Apple Silicon Mac கட்டமைப்புகள்

M1 முதல் M6 வரையிலான ஒவ்வொரு Apple Silicon சிப்பும், Apple விற்கும் ஒவ்வொரு நினைவக அளவுடனும்: ஒருங்கிணைந்த நினைவகம், நினைவக அலைவரிசை, GPU கோர் தேர்வுகள், அந்த சிப் உள்ள Mac-கள். Apple-இன் தொழில்நுட்ப விவரப் பக்கங்களிலிருந்து படிக்கப்பட்டது, ஒவ்வொரு வரிசைக்கும் மூலத்துடன். தளத்தில்: ஒவ்வொரு Mac.

JSON · 46 KB76320724a7fac765…
CSV · 26 KBe8a976f183d2a114…

14 நெடுவரிசைகள் · 58 வரிசைகள் · சரிபார்த்தது 19 அக்டோபர், 2026

நெடுவரிசை	வகை	பொருள்
`mac`	உரை	அடையாளம்: சிப் மற்றும் நினைவக அளவு, mlx.app/mac/<mac>-இல் உள்ளபடி
`chip`	உரை	சிப்பின் பெயர்
`chip_id`	உரை	சிப் அடையாளம்
`generation`	எண்	M தொடர் தலைமுறை (1 = M1)
`tier`	உரை	base, pro, max அல்லது ultra
`memory_gb`	எண்	ஒருங்கிணைந்த நினைவகம், GB
`bandwidth_gbs`	எண்	Apple வெளியிட்ட நினைவக அலைவரிசை, GB/s (Apple வெளியிடாத இடத்தில் காலி: M1)
`bandwidth_gbs_used`	எண்	மதிப்பீடுகள் பயன்படுத்தும் அலைவரிசை, GB/s (M1: 68, Apple-இன் ஒப்பீட்டுக் கூற்றுகளிலிருந்து; குறிப்பைப் பாருங்கள்)
`gpu_memory_default_gb`	எண்	ஒருங்கிணைந்த நினைவகத்தின் சுமார் 75%: macOS இயல்பாக GPU-க்குப் பயன்படுத்த அனுமதிப்பது (கணக்கிடப்பட்டது)
`gpu_cores`	உரை	இந்த நினைவக அளவுடன் கிடைக்கும் GPU கோர் தேர்வுகள் (பட்டியல்)
`macs`	உரை	இந்த சிப் உள்ள Mac-கள், Apple-இன் மாதிரிப் பெயர்களில் (பட்டியல்)
`note`	உரை	மூலங்களில் உள்ள எச்சரிக்கைகள்
`page`	உரை	இந்த Mac இயக்கும் ஒவ்வொரு மாதிரியும் உள்ள mlx.app பக்கம்
`sources`	உரை	எண்கள் படிக்கப்பட்ட Apple பக்கங்கள் (பட்டியல்)

திறந்த AI மாதிரிகள்: அளவுருக்கள், செயலில் உள்ள அளவுருக்கள், நினைவகம்

mlx.app/compare-இல் உள்ள ஒவ்வொரு திறந்த எடை மொழி மாதிரியும்: மொத்த மற்றும் செயலில் உள்ள அளவுருக்கள், கட்டமைப்பியல் (dense அல்லது மிக்ஸ்சர் ஆஃப் எக்ஸ்பர்ட்ஸ் (MoE)), சூழல் நீளம், உரிமம், வெளியீட்டுத் தேதி, துல்லியம், எடைகளின் அளவு. ஒவ்வொரு மாதிரியின் அதிகாரப்பூர்வ Hugging Face அட்டை, config.json, கோப்புப் பட்டியலிலிருந்து படிக்கப்பட்டது. தளத்தில்: ஒவ்வொரு மாதிரி.

