Kısaca
- Perplexity Computer artık modeli, ajanı ve görevleri desteklenen bir Apple silicon Mac'te çalıştırabiliyor; Pro, Max ve Enterprise aboneleri için (Perplexity).
- Perplexity 36 GB veya üzeri birleşik bellek öneriyor. Pro, Max veya Ultra çipli Mac'lerde bu seçilebiliyor; temel M çipli Mac'ler en fazla 32 GB'a çıkıyor.
- Yerel modeller Qwen 3.6 ve Qwen'in sonradan eğitilmiş bir sürümü olan PPLX Pro. Perplexity, PPLX Pro'nun boyutunu açıklamadı.
- Mac'inizin belleğini Apple menüsünde Bu Mac Hakkında bölümünden görün, sonra 36 GB'lık bir Mac'in neleri çalıştırdığına bakın.
1Perplexity ne duyurdu
Perplexity Computer, uygulamalarınız ve dosyalarınız arasında görevleri yerine getiren Perplexity ajanıdır. 20 Ekim 2026'da Perplexity, ajanın artık desteklenen Apple silicon Mac'lerde tamamen yerel çalışabildiğini söyledi: "making it possible to run the AI model, harness, and task execution entirely on device". Planlama, akıl yürütme ve dosya işleme Mac'te kalıyor; kod ve araçlar yalıtılmış sanal alanlarda çalışıyor. Perplexity Pro, Max ve Enterprise aboneleri için; izin verirseniz bir görev yine buluta aktarılabiliyor (Perplexity).
İki yerel model geliyor: Qwen 3.6 ve Perplexity'nin Qwen'in sonradan eğitilmiş bir sürümü olarak tanımladığı PPLX Pro. Desteklenen Mac örneği olarak M6 ve M5 Pro'lu yeni Mac mini veriliyor (Perplexity). 9to5Mac ve AppleInsider lansmanı haber yaptı.
2Neden 36 GB ve hangi Mac'lerde var
Computer'ı yerel çalıştırmak için Perplexity "36 GB or more is recommended" diye yazıyor. Bu sayı modeli, bağlamını ve çevresindeki ajanı kapsıyor; Perplexity ayrıntı vermiyor ve bu kesin bir sınır değil, bir öneri (Perplexity).
| Çip | Seçilebilen bellek | 36 GB veya üzeri? |
|---|---|---|
| M6 | 16, 24 veya 32 GB | Hayır |
| M5 | 16, 24 veya 32 GB | Hayır |
| M5 Pro | 24, 48 veya 64 GB | 48 veya 64 GB ile |
| M5 Max | 36, 48, 64 veya 128 GB | Evet |
| M5 Ultra | 96, 256 veya 512 GB | Evet |
| M4 | 16, 24 veya 32 GB | Hayır |
| M4 Pro | 24, 48 veya 64 GB | 48 veya 64 GB ile |
| M4 Max | 36, 48, 64 veya 128 GB | Evet |
| M3 Pro | 18 veya 36 GB | 36 GB ile |
| M3 Max | 36, 48, 64, 96 veya 128 GB | Evet |
| M3 Ultra | 96, 256 veya 512 GB | Evet |
Eski Mac'ler de sayılır: 64 GB'lık M1 Max, 64 veya 96 GB'lık M2 Max ve tüm M1, M2 ve M3 Ultra'lar. Temel M çipli her Mac ile M1 Pro ve M2 Pro en fazla 32 GB veya daha azına çıkar.
3GPU'nun gerçekte aldığı bellek
Mac'te CPU ve GPU belleği paylaşır ve macOS varsayılan olarak GPU'nun yalnızca bir kısmını kullanmasına izin verir. Compare sayfamız yaklaşık %75 sayar: 36 GB'lık bir Mac'te model ve bağlamı için yaklaşık 27 GB, 48 GB'lıkta yaklaşık 36 GB, 32 GB'lıkta yaklaşık 24 GB. mlx-lm'in README dosyası bu sınırın macOS 15 ve sonrasında nasıl yükseltileceğini gösteriyor (mlx-lm), ama macOS ve diğer uygulamalarınızın da yere ihtiyacı var.
Perplexity, yerel modun Qwen 3.6'nın hangi boyutunu kullandığını söylemedi. Eylülde bir Mac'te test ettiği model Qwen3.6-35B-A3B: 35 milyar parametre, token başına yaklaşık 3 milyarı etkin, 19,4 GB'lık 4 bitlik bir kontrol noktası ve 128 GB'lık M5 Max MacBook Pro'da 4K bağlamda saniyede 186,6 token; Perplexity'nin kendi motoru Lily ile (Perplexity).
Bu model için 4 bitte kendi hesabımız, MLX ölçekleriyle 19,7 GB, boyutla örtüşüyor: 32 GB'lık bir Mac'e biraz pay bırakarak sığıyor, 36 GB'lık bir Mac'e rahatça sığıyor, 24 GB'lık bir Mac'e ise yalnızca 3 bitte veya GPU sınırı yükseltilince sığıyor. Bkz. Qwen3.6 35B A3B her Mac'te.
4Mac'iniz 24 veya 32 GB ise
36 GB bir öneri olduğu için yine de deneyebilirsiniz, ama diğer uygulamalarınızın yanında uzun görevler için daha az yer kalır. Genel olarak yerel yapay zekâ bu boyutlarda da iyi çalışıyor: 32 GB'lık bir Mac'in neleri çalıştırdığına, 24 GB'lık bir Mac'in neleri çalıştırdığına ve M6'lı Mac mini'ye bakın.
Bunun için satın alıyorsanız 48 GB'lık bir Pro çip sizi önerinin üstüne çıkarır; örneğin M5 Pro'lu Mac mini veya 48 GB'lık M4 Pro. Max çip 36 GB'tan başlar ve belleği daha hızlı okur, bu da modellerin daha hızlı yazması demek. 36 GB ve 48 GB Mac'leri karşılaştırın ya da yerel LLM'ler için en iyi Mac'i okuyun.
5Kendi Mac'inizde yapay zekâ kullanmanın diğer yolları
Perplexity Computer, bir ajanı yerel çalıştırmanın bir yolu. MLX Harness bizim ücretsiz, açık kaynaklı Mac uygulamamız: sohbet, yerleşik araçlı kodlama ajanları ve yerel bir API, Apple'ın MLX'i üzerinde açık modellerle (nasıl kullanılır). Mac'te LLM çalıştırmak için en iyi uygulamalar onu LM Studio, Ollama ve diğerleriyle karşılaştırıyor.
Bu kadar belleği olan bir Mac günün çoğunu boşta geçirir. MLX Node, Mac'inizi kullanmadığınızda, belirlediğiniz sınırlar içinde MLX Network için yapay zekâ işleri çalıştırır ve doğrulanan iş için MLX token kazanır. MLX token değer kaybedebilir; riskleri okuyun. MLX Network bağımsızdır; Perplexity veya Apple ile bağlantısı yoktur.
6Sorular
- Perplexity Computer Mac'te çevrimdışı çalışır mı?
- Perplexity'ye göre model, harness ve görev yürütme tamamen cihazda çalışabiliyor, böylece kişisel veriler Mac'te kalıyor; 9to5Mac de görevlerin internet bağlantısı olmadan çalışabildiğini bildiriyor (Perplexity, 9to5Mac). İzin verirseniz bir görev yine buluta aktarılabilir.
- Perplexity Computer için 32 GB yeterli mi?
- Perplexity'nin 36 GB veya üzeri önerisinin altında. Kesin bir alt sınır değil, bir öneri; bu yüzden 32 GB'lık bir Mac yine de çalıştırabilir, ama diğer uygulamalarınızın yanında ajanın işi için daha az yer kalır.
- PPLX Pro nedir?
- Perplexity Computer'ın yerel olarak çalıştırabildiği iki modelden biri; Perplexity onu Qwen'in sonradan eğitilmiş bir sürümü olarak tanımlıyor. Boyutu yayımlanmadı.
- Hangi Mac mini Perplexity Computer'ı yerel çalıştırabilir?
- 48 veya 64 GB ile sipariş edilen M5 Pro'lu Mac mini 36 GB önerisini karşılar. M6'lı Mac mini en fazla 32 GB'a çıkar (Apple).
- Perplexity aboneliği gerekiyor mu?
- Evet. Yerel mod Perplexity Pro, Max ve Enterprise aboneleri içindir (Perplexity).
Kaynaklar
- Perplexityperplexity.ai
- 9to5Mac9to5mac.com
- AppleInsiderappleinsider.com
- Mac mini (M6 veya M5 Pro)support.apple.com
- Mac Studio (M5 Max veya M5 Ultra)support.apple.com
- mlx-lmgithub.com
- Perplexityperplexity.ai