DeepSeek V4 Flash 0731 inahitaji kumbukumbu kiasi gani?

Takriban 160 GB ya weights kwa 4-bit, pamoja na nafasi ya context: 173 GB kwa jumla. Kwenye Mac hiyo inamaanisha GB 256 za unified memory au zaidi, kwa kuwa kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% yake.

DeepSeek V4 Flash 0731 ina kasi gani kwenye Mac?

Kasi ya kuandika hutegemea bandwidth ya kumbukumbu. Mac yenye kasi zaidi kwa modeli hii hapa ni M5 Ultra yenye GB 256, kwa takriban tokeni 74–132 kwa sekunde (4-bit). Mac ndogo zaidi inayoiendesha, yenye GB 256, hufikia takriban 74–132 kwenye M5 Ultra.

Kwa nini DeepSeek V4 Flash 0731 huenda kasi kuliko ukubwa wake unavyoashiria?

Ni modeli ya mixture-of-experts: huhifadhi vigezo 284B kwenye kumbukumbu lakini husoma 13B tu kwa kila tokeni, hivyo huandika kwa kasi ya modeli ndogo zaidi sana.

Mac inaweza kuendesha DeepSeek V4 Flash 0731? Kumbukumbu, kasi

Kumbukumbu kwa kila usahihi

Toleo	Weights	Pamoja na context	Mac ndogo zaidi
8-bit	302 GB	326 GB	512 GB
6-bit	231 GB	249 GB	512 GB
4-bit	160 GB	173 GB	256 GB
3-bit ubora wa chini	124 GB	134 GB	192 GB
2-bit ubora wa chini	88.8 GB	95.9 GB	128 GB

Kwenye kila chipu ya Apple

Ukubwa mdogo zaidi wa kumbukumbu wa kila chipu unaoendesha DeepSeek V4 Flash 0731, toleo bora linalotosha humo, na kasi ya kuandika unayoweza kutarajia.

Chipu	Inahitaji	Toleo	Tokeni/s
M6	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M5 Ultra	256 GB	4-bit Inaenda vizuri	74–132
M5 Max	128 GB	2-bit Inaenda vizuri	67–120
M5 Pro	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M5	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M4 Max	128 GB	2-bit Inaenda vizuri	60–107
M4 Pro	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M4	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M3 Ultra	256 GB	4-bit Inaenda vizuri	50–90
M3 Max	128 GB	2-bit Inaenda vizuri	44–78
M3 Pro	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M3	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M2 Ultra	128 GB	2-bit Inaenda vizuri	88–156
M2 Max	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M2 Pro	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M2	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M1 Ultra	128 GB	2-bit Inaenda vizuri	88–156
M1 Max	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M1 Pro	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M1	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–

Jinsi ya kuiendesha

Njia rahisi: pakua MLX Harness, bure na open source. Tafuta DeepSeek V4 Flash 0731, pakua toleo linalotosha Mac yako, na anza kuzungumza. Pia huipa programu zako nyingine modeli kupitia API inayooana na OpenAI.Pakua MLX HarnessBure · Apple Silicon · macOS 14.5 au mpya zaidi
Ndani ya Terminal kwa MLX ya Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/DeepSeek-V4-Flash-4bitToleo: mlx-community/DeepSeek-V4-Flash-4bit kwenye Hugging Face. Usahihi mwingine uko kando yake.

Hatua kwa hatua: pakua na uendeshe LLM kwenye Mac · jinsi ya kutumia MLX Harness · MLX dhidi ya Ollama dhidi ya llama.cpp

Kuhusu DeepSeek V4 Flash 0731

Imetengenezwa na	DeepSeek
Vigezo	284B jumla · 13B zinazotumika (mixture of experts)
Context	tokeni 1M
Leseni	MIT
Ilitolewa	2026-07
Ingizo	Maandishi
Weights	deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731

Maswali

DeepSeek V4 Flash 0731 inahitaji kumbukumbu kiasi gani?: Takriban 160 GB ya weights kwa 4-bit, pamoja na nafasi ya context: 173 GB kwa jumla. Kwenye Mac hiyo inamaanisha GB 256 za unified memory au zaidi, kwa kuwa kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% yake.
DeepSeek V4 Flash 0731 ina kasi gani kwenye Mac?: Kasi ya kuandika hutegemea bandwidth ya kumbukumbu. Mac yenye kasi zaidi kwa modeli hii hapa ni M5 Ultra yenye GB 256, kwa takriban tokeni 74–132 kwa sekunde (4-bit). Mac ndogo zaidi inayoiendesha, yenye GB 256, hufikia takriban 74–132 kwenye M5 Ultra.
Kwa nini DeepSeek V4 Flash 0731 huenda kasi kuliko ukubwa wake unavyoashiria?: Ni modeli ya mixture-of-experts: huhifadhi vigezo 284B kwenye kumbukumbu lakini husoma 13B tu kwa kila tokeni, hivyo huandika kwa kasi ya modeli ndogo zaidi sana.

Modeli zinazofanana

Kila modeli · Kila Mac · Linganisha Mac yako

Kwa kadi ya modeli yako au README

Huonyesha Mac ndogo zaidi inayoendesha DeepSeek V4 Flash 0731 vizuri na huunganisha hapa.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/deepseek-v4-flash-0731.svg)](https://mlx.app/run/deepseek-v4-flash-0731)

Jinsi inavyokokotolewa

Kumbukumbu: vigezo vya modeli kwa biti 8, 6, 4, 3 au 2 kwa kila weight pamoja na group scales za MLX (nusu biti kwa kila weight), au muundo wake asili, pamoja na nafasi ya context juu yake. Kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% ya unified memory. Kasi: bandwidth ya kumbukumbu ikigawanywa kwa baiti zinazosomwa kwa kila tokeni ndiyo kikomo cha juu kwa mazungumzo moja; katika benchmarks za umma za llama.cpp kwenye Apple Silicon uendeshaji halisi hufikia takriban 45% hadi 80% yake, na huo ndio upana unaoonyeshwa. Haya ni makadirio, si vipimo: pima Mac yako mwenyewe kwenye MLX Bench. Takwimu za modeli ni kutoka kwa kadi rasmi ya kila modeli, takwimu za chipu ni kutoka Tech Specs za Apple. Imekaguliwa 2026-10-19. Data ileile ya mlx.app/compare.