உள்நுழைவாலெட் உருவாக்குங்கள்

Mac-இல் Phi-4 mini instruct இயங்குமா?

ஆம், 8 GB அல்லது அதற்கு மேல் யூனிஃபைடு மெமரி இருந்தால். Phi-4 mini instruct-இல் 3.8B பாராமீட்டர்கள் உள்ளன; ஒவ்வொரு பிரிசிஷனிலும் இதற்குத் தேவையான மெமரியையும், ஒவ்வொரு Apple சிப்பும் இதை எவ்வளவு வேகமாக இயக்கும் என்பதையும் இங்கே பாருங்கள்.

4-பிட்-இல் மெமரி3.6 GBவெயிட்கள் 2.1 GB + கான்டெக்ஸ்ட்
மிகச் சிறிய Mac8 GB8-பிட் · 58 Mac கட்டமைப்புகள்
மிக வேகமான Mac135–240டோக்கன்கள்/வினாடி · M5 Ultra 96 GB (மதிப்பீடு)

ஒவ்வொரு பிரிசிஷனிலும் மெமரி

பதிப்புவெயிட்கள்கான்டெக்ஸ்ட்டுடன்மிகச் சிறிய Mac
8-பிட்4 GB5.5 GB8 GB
6-பிட்3.1 GB4.6 GB8 GB
4-பிட்2.1 GB3.6 GB8 GB
3-பிட் குறைந்த தரம்1.7 GB3.2 GB8 GB
2-பிட் குறைந்த தரம்1.2 GB2.7 GB8 GB

ஒவ்வொரு Apple சிப்பிலும்

Phi-4 mini instruct-ஐ இயக்கும் ஒவ்வொரு சிப்பின் மிகச் சிறிய மெமரி அளவு, அதில் பொருந்தும் சிறந்த பதிப்பு, எதிர்பார்க்கக்கூடிய எழுதும் வேகம்.

சிப்தேவைபதிப்புடோக்கன்கள்/வினாடி
M616 GB8-பிட் நன்றாக இயங்கும்17–31
M5 Ultra96 GB8-பிட் நன்றாக இயங்கும்135–240
M5 Max36 GB8-பிட் நன்றாக இயங்கும்52–92
M5 Pro24 GB8-பிட் நன்றாக இயங்கும்35–61
M516 GB8-பிட் நன்றாக இயங்கும்17–31
M4 Max36 GB8-பிட் நன்றாக இயங்கும்46–82
M4 Pro24 GB8-பிட் நன்றாக இயங்கும்31–55
M416 GB8-பிட் நன்றாக இயங்கும்14–24
M3 Ultra96 GB8-பிட் நன்றாக இயங்கும்92–164
M3 Max36 GB8-பிட் நன்றாக இயங்கும்34–60
M3 Pro18 GB8-பிட் நன்றாக இயங்கும்17–30
M38 GB8-பிட் நன்றாக இயங்கும்11–20
M2 Ultra64 GB8-பிட் நன்றாக இயங்கும்90–160
M2 Max32 GB8-பிட் நன்றாக இயங்கும்45–80
M2 Pro16 GB8-பிட் நன்றாக இயங்கும்23–40
M28 GB8-பிட் நன்றாக இயங்கும்11–20
M1 Ultra64 GB8-பிட் நன்றாக இயங்கும்90–160
M1 Max32 GB8-பிட் நன்றாக இயங்கும்45–80
M1 Pro16 GB8-பிட் நன்றாக இயங்கும்23–40
M18 GB6-பிட் நன்றாக இயங்கும்10–18

இதை எப்படி இயக்குவது

  1. எளிய வழி: இலவசமான, ஓப்பன் சோர்ஸ் MLX Harness-ஐப் பதிவிறக்குங்கள். Phi-4 mini instruct-ஐத் தேடி, உங்கள் Mac-இல் பொருந்தும் பதிப்பைப் பதிவிறக்கி, சாட் செய்யுங்கள். இது OpenAI-compatible API வழியாக அந்த மாடலை உங்கள் மற்ற ஆப்களுக்கும் வழங்குகிறது.MLX Harness-ஐப் பதிவிறக்குங்கள்இலவசம் · Apple Silicon · macOS 14.5 அல்லது அதற்குப் பிந்தையது
  2. Terminal-இல் Apple-இன் MLX உடன்:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Phi-4-mini-instruct-4bitபில்ட்: Hugging Face-இல் mlx-community/Phi-4-mini-instruct-4bit. மற்ற பிரிசிஷன்கள் அதன் அருகிலேயே உள்ளன.

