Kwa ukubwa wa kumbukumbu
| Kumbukumbu | Zinaenda vizuri | Kubwa zaidi inayoenda vizuri | gpt-oss-20b |
|---|---|---|---|
| 8 GB100 GB/s | 16 | Granite 4.2 8B | kubwa mno |
| 16 GB100 GB/s | 17 | Qwen3 8B | 28–50 tok/s |
| 24 GB100 GB/s | 20 | Gemma 4 26B A4B | 24–42 tok/s |
Modeli za Mac: MacBook Air (13-inch, M3, 2024), MacBook Air (15-inch, M3, 2024). Si kila ukubwa wa kumbukumbu unapatikana kwa kila modeli ya Mac; Tech Specs za Apple zinaorodhesha kile ambacho kila moja inakuja nacho.
Maswali
- Je, MacBook Air yenye M3 inafaa kwa LLM za ndani?
- Ikiwa na GB 24 huendesha vizuri modeli huria 20 kati ya 73, hadi Gemma 4 26B A4B, na huandika takriban tokeni 24–42 kwa sekunde na gpt-oss-20b. M3 husoma kumbukumbu kwa 100 GB/s, jambo linaloamua kasi yake ya kuandika.
- MacBook Air yenye M3 inapaswa kuwa na kumbukumbu kiasi gani kwa AI?
- Ikiwa na GB 8 huendesha vizuri modeli huria 16; ikiwa na GB 24, 20, hadi Gemma 4 26B A4B. Kumbukumbu huamua modeli zipi zinatosha, na haiwezi kuongezwa baadaye.
Mac nyingine
MacBook Air yenye chipu nyingine:
Mac nyingine zenye M3:
Ana kwa ana:
M3 kwa AI ya ndani ya kifaa · Mac bora kwa LLM za ndani · Kila Mac
Jinsi inavyokokotolewa
Kumbukumbu: vigezo vya modeli kwa biti 8, 6, 4, 3 au 2 kwa kila weight pamoja na group scales za MLX (nusu biti kwa kila weight), au muundo wake asili, pamoja na nafasi ya context juu yake. Kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% ya unified memory. Kasi: bandwidth ya kumbukumbu ikigawanywa kwa baiti zinazosomwa kwa kila tokeni ndiyo kikomo cha juu kwa mazungumzo moja; katika benchmarks za umma za llama.cpp kwenye Apple Silicon uendeshaji halisi hufikia takriban 45% hadi 80% yake, na huo ndio upana unaoonyeshwa. Haya ni makadirio, si vipimo: pima Mac yako mwenyewe kwenye MLX Bench. Takwimu za modeli ni kutoka kwa kadi rasmi ya kila modeli, takwimu za chipu ni kutoka Tech Specs za Apple. Imekaguliwa 2026-10-19. Data ileile ya mlx.app/compare.