Devstral 2 (123B) inahitaji kumbukumbu kiasi gani?

Takriban 69.2 GB ya weights kwa 4-bit, pamoja na nafasi ya context: 74.7 GB kwa jumla. Kwenye Mac hiyo inamaanisha GB 128 za unified memory au zaidi, kwa kuwa kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% yake.

Devstral 2 (123B) ina kasi gani kwenye Mac?

Kasi ya kuandika hutegemea bandwidth ya kumbukumbu. Mac yenye kasi zaidi kwa modeli hii hapa ni M2 Ultra yenye GB 128, kwa takriban tokeni 5–9 kwa sekunde (4-bit). Mac ndogo zaidi inayoiendesha, yenye GB 128, hufikia takriban 5–9 kwenye M2 Ultra.

Je, quantization hudhuru Devstral 2 (123B)?

Kwa biti 4 modeli nyingi hubaki karibu na ubora asili; chini ya biti 4 ubora hushuka haraka zaidi. Chagua usahihi wa juu zaidi unaotosha Mac yako na kubakiza nafasi.

Mac inaweza kuendesha Devstral 2 (123B)? Kumbukumbu, kasi

Kumbukumbu kwa kila usahihi

Toleo	Weights	Pamoja na context	Mac ndogo zaidi
8-bit	131 GB	141 GB	192 GB
6-bit	99.9 GB	108 GB	192 GB
4-bit	69.2 GB	74.7 GB	128 GB
3-bit ubora wa chini	53.8 GB	58.1 GB	96 GB
2-bit ubora wa chini	38.4 GB	41.5 GB	64 GB

Kwenye kila chipu ya Apple

Ukubwa mdogo zaidi wa kumbukumbu wa kila chipu unaoendesha Devstral 2 (123B), toleo bora linalotosha humo, na kasi ya kuandika unayoweza kutarajia.

Chipu	Inahitaji	Toleo	Tokeni/s
M6	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M5 Ultra	256 GB	8-bit Polepole	4–7
M5 Max	128 GB	4-bit Polepole	4–7
M5 Pro	64 GB	2-bit Polepole	4–6
M5	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M4 Max	128 GB	4-bit Polepole	4–6
M4 Pro	64 GB	2-bit Polepole	3–6
M4	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M3 Ultra	256 GB	8-bit Polepole	3–5
M3 Max	128 GB	4-bit Polepole	3–5
M3 Pro	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M3	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M2 Ultra	128 GB	4-bit Polepole	5–9
M2 Max	64 GB	2-bit Polepole	5–8
M2 Pro	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M2	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M1 Ultra	128 GB	4-bit Polepole	5–9
M1 Max	64 GB	2-bit Polepole	5–8
M1 Pro	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M1	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–

Jinsi ya kuiendesha

Njia rahisi: pakua MLX Harness, bure na open source. Tafuta Devstral 2 (123B), pakua toleo linalotosha Mac yako, na anza kuzungumza. Pia huipa programu zako nyingine modeli kupitia API inayooana na OpenAI.Pakua MLX HarnessBure · Apple Silicon · macOS 14.5 au mpya zaidi
Ndani ya Terminal kwa MLX ya Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Devstral-2-123B-Instruct-2512-4bitToleo: mlx-community/Devstral-2-123B-Instruct-2512-4bit kwenye Hugging Face. Usahihi mwingine uko kando yake.

Hatua kwa hatua: pakua na uendeshe LLM kwenye Mac · jinsi ya kutumia MLX Harness · MLX dhidi ya Ollama dhidi ya llama.cpp

Kuhusu Devstral 2 (123B)

Imetengenezwa na	Mistral AI
Vigezo	123B (dense)
Context	tokeni 256K
Leseni	Modified MIT
Ilitolewa	2025-11
Ingizo	Maandishi
Weights	mistralai/Devstral-2-123B-Instruct-2512

Maswali

Devstral 2 (123B) inahitaji kumbukumbu kiasi gani?: Takriban 69.2 GB ya weights kwa 4-bit, pamoja na nafasi ya context: 74.7 GB kwa jumla. Kwenye Mac hiyo inamaanisha GB 128 za unified memory au zaidi, kwa kuwa kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% yake.
Devstral 2 (123B) ina kasi gani kwenye Mac?: Kasi ya kuandika hutegemea bandwidth ya kumbukumbu. Mac yenye kasi zaidi kwa modeli hii hapa ni M2 Ultra yenye GB 128, kwa takriban tokeni 5–9 kwa sekunde (4-bit). Mac ndogo zaidi inayoiendesha, yenye GB 128, hufikia takriban 5–9 kwenye M2 Ultra.
Je, quantization hudhuru Devstral 2 (123B)?: Kwa biti 4 modeli nyingi hubaki karibu na ubora asili; chini ya biti 4 ubora hushuka haraka zaidi. Chagua usahihi wa juu zaidi unaotosha Mac yako na kubakiza nafasi.

Modeli zinazofanana

Kila modeli · Kila Mac · Linganisha Mac yako

Kwa kadi ya modeli yako au README

Huonyesha Mac ndogo zaidi inayoendesha Devstral 2 (123B) vizuri na huunganisha hapa.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/devstral-2-123b.svg)](https://mlx.app/run/devstral-2-123b)

Jinsi inavyokokotolewa

Kumbukumbu: vigezo vya modeli kwa biti 8, 6, 4, 3 au 2 kwa kila weight pamoja na group scales za MLX (nusu biti kwa kila weight), au muundo wake asili, pamoja na nafasi ya context juu yake. Kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% ya unified memory. Kasi: bandwidth ya kumbukumbu ikigawanywa kwa baiti zinazosomwa kwa kila tokeni ndiyo kikomo cha juu kwa mazungumzo moja; katika benchmarks za umma za llama.cpp kwenye Apple Silicon uendeshaji halisi hufikia takriban 45% hadi 80% yake, na huo ndio upana unaoonyeshwa. Haya ni makadirio, si vipimo: pima Mac yako mwenyewe kwenye MLX Bench. Takwimu za modeli ni kutoka kwa kadi rasmi ya kila modeli, takwimu za chipu ni kutoka Tech Specs za Apple. Imekaguliwa 2026-10-19. Data ileile ya mlx.app/compare.