Her hassasiyette bellek
| Sürüm | Ağırlıklar | Bağlamla | En küçük Mac |
|---|---|---|---|
| 8 bit | 74,4 GB | 80,4 GB | 128 GB |
| 6 bit | 56,9 GB | 61,5 GB | 96 GB |
| 4 bit | 39,4 GB | 42,6 GB | 64 GB |
| 3 bit daha düşük kalite | 30,6 GB | 33 GB | 48 GB |
| 2 bit daha düşük kalite | 21,9 GB | 23,7 GB | 32 GB |
Her Apple çipinde
Her çipin Llama 3.3 70B Instruct modelini çalıştıran en küçük bellek boyutu, ona sığan en iyi sürüm ve bekleyebileceğiniz yazma hızı.
| Çip | Gereken | Sürüm | Token/s |
|---|---|---|---|
| M6 | 32 GB | 2 bit Yavaş | 3–6 |
| M5 Ultra | 96 GB | 4 bit İyi çalışır | 14–24 |
| M5 Max | 64 GB | 4 bit Yavaş | 7–12 |
| M5 Pro | 64 GB | 4 bit Yavaş | 4–6 |
| M5 | 32 GB | 2 bit Yavaş | 3–6 |
| M4 Max | 64 GB | 4 bit Yavaş | 6–11 |
| M4 Pro | 64 GB | 4 bit Yavaş | 3–6 |
| M4 | 32 GB | 2 bit Yavaş | 2–4 |
| M3 Ultra | 96 GB | 6 bit Yavaş | 6–12 |
| M3 Max | 64 GB | 4 bit Yavaş | 5–8 |
| M3 Pro | 36 GB | 2 bit Yavaş | 3–5 |
| M3 | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M2 Ultra | 64 GB | 4 bit Yavaş | 9–16 |
| M2 Max | 64 GB | 4 bit Yavaş | 5–8 |
| M2 Pro | 32 GB | 2 bit Yavaş | 4–7 |
| M2 | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M1 Ultra | 64 GB | 4 bit Yavaş | 9–16 |
| M1 Max | 64 GB | 4 bit Yavaş | 5–8 |
| M1 Pro | 32 GB | 2 bit Yavaş | 4–7 |
| M1 | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
Nasıl çalıştırılır
- Kolay yol: ücretsiz ve açık kaynak MLX Harness uygulamasını indirin. Llama 3.3 70B Instruct modelini arayın, Mac'inize uyan sürümü indirin ve sohbet edin. Model, OpenAI uyumlu bir API üzerinden diğer uygulamalarınıza da sunulur.MLX Harness'yu indirinÜcretsiz · Apple Silicon · macOS 14.5 veya üstü
- Apple'ın MLX'iyle Terminal'de:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Llama-3.3-70B-Instruct-4bitDerleme: Hugging Face'te mlx-community/Llama-3.3-70B-Instruct-4bit. Diğer hassasiyetler hemen yanında.
Adım adım: Mac'te LLM indirip çalıştırma · MLX Harness nasıl kullanılır · MLX, Ollama ve llama.cpp karşılaştırması
Llama 3.3 70B Instruct hakkında
| Geliştiren | Meta |
|---|---|
| Parametreler