உங்கள் Mac-இல் படங்களை உருவாக்குங்கள்.

1இமேஜ் மாடல்களும் அவற்றுக்குத் தேவையான மெமரியும்

தயாரிப்பாளர்கள் தரும் மெமரி எண்கள் முழு அளவில் கிராஃபிக்ஸ் கார்டுகளுக்கானவை: FLUX.2 Klein 4B சுமார் 13 GB வீடியோ மெமரியிலும் Z-Image Turbo 16 GB-க்குள்ளும் இயங்குகின்றன. Mac-இன் GPU இயல்பாகத் தன் மெமரியில் சுமார் 75% பயன்படுத்தலாம், mflux போன்ற கருவிகள் மாடலை 8-பிட் அல்லது 4-பிட்டில் ஏற்றுகின்றன, அதற்கு மிகக் குறைவான இடமே தேவை. எனவே 16 GB Mac-இல் 4-பிட்டில் FLUX.2 Klein 4B, Z-Image Turbo அல்லது Flux Schnell உடன் தொடங்குங்கள்; Qwen Image-இன் வெயிட்களுக்கே 4-பிட்டில் சுமார் 11.5 GB ஆகும், எனவே அதற்கு 24 GB அல்லது அதற்கு மேல் கொடுங்கள்.

2எது அதை வேகமாக்குகிறது

இமேஜ் மாடல் ஒரு படத்தைப் பல steps-இல் செம்மைப்படுத்துகிறது; ஒவ்வொரு step-உம் மாடல் வழியாக ஒரு முழு ஓட்டம். Flux Schnell அல்லது FLUX.2 Klein 4B போன்ற 4-step மாடல், தயாரிப்பாளரின் எடுத்துக்காட்டில் உள்ள 50 steps-இல் Qwen Image எடுக்கும் ஓட்டங்களில் பன்னிரண்டில் ஒரு பங்கிலேயே படத்தை உருவாக்குகிறது. பெரிய படங்களும் உயர் பிரிசிஷனும் அதிக நேரம் எடுக்கின்றன.

உரை எழுதுவதைப் போலல்லாமல், படம் உருவாக்குவது பெரும்பாலும் GPU-வின் கம்ப்யூட்டால் வரம்புக்குட்படுகிறது; எனவே அதிக GPU கோர்கள் கொண்ட சிப்கள் (Pro, Max, Ultra) இதில் வேகமானவை. இத்தகைய வேலைக்காக Apple-இன் M5 தலைமுறை ஒவ்வொரு GPU கோரிலும் neural accelerator-களைச் சேர்க்கிறது (Apple).

3அவற்றை இயக்க மூன்று வழிகள்

உதாரணமாக mflux உடன் (mflux):

uv tool install --upgrade mflux
mflux-generate-z-image-turbo \
  --prompt "A puffin standing on a cliff" \
  --width 1280 --height 500 \
  --seed 42 --steps 9 -q 8

-q 8 மாடலை 8-பிட்டில் லோட் செய்கிறது; இது முழு பிரிசிஷனுடன் ஒப்பிடும்போது அதன் மெமரியை ஏறக்குறையப் பாதியாகக் குறைக்கிறது. முதல் ஓட்டத்தில் மாடல் டவுன்லோட் ஆகிறது.

mflux, Draw Things, ComfyUI Desktop ஒவ்வொன்றுக்கும் AI App Store-இல் தனிப் பட்டியல் உண்டு, மற்ற படம் மற்றும் வீடியோ ஆப்களுக்கு அருகில்.

4லைசென்ஸ்களும் gated மாடல்களும்

ஓப்பன் இமேஜ் மாடல்கள் வெவ்வேறு லைசென்ஸ்களுடன் வருகின்றன. Flux Schnell, Z-Image Turbo ஆகியவை Apache 2.0; Flux Dev, Black Forest Labs-இன் வணிகம் சாராத லைசென்ஸைப் பயன்படுத்துகிறது, அது gated: டவுன்லோட் ஆகும் முன் அதை ஏற்று சைன் இன் செய்யும்படி Hugging Face கேட்கிறது (FLUX.1 dev, FLUX.1 schnell, Z-Image Turbo). படங்களை வணிக ரீதியாகப் பயன்படுத்தும் முன் model card-இல் உள்ள லைசென்ஸைப் படியுங்கள்.

5படங்களுக்கு இடையே

அவ்வப்போது மட்டும் படங்களை உருவாக்கும் Mac நாளின் பெரும்பகுதி ஐடிலாக இருக்கிறது. MLX Node அந்த நேரத்தைப் பயன்படுத்தி, நீங்கள் அமைக்கும் வரம்புகளுக்குள் MLX Network-க்கான AI பணிகளை இயக்கி MLX டோக்கன்களை ஈட்ட முடியும்; GPU உங்களுக்கே வேண்டும்போது அதை இடைநிறுத்துங்கள். வருமானத்துக்கு உத்தரவாதம் இல்லை: அபாயங்களைப் படியுங்கள்.

6கேள்விகள்

16 GB Mac-இல் லோக்கலாகப் படங்களை உருவாக்க முடியுமா?

ஆம், குறைந்த பிரிசிஷனில். FLUX.2 Klein 4B, Z-Image Turbo இரண்டும் சிறியவை (4B, 6B பாராமீட்டர்கள்), Flux Schnell-இன் வெயிட்கள் 4-பிட்டில் சுமார் 6.7 GB. mflux போன்ற கருவிகள் மாடல்களை 8-பிட் அல்லது 4-பிட்டில் ஏற்றுவதால், 16 GB Mac-இன் GPU பயன்படுத்தக்கூடிய சுமார் 12 GB-இல் இடம் மிஞ்சுகிறது.

Mac-இல் மிக வேகமான இமேஜ் மாடல் எது?

அட்டவணையில் உள்ள மாடல்களில், 4-step மாடல்கள்: Flux Schnell, FLUX.2 Klein 4B; இதுவே மிகச் சிறியதும் கூட. வேகம் படத்தின் அளவு, பிரிசிஷன், GPU கோர்களின் எண்ணிக்கை ஆகியவற்றையும் பொறுத்தது.

Mac-இல் Stable Diffusion இயங்குமா?

ஆம்: ComfyUI Desktop, Apple Silicon Mac-களில் (M1 அல்லது பிந்தையது) Stable Diffusion workflows-ஐயும், Flux போன்ற புதிய குடும்பங்களையும் இயக்குகிறது. mflux மேலே பட்டியலிட்ட புதிய மாடல்களில் கவனம் செலுத்துகிறது.

லோக்கலாக உருவாக்கிய படங்களை வணிக ரீதியாகப் பயன்படுத்தலாமா?

அது மாடலின் லைசென்ஸைப் பொறுத்தது, அது எங்கே இயங்குகிறது என்பதை அல்ல. Flux Schnell, Z-Image Turbo ஆகியவை Apache 2.0; Flux Dev-இன் லைசென்ஸ் வணிகம் சாராதது.