Je, MacBook Air yenye M5 inafaa kwa LLM za ndani?

Ikiwa na GB 32 huendesha vizuri modeli huria 28 kati ya 73, hadi Qwen3.6 35B A3B, na huandika takriban tokeni 36–64 kwa sekunde na gpt-oss-20b. M5 husoma kumbukumbu kwa 153 GB/s, jambo linaloamua kasi yake ya kuandika.

MacBook Air yenye M5 inapaswa kuwa na kumbukumbu kiasi gani kwa AI?

Ikiwa na GB 16 huendesha vizuri modeli huria 20; ikiwa na GB 32, 28, hadi Qwen3.6 35B A3B. Kumbukumbu huamua modeli zipi zinatosha, na haiwezi kuongezwa baadaye.

MacBook Air yenye M5 kwa AI ya ndani: LLM zipi inaendesha

Kwa ukubwa wa kumbukumbu

Kumbukumbu	Zinaenda vizuri	Kubwa zaidi inayoenda vizuri	gpt-oss-20b
16 GB153 GB/s	20	Gemma 4 12B Unified	43–77 tok/s
24 GB153 GB/s	23	Gemma 4 26B A4B	36–64 tok/s
32 GB153 GB/s	28	Qwen3.6 35B A3B	36–64 tok/s

Modeli za Mac: MacBook Air (13-inch, M5), MacBook Air (15-inch, M5). Si kila ukubwa wa kumbukumbu unapatikana kwa kila modeli ya Mac; Tech Specs za Apple zinaorodhesha kile ambacho kila moja inakuja nacho.

Maswali

Je, MacBook Air yenye M5 inafaa kwa LLM za ndani?: Ikiwa na GB 32 huendesha vizuri modeli huria 28 kati ya 73, hadi Qwen3.6 35B A3B, na huandika takriban tokeni 36–64 kwa sekunde na gpt-oss-20b. M5 husoma kumbukumbu kwa 153 GB/s, jambo linaloamua kasi yake ya kuandika.
MacBook Air yenye M5 inapaswa kuwa na kumbukumbu kiasi gani kwa AI?: Ikiwa na GB 16 huendesha vizuri modeli huria 20; ikiwa na GB 32, 28, hadi Qwen3.6 35B A3B. Kumbukumbu huamua modeli zipi zinatosha, na haiwezi kuongezwa baadaye.

Mac nyingine

MacBook Air yenye chipu nyingine:

Mac nyingine zenye M5:

MacBook Pro M5

Ana kwa ana:

M5 kwa AI ya ndani ya kifaa · Mac bora kwa LLM za ndani · Kila Mac

Jinsi inavyokokotolewa

Kumbukumbu: vigezo vya modeli kwa biti 8, 6, 4, 3 au 2 kwa kila weight pamoja na group scales za MLX (nusu biti kwa kila weight), au muundo wake asili, pamoja na nafasi ya context juu yake. Kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% ya unified memory. Kasi: bandwidth ya kumbukumbu ikigawanywa kwa baiti zinazosomwa kwa kila tokeni ndiyo kikomo cha juu kwa mazungumzo moja; katika benchmarks za umma za llama.cpp kwenye Apple Silicon uendeshaji halisi hufikia takriban 45% hadi 80% yake, na huo ndio upana unaoonyeshwa. Haya ni makadirio, si vipimo: pima Mac yako mwenyewe kwenye MLX Bench. Takwimu za modeli ni kutoka kwa kadi rasmi ya kila modeli, takwimu za chipu ni kutoka Tech Specs za Apple. Imekaguliwa 2026-10-19. Data ileile ya mlx.app/compare.