JSON · 58 KBfab2a48fe7634166…
CSV · 33 KB17a162513e8de204…

19 நெடுவரிசைகள் · 83 வரிசைகள் · சரிபார்த்தது 19 அக்டோபர், 2026

நெடுவரிசை	வகை	பொருள்
`model`	உரை	அடையாளம், mlx.app/run/<model>-இல் உள்ளபடி
`name`	உரை	மாதிரியின் பெயர்
`maker`	உரை	வெளியிட்டவர்
`hf_repo`	உரை	அதிகாரப்பூர்வ Hugging Face களஞ்சியம்
`params_b`	எண்	மொத்த அளவுருக்கள், பில்லியன் (மாதிரி அட்டை)
`active_params_b`	எண்	உருவாக்கப்படும் ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் படிக்கப்படும் அளவுருக்கள், பில்லியன் (dense மாதிரிகளில் params_b-க்குச் சமம், சுழற்சி மாதிரி தவிர; அது பகிரப்பட்ட தொகுதியை ஒவ்வொரு சுழற்சிக்கும் ஒருமுறை படிக்கும்: இயல்புச் சுழற்சி எண்ணிக்கையில்)
`architecture`	உரை	dense அல்லது moe
`context_tokens`	எண்	அதிகபட்ச சூழல், டோக்கன்கள் (config.json)
`license`	உரை	அட்டையில் குறிப்பிட்ட உரிமம்
`released`	உரை	வெளியீட்டுத் தேதி (YYYY-MM-DD; அட்டையில் இல்லையெனில் களஞ்சியம் உருவான தேதி)
`modality`	உரை	உள்ளீடுகள்: text, அல்லது text+image
`precision`	உரை	அதிகாரப்பூர்வ எடைகளின் துல்லியம்
`repo_weights_gb`	எண்	அதிகாரப்பூர்வ எடைக் கோப்புகளின் அளவு, தசம GB
`native_gb`	எண்	மாதிரியின் சொந்த குறை-பிட் வடிவத்தில் எடைகள், GB (அப்படி வெளியிடப்பட்ட மாதிரிகள் மட்டும்)
`native_bits`	எண்	அந்தச் சொந்த வடிவத்தில் ஒரு எடைக்கான பிட்கள்
`offload_gb`	எண்	இயக்கச்சூழல் வட்டில் விட்டுவைக்கக்கூடிய தேடல் அட்டவணைகள், GB (நினைவக மதிப்பீடுகளில் சேர்க்கப்படவில்லை)
`mlx_build`	உரை	Hugging Face-இல் சமூகத்தின் MLX பில்ட், இருந்தால்
`page`	உரை	தேவையான நினைவகமும் அதை இயக்கும் ஒவ்வொரு Mac-உம் உள்ள mlx.app பக்கம்
`sources`	உரை	எண்கள் படிக்கப்பட்ட பக்கங்கள் (பட்டியல்)

எந்த திறந்த மாதிரி எந்த Mac-இல் எவ்வளவு வேகமாக இயங்கும் (மதிப்பீடுகள்)

ஒவ்வொரு Apple Silicon Mac கட்டமைப்பும் ஒவ்வொரு திறந்த மாதிரிக்கும் எதிராக: macOS GPU-க்குத் தரும் நினைவகத்தில் பொருந்தும் மிக உயர்ந்த துல்லியப் பதிப்பு, சூழலுக்கான இடத்துடன் தேவைப்படும் நினைவகம், வினாடிக்கு டோக்கன்களில் எழுதும் வேகத்தின் மதிப்பீட்டு வரம்பு. வெளியிடப்பட்ட விவரங்களிலிருந்து மதிப்பீடுகள், அளவீடுகள் அல்ல; முறை mlx.app/compare-இல் உள்ளது. தளத்தில்: கணிப்பான்.

JSON · 1.5 MB7f2d9788227056df…
CSV · 532 KB77a3fb2c91226f93…

16 நெடுவரிசைகள் · 4,756 வரிசைகள் · சரிபார்த்தது 19 அக்டோபர், 2026

நெடுவரிசை	வகை	பொருள்
`mac`	உரை	Mac கட்டமைப்பு (macs பாருங்கள்)
`chip`	உரை	சிப்பின் பெயர்
`memory_gb`	எண்	ஒருங்கிணைந்த நினைவகம், GB
`bandwidth_gbs`	எண்	மதிப்பீட்டில் பயன்படுத்திய நினைவக அலைவரிசை, GB/s
`model`	உரை	மாதிரி (models பாருங்கள்)
`model_name`	உரை	மாதிரியின் பெயர்
`version`	உரை	பரிந்துரைக்கப்பட்ட பதிப்பு: பொருந்தும் மிக உயர்ந்த துல்லியம் (8, 6, 4, 3 அல்லது 2-பிட் MLX, அல்லது சொந்த வடிவம்)
`bits_per_weight`	எண்	ஒரு எடைக்குச் சேமிக்கப்படும் பிட்கள், MLX-இன் குழு அளவுகோல்கள் உட்பட (+0.5)
`weights_gb`	எண்	நினைவகத்தில் எடைகள், GB
`needs_gb`	எண்	எடைகளுடன் சூழல் மற்றும் இயக்கச்சூழலுக்கான இடம் (8% அல்லது 1.5 GB, எது அதிகமோ), GB
`fit`	உரை	fits (GPU-இன் இயல்பு 75%-க்குள்), tight (நினைவகத்தின் 90%-க்குள்), no
`group`	உரை	Runs well (பொருந்தும், 10+ tok/s), Runs, but slowly, Only just fits, Too big
`below_4_bit`	சரி/தவறு	4 பிட்டுக்குக் குறைவான பதிப்பு மட்டும் பொருந்தும்போது சரி (தரம் குறையும்)
`tok_s_low`	எண்	மதிப்பிட்ட எழுதும் வேகம், கீழ் முனை (அலைவரிசை உச்சவரம்பின் 45%), டோக்கன்/s; பொருந்தாவிட்டால் காலி
`tok_s_high`	எண்	மதிப்பிட்ட எழுதும் வேகம், மேல் முனை (உச்சவரம்பின் 80%), டோக்கன்/s
`tok_s_ceiling`	எண்	அலைவரிசை உச்சவரம்பு: அலைவரிசை / ஒரு டோக்கனுக்குப் படிக்கப்படும் பைட்கள், டோக்கன்/s

