Giriş yapCüzdan oluştur

48 GB'lık Mac için en iyi LLM'ler.

73 açık modelden 38 tanesi 48 GB'ta iyi çalışır. GPU varsayılan olarak bunun yaklaşık 36 GB'ını kullanabilir. Hız çipe bağlıdır: M4 Pro çipinde 273 GB/s'den M5 Max çipinde 614 GB/s'ye kadar.

İyi çalışanların en akıllısıQwen3.8 27B8 bit · 28,7 GB · 4–17 tok/sİyi çalışanların en büyüğüQwen3.6 35B A3B6 bit · 28,4 GB · 51–205 tok/sKod içinQwen3 Coder 30B A3B Instruct8 bit · 32,4 GB · 35–140 tok/s

48 GB'lık Mac'ler

M3–M5 arasında 5 çip 48 GB ile gelir. Kendi listesi ve hızları için birini açın.

İyi çalışanlar 41

Bağlam için yer kalarak sığar, M5 Max çipinde saniyede 10 veya daha fazla token.

ModelSürümBellekM4 ProM5 Max
Qwen3.8 27B27B · Zekâ 33,78 bit28,7 GB4–810–17
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B etkin · Zekâ 18,26 bit28,4 GB51–91115–205
Muse Glimmer 30B29,6B · Zekâ 17,56 bit24,1 GB4–711–20
Gemma 4 31B30,7B · Zekâ 14,76 bit24,9 GB4–711–20
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B etkin · Zekâ 12,98 bit31,9 GB38–6886–154
Granite 4.2 30B30B · Zekâ 12,76 bit24,4 GB4–711–20
MiniCPM5 2B2,52B · Zekâ 12,58 bit2,7 GB45–81102–182
Qwen3.5 9B9B · Zekâ 11,28 bit9,6 GB13–2329–51
Granite 4.2 8B8B · Zekâ 11,18 bit8,5 GB14–2633–58
Granite 4.2 3B3B · Zekâ 9,18 bit3,2 GB38–6886–154
gpt-oss-20b21B · 3,6B etkin · Zekâ 9yerel 4,25 bit13,8 GB65–115145–259
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3,5B etkin · Zekâ 8,98 bit31,9 GB33–5975–133
Gemma 4 E4B8B · Zekâ 8,98 bit8,5 GB26–4658–102
Ministral 3 8B8,9B · Zekâ 5,58 bit9,5 GB13–2329–52
Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Zekâ 4,88 bit4,2 GB29–5266–117
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30,5B · 3,3B etkin8 bit32,4 GB35–6279–140
GLM-4.7 Flash30B · 3B etkin8 bit31,9 GB38–6886–154
Qwen3.6 27B27B8 bit28,7 GB4–810–17
Gemma 4 26B A4B25,2B · 3,8B etkin8 bit26,8 GB31–5569–123
Devstral Small 2 (24B)24B8 bit25,5 GB5–911–19
Magistral Small 1.2 (2509)24B8 bit25,5 GB5–911–19
Mistral Small 3.2 (24B)24B8 bit25,5 GB5–911–19
LFM2.5 24B A2B24B · 2B etkin8 bit25,5 GB59–104132–234
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8 bit15,9 GB10–1817–31
Phi-4 (14B)14B8 bit14,9 GB11–1919–33
Gemma 4 12B Unified12B8 bit12,7 GB10–1722–39
Qwen3 8B8,2B8 bit8,7 GB14–2532–56
Llama 3.1 8B Instruct8B8 bit8,5 GB14–2633–58
Gemma 4 E2B5,1B8 bit5,4 GB51–91115–205
Qwen3.5 4B4B8 bit4,3 GB29–5164–114
Phi-4 mini instruct3,8B8 bit4 GB31–5569–123
Llama 3.2 3B Instruct3,21B8 bit3,4 GB36–6481–144
SmolLM3 3B3B8 bit3,2 GB38–6886–154
LFM2.5 2.6B2,69B8 bit2,9 GB42–7595–169
Qwen3.5 2B2B8 bit2,1 GB59–104132–234
Llama 3.2 1B Instruct1,23B8 bit1,3 GB95–168213–378
Qwen3.5 0.8B0,8B8 bit0,9 GB137–243307–546
Qwen3 0.6B0,6B8 bit0,6 GB205–364461–819
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B etkin · Zekâ 21,43 bit daha düşük kalite32,4 GB32–5671–126
Qwen3 Coder Next80B · 3B etkin · Zekâ 9,22 bit daha düşük kalite25 GB137–243307–546
GLM-4.5 Air106B · 12B etkin2 bit daha düşük kalite33,1 GB32–5773–129

Çalışır ama yavaş 1

Sığar ama saniyede 10 tokenın altında: toplu işler için uygun, sohbet için yavaş.

