M5 vs M6 para IA local.

O M6 lê a memória cerca de 11% mais rápido que o M5 (170 contra 153 GB/s), então escreve cerca de 11% mais rápido com qualquer modelo que caiba nos dois. Os dois vão até 32 GB de memória.

M5153 GB/saté 32 GB · 28 modelos rodam bemM6153–170 GB/saté 32 GB · 29 modelos rodam bem

Lado a lado

M5M6
Tamanhos de memória16, 24, 32 GB16, 24, 32 GB
Largura de banda da memória153 GB/s153–170 GB/s
Para modelos, no máximocerca de 24 GBcerca de 24 GB
Modelos que rodam bem28 de 7329 de 73
Classe de vaga MLXCoreCore Latest
Presente emMacBook Pro (14-inch, M5), MacBook Air (13-inch, M5), MacBook Air (15-inch, M5)Mac mini (M6 or M5 Pro)

Velocidade com modelos populares

Tokens por segundo em uma conversa, cada chip com o seu maior tamanho de memória (32 GB e 32 GB), com a melhor versão do modelo que cabe.

ModeloM5M6
Llama 3.1 8B Instruct8B11–19 6 bits12–21 6 bits
gpt-oss-20b21B · 3,6B ativos36–64 4,25 bits nativo40–72 4,25 bits nativo
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B ativos41–72 4 bits45–80 4 bits
Qwen3.8 27B27B3–6 6 bits3–6 6 bits
Llama 3.3 70B Instruct70B3–6 2 bits qualidade menor3–6 2 bits qualidade menor
gpt-oss-120b117B · 5,1B ativosgrande demaisgrande demais
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B ativosgrande demaisgrande demais
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B ativosgrande demaisgrande demais

Perguntas

O M6 é mais rápido que o M5 para LLMs?
O M6 lê a memória cerca de 11% mais rápido que o M5 (170 contra 153 GB/s), então escreve cerca de 11% mais rápido com qualquer modelo que caiba nos dois. Ler um prompt longo já depende do poder de computação da GPU, que esta comparação não cobre.
Qual roda modelos maiores, o M5 ou o M6?
Nenhum: os dois vão até 32 GB. Nesse tamanho, o M5 roda bem 28 e o M6 29 de 73 modelos abertos; o mais rápido passa de 10 tokens por segundo em mais deles.

Mais comparações

O M5 para IA local · O M6 para IA local · Compare todos os modelos · O melhor Mac para LLMs locais

Como é calculado

Memória: os parâmetros do modelo com 8, 6, 4, 3 ou 2 bits por peso, mais as escalas por grupo do MLX (meio bit por peso), ou o formato nativo do modelo, com espaço extra para o contexto. Por padrão, o macOS deixa a GPU usar cerca de 75% da memória unificada. Velocidade: a largura de banda da memória dividida pelos bytes lidos por token é o teto para uma conversa; nos benchmarks públicos de Apple Silicon do llama.cpp, execuções reais chegam a cerca de 45% a 80% desse teto, que é a faixa mostrada. São estimativas, não medições: meça o seu Mac no MLX Bench. Dados dos modelos tirados de cada model card oficial; dados dos chips, das especificações técnicas da Apple. Verificado em 2026-10-19. Os mesmos dados de mlx.app/compare.

M5 vs M6 para LLMs: memória, velocidade, qual comprar