மதிப்பீடுகள், அவை எப்படிக் கணக்கிடப்படுகின்றன

Mac மற்றும் மாதிரி அட்டவணைகள் Apple-இன் தொழில்நுட்ப விவரங்களிலிருந்தும் ஒவ்வொரு மாதிரியின் அதிகாரப்பூர்வ Hugging Face அட்டையிலிருந்தும் எடுக்கப்பட்ட உண்மைகள்; ஒவ்வொரு வரிசையும் தன் மூலத்தைக் குறிப்பிடுகிறது. பொருத்த அட்டவணை கணக்கிடப்பட்டது, அளக்கப்படவில்லை: ஒரு துல்லியத்தில் மாதிரியின் எடைகள் (ஒரு எடைக்கான பிட்களுடன் MLX-இன் அரை-பிட் குழு அளவுகோல்கள்), சூழலுக்கான இடத்துடன், macOS இயல்பாக GPU-க்கு அனுமதிக்கும் ஒருங்கிணைந்த நினைவகத்தின் 75%-க்குள் இருந்தால் மாதிரி பொருந்தும். எழுதும் வேகம் என்பது நினைவக அலைவரிசையை ஒரு டோக்கனுக்குப் படிக்கப்படும் பைட்களால் வகுத்தது; அது அந்த உச்சவரம்பின் 45% முதல் 80% ஆகக் காட்டப்படுகிறது, இது llama.cpp-இன் பொது Apple Silicon சோதனைகளில் உண்மையான இயக்கங்கள் எட்டும் வரம்பு. ப்ராம்ப்ட் படித்தல், நீண்ட சூழல், தொகுதிச் செயலாக்கம் இதில் இல்லை. முழு முறை: mlx.app/compare. உங்கள் Mac-ஐ MLX Bench-இல் அளவிடுங்கள்.

சேர்க்கப்படாதவை: Artificial Analysis Intelligence Index மதிப்பெண்கள் (பக்கங்களில் இணைப்புடன் காட்டப்படுகின்றன, ஆனால் அவர்களின் விதிமுறைகள் மறுவிநியோக உரிமையை வைத்திருக்கின்றன) மற்றும் llama.cpp சோதனை முடிவுகள் (முறையிலிருந்து இணைக்கப்பட்டவை, நகலெடுக்கப்படவில்லை).

பயன்படுத்துங்கள், மூலத்தைக் குறிப்பிடுங்கள்

Creative Commons Attribution 4.0-இன் கீழ் இலவசம்: இந்தப் பக்கத்துக்கான இணைப்புடன் நகலெடுக்கலாம், மாற்றலாம், வெளியிடலாம், வணிக ரீதியாகவும். விவரங்கள் Apple மற்றும் மாதிரி உருவாக்குநர்களின் உண்மைகள்; மாதிரி மற்றும் தயாரிப்புப் பெயர்கள் அவற்றின் உரிமையாளர்களுக்குச் சொந்தம். MLX, Apple Inc.-உடன் இணைக்கப்படவில்லை.

MLX Network (2026). MLX open data: Apple Silicon Macs, open AI models and what runs where (version 2026-10-19). https://mlx.app/data. CC BY 4.0.

மேலே உள்ள URL-கள் எப்போதும் சமீபத்திய பதிப்பை வழங்கும்; ஒவ்வொரு கோப்பும் தன் பதிப்பைக் கொண்டுள்ளது (JSON-இல் version, X-Dataset-Version தலைப்பு, சேமிக்கப்படும் கோப்புப் பெயர்). index.json ஒவ்வொரு கோப்பையும் அதன் அளவு மற்றும் SHA-256 உடன் பட்டியலிடுகிறது.

மேலும் திறந்த தரவு

Explorer API: MLX Network-இன் ஒவ்வொரு தொகுதி, பரிவர்த்தனை, கணக்கு, இருக்கை, JSON வடிவில்.
llms.txt மற்றும் llms-full.txt: AI உதவியாளர்களுக்கான எளிய உரையில் தளம், ஒவ்வொரு வழிகாட்டியும் முழுமையாக.
தள வரைபடம்: ஒவ்வொரு பக்கமும், அதன் உண்மைகள் கடைசியாகச் சரிபார்க்கப்பட்ட தேதியுடன்.