gpt-oss-120b inahitaji kumbukumbu kiasi gani?

Takriban 65.3 GB ya weights kwa 4.25-bit asili, pamoja na nafasi ya context: 70.5 GB kwa jumla. Kwenye Mac hiyo inamaanisha GB 96 za unified memory au zaidi, kwa kuwa kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% yake.

gpt-oss-120b ina kasi gani kwenye Mac?

Kasi ya kuandika hutegemea bandwidth ya kumbukumbu. Mac yenye kasi zaidi kwa modeli hii hapa ni M5 Ultra yenye GB 96, kwa takriban tokeni 200–356 kwa sekunde (4.25-bit asili). Mac ndogo zaidi inayoiendesha, yenye GB 96, hufikia takriban 200–356 kwenye M5 Ultra.

Kwa nini gpt-oss-120b huenda kasi kuliko ukubwa wake unavyoashiria?

Ni modeli ya mixture-of-experts: huhifadhi vigezo 117B kwenye kumbukumbu lakini husoma 5.1B tu kwa kila tokeni, hivyo huandika kwa kasi ya modeli ndogo zaidi sana.

Mac inaweza kuendesha gpt-oss-120b? Kumbukumbu, kasi

Kumbukumbu kwa kila usahihi

Toleo	Weights	Pamoja na context	Mac ndogo zaidi
4.25-bit asili	65.3 GB	70.5 GB	96 GB
3-bit ubora wa chini	51.2 GB	55.3 GB	96 GB
2-bit ubora wa chini	36.6 GB	39.5 GB	64 GB

Kwenye kila chipu ya Apple

Ukubwa mdogo zaidi wa kumbukumbu wa kila chipu unaoendesha gpt-oss-120b, toleo bora linalotosha humo, na kasi ya kuandika unayoweza kutarajia.

Chipu	Inahitaji	Toleo	Tokeni/s
M6	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M5 Ultra	96 GB	4.25-bit asili Inaenda vizuri	200–356
M5 Max	128 GB	4.25-bit asili Inaenda vizuri	102–182
M5 Pro	64 GB	2-bit Inaenda vizuri	86–154
M5	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M4 Max	128 GB	4.25-bit asili Inaenda vizuri	91–162
M4 Pro	64 GB	2-bit Inaenda vizuri	77–137
M4	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M3 Ultra	96 GB	4.25-bit asili Inaenda vizuri	137–243
M3 Max	96 GB	4.25-bit asili Inaenda vizuri	50–89
M3 Pro	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M3	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M2 Ultra	128 GB	4.25-bit asili Inaenda vizuri	133–237
M2 Max	96 GB	4.25-bit asili Inaenda vizuri	67–119
M2 Pro	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M2	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M1 Ultra	128 GB	4.25-bit asili Inaenda vizuri	133–237
M1 Max	64 GB	2-bit Inaenda vizuri	113–200
M1 Pro	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M1	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–

Jinsi ya kuiendesha

Njia rahisi: pakua MLX Harness, bure na open source. Tafuta gpt-oss-120b, pakua toleo linalotosha Mac yako, na anza kuzungumza. Pia huipa programu zako nyingine modeli kupitia API inayooana na OpenAI.Pakua MLX HarnessBure · Apple Silicon · macOS 14.5 au mpya zaidi
Ndani ya Terminal kwa MLX ya Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/gpt-oss-120b-MXFP4-Q8Toleo: mlx-community/gpt-oss-120b-MXFP4-Q8 kwenye Hugging Face. Usahihi mwingine uko kando yake.

Hatua kwa hatua: pakua na uendeshe LLM kwenye Mac · jinsi ya kutumia MLX Harness · MLX dhidi ya Ollama dhidi ya llama.cpp

Kuhusu gpt-oss-120b

Imetengenezwa na	OpenAI
Vigezo	117B jumla · 5.1B zinazotumika (mixture of experts)
Context	tokeni 128K
Leseni	Apache-2.0
Ilitolewa	2025-08
Ingizo	Maandishi
Akili	11.6 kwenye Artificial Analysis Intelligence Index
Weights	openai/gpt-oss-120b

Mwongozo: hatua kwa hatua kwenye mlx.app

Maswali

gpt-oss-120b inahitaji kumbukumbu kiasi gani?: Takriban 65.3 GB ya weights kwa 4.25-bit asili, pamoja na nafasi ya context: 70.5 GB kwa jumla. Kwenye Mac hiyo inamaanisha GB 96 za unified memory au zaidi, kwa kuwa kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% yake.
gpt-oss-120b ina kasi gani kwenye Mac?: Kasi ya kuandika hutegemea bandwidth ya kumbukumbu. Mac yenye kasi zaidi kwa modeli hii hapa ni M5 Ultra yenye GB 96, kwa takriban tokeni 200–356 kwa sekunde (4.25-bit asili). Mac ndogo zaidi inayoiendesha, yenye GB 96, hufikia takriban 200–356 kwenye M5 Ultra.
Kwa nini gpt-oss-120b huenda kasi kuliko ukubwa wake unavyoashiria?: Ni modeli ya mixture-of-experts: huhifadhi vigezo 117B kwenye kumbukumbu lakini husoma 5.1B tu kwa kila tokeni, hivyo huandika kwa kasi ya modeli ndogo zaidi sana.

Modeli zinazofanana

Kila modeli · Kila Mac · Linganisha Mac yako

Kwa kadi ya modeli yako au README

Huonyesha Mac ndogo zaidi inayoendesha gpt-oss-120b vizuri na huunganisha hapa.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/gpt-oss-120b.svg)](https://mlx.app/run/gpt-oss-120b)

Jinsi inavyokokotolewa

Kumbukumbu: vigezo vya modeli kwa biti 8, 6, 4, 3 au 2 kwa kila weight pamoja na group scales za MLX (nusu biti kwa kila weight), au muundo wake asili, pamoja na nafasi ya context juu yake. Kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% ya unified memory. Kasi: bandwidth ya kumbukumbu ikigawanywa kwa baiti zinazosomwa kwa kila tokeni ndiyo kikomo cha juu kwa mazungumzo moja; katika benchmarks za umma za llama.cpp kwenye Apple Silicon uendeshaji halisi hufikia takriban 45% hadi 80% yake, na huo ndio upana unaoonyeshwa. Haya ni makadirio, si vipimo: pima Mac yako mwenyewe kwenye MLX Bench. Takwimu za modeli ni kutoka kwa kadi rasmi ya kila modeli, takwimu za chipu ni kutoka Tech Specs za Apple. Imekaguliwa 2026-10-19. Data ileile ya mlx.app/compare.