படிப்படியாக: Mac-இல் LLM-களைப் பதிவிறக்கி இயக்குங்கள் · MLX Harness-வை எப்படிப் பயன்படுத்துவது · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Phi-4 mini instruct பற்றி

உருவாக்கியவர்Microsoft
பாராமீட்டர்கள்3.8B (டென்ஸ்)
கான்டெக்ஸ்ட்128K டோக்கன்கள்
உரிமம்MIT
வெளியீடு2025-02
உள்ளீடுஉரை
வெயிட்கள்microsoft/Phi-4-mini-instruct

கேள்விகள்

Phi-4 mini instruct-க்கு எவ்வளவு மெமரி தேவை?
4-பிட்-இல் சுமார் 2.1 GB வெயிட்கள், கூடவே கான்டெக்ஸ்ட்டுக்கு இடம்: மொத்தம் 3.6 GB. Mac-இல் இதன் பொருள் 8 GB அல்லது அதற்கு மேல் யூனிஃபைடு மெமரி, ஏனெனில் இயல்பாக macOS அதில் சுமார் 75%-ஐ மட்டுமே GPU பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது.
Mac-இல் Phi-4 mini instruct எவ்வளவு வேகமாக இயங்கும்?
எழுதும் வேகம் மெமரி பேண்ட்வித்தைப் பொறுத்தது. இங்கே இதற்கு மிக வேகமான Mac 96 GB கொண்ட M5 Ultra, வினாடிக்கு சுமார் 135–240 டோக்கன்கள் (8-பிட்). இதை இயக்கும் மிகச் சிறிய Mac, 8 GB கொண்ட M3, சுமார் 11–20 வரை எட்டும்.
குவான்டைசேஷன் Phi-4 mini instruct-இன் தரத்தைக் குறைக்குமா?
4 பிட்டில் பெரும்பாலான மாடல்கள் அசல் தரத்துக்கு அருகிலேயே இருக்கும்; 4 பிட்டுக்குக் கீழே தரம் வேகமாகக் குறையும். உங்கள் Mac-இல் இடம் மீதமிருக்கும்படி பொருந்தும் மிக உயர்ந்த பிரிசிஷனைத் தேர்ந்தெடுங்கள்.

இதே போன்ற மாடல்கள்

எல்லா மாடல்களும் · எல்லா Mac-களும் · உங்கள் Mac-ஐ ஒப்பிடுங்கள்

உங்கள் மாடல் கார்டு அல்லது README-க்கு

Runs on a Mac: Phi-4 mini instruct Phi-4 mini instruct-ஐ நன்றாக இயக்கும் மிகச் சிறிய Mac-ஐக் காட்டி, இங்கே இணைப்பு தருகிறது.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/phi-4-mini.svg)](https://mlx.app/run/phi-4-mini)

எப்படிக் கணக்கிடப்பட்டது

மெமரி: மாடலின் பாராமீட்டர்கள் ஒரு வெயிட்டுக்கு 8, 6, 4, 3 அல்லது 2 பிட்களில், கூடவே MLX-இன் குரூப் ஸ்கேல்கள் (ஒரு வெயிட்டுக்கு அரை பிட்), அல்லது அதன் நேட்டிவ் வடிவம், அதற்கு மேல் கான்டெக்ஸ்ட்டுக்கு இடம். இயல்பாக macOS, யூனிஃபைடு மெமரியில் சுமார் 75%-ஐ GPU பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது. வேகம்: மெமரி பேண்ட்வித்தை ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் படிக்கப்படும் பைட்டுகளால் வகுத்தால், ஒரு உரையாடலுக்கான உச்சவரம்பு கிடைக்கும்; llama.cpp-இன் பொது Apple Silicon பெஞ்ச்மார்க்குகளில் உண்மையான ரன்கள் அதில் சுமார் 45% முதல் 80% வரை எட்டுகின்றன, அந்த வரம்பே காட்டப்படுகிறது. இவை மதிப்பீடுகள், அளவீடுகள் அல்ல: உங்கள் சொந்த Mac-ஐ MLX Bench-இல் அளந்து பாருங்கள். மாடல் விவரங்கள் ஒவ்வொரு அதிகாரப்பூர்வ மாடல் கார்டிலிருந்தும், சிப் விவரங்கள் Apple-இன் Tech Specs-இலிருந்தும். சரிபார்த்தது 2026-10-19. mlx.app/compare-இல் உள்ள அதே தரவு.

Mac-இல் Phi-4 mini instruct இயங்குமா? மெமரி, வேகம்