ModelSürümBellekM4 ProM5 Max
Llama 3.3 70B Instruct70B3 bit daha düşük kalite30,6 GB4–79–16

Ancak sığanlar 8

Neredeyse tüm belleği kullanır: GPU bellek sınırını yükseltin ve bağlamı kısa tutun.

ModelSürümBellekM4 ProM5 Max
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B etkin · Zekâ 15,62 bit daha düşük kalite38,1 GB40–7089–158
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · Zekâ 14,22 bit daha düşük kalite40 GB3–57–12
gpt-oss-120b117B · 5,1B etkin · Zekâ 11,62 bit daha düşük kalite36,6 GB77–137173–307
Mistral Small 4 (119B)119B · 6,5B etkin · Zekâ 11,32 bit daha düşük kalite37,2 GB61–109138–246
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B etkin · Zekâ 6,52 bit daha düşük kalite34,1 GB23–4152–93
Devstral 2 (123B)123B2 bit daha düşük kalite38,4 GB3–67–13
Ornith 1.5 122B122B · 10B etkin2 bit daha düşük kalite38,1 GB40–7089–158
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B etkin2 bit daha düşük kalite37,5 GB32–5773–129

Çok büyük olanlar 23

2 bitte bile 48 GB'tan fazla bellek gerekir.

Sorular

48 GB'lık Mac için en iyi LLM hangisi?
Yayımlanmış Intelligence Index puanı olan modeller arasında 48 GB'ta iyi çalışanların en yüksek puanlısı Qwen3.8 27B (8 bit). İyi çalışanların en büyüğü Qwen3.6 35B A3B. Kod için: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct.
Mac'te yerel yapay zekâ için 48 GB yeterli mi?
Buradaki 73 açık modelden 38 tanesi bu bellekte 4 bit veya daha iyi hassasiyette iyi çalışır. macOS varsayılan olarak GPU'nun bunun yaklaşık 36 GB'ını kullanmasına izin verir; model ve bağlamı buna sığmalıdır.
48 GB'lık bir Mac gpt-oss-20b çalıştırabilir mi?
Evet, yerel 4,25 bit: M4 Pro çipinde saniyede yaklaşık 65–115 token, M5 Max çipinde 145–259.

Diğer boyutlar: 8 GB · 16 GB · 18 GB · 24 GB · 32 GB · 36 GB · 48 GB · 64 GB · 96 GB · 128 GB · 192 GB · 256 GB · 512 GB

Bunları MLX Harness ile (ücretsiz, açık kaynak) ya da Terminal'de Apple'ın mlx-lm aracıyla çalıştırın: adım adım.

Nasıl hesaplanır

Bellek: modelin parametreleri ağırlık başına 8, 6, 4, 3 veya 2 bitte, artı MLX'in grup ölçekleri (ağırlık başına yarım bit) ya da modelin yerel biçimi; üstüne bağlam için yer. macOS varsayılan olarak GPU'nun birleşik belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verir. Hız: bellek bant genişliğinin token başına okunan bayt sayısına bölümü, tek bir sohbet için üst sınırdır; llama.cpp'nin herkese açık Apple Silicon karşılaştırmalarında gerçek çalıştırmalar bunun yaklaşık %45 ile %80'ine ulaşır ve gösterilen aralık budur. Bunlar ölçüm değil tahmindir: kendi Mac'inizi MLX Bench ile ölçün. Model verileri her modelin resmî model kartından, çip verileri Apple'ın Teknik Özellikler sayfalarından alınmıştır. Kontrol tarihi: 2026-10-19. mlx.app/compare ile aynı veriler.

48 GB'lık Mac için en iyi yerel LLM'ler (M3–M5): neler, ne hızda