a melhor versão do modelo que cabe.
| Modelo | M4 Pro | M5 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 14–26 8 bits | 16–29 8 bits |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B ativos | 65–115 4,25 bits nativo | 73–129 4,25 bits nativo |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B ativos | 38–68 8 bits | 43–77 8 bits |
| Qwen3.8 27B27B | 4–8 8 bits | 5–9 8 bits |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 3–6 4 bits | 4–6 4 bits |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B ativos | 77–137 2 bits qualidade menor | 86–154 2 bits qualidade menor |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B ativos | 40–70 2 bits qualidade menor | 45–79 2 bits qualidade menor |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B ativos | grande demais | grande demais |
Perguntas
- O M5 Pro é mais rápido que o M4 Pro para LLMs?
- O M5 Pro lê a memória cerca de 12% mais rápido que o M4 Pro (307 contra 273 GB/s), então escreve cerca de 12% mais rápido com qualquer modelo que caiba nos dois. Ler um prompt longo já depende do poder de computação da GPU, que esta comparação não cobre.
- Qual roda modelos maiores, o M4 Pro ou o M5 Pro?
- Nenhum: os dois vão até 64 GB. Nesse tamanho, o M4 Pro roda bem 31 e o M5 Pro 34 de 73 modelos abertos; o mais rápido passa de 10 tokens por segundo em mais deles.
Mais comparações
- M1 Pro vs M4 Pro
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- M5 Pro vs M5 Max
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Como é calculado
Memória: os parâmetros do modelo com 8, 6, 4, 3 ou 2 bits por peso, mais as escalas por grupo do MLX (meio bit por peso), ou o formato nativo do modelo, com espaço extra para o contexto. Por padrão, o macOS deixa a GPU usar cerca de 75% da memória unificada. Velocidade: a largura de banda da memória dividida pelos bytes lidos por token é o teto para uma conversa; nos benchmarks públicos de Apple Silicon do llama.cpp, execuções reais chegam a cerca de 45% a 80% desse teto, que é a faixa mostrada. São estimativas, não medições: meça o seu Mac no MLX Bench. Dados dos modelos tirados de cada model card oficial; dados dos chips, das especificações técnicas da Apple. Verificado em 2026-10-19. Os mesmos dados de mlx.app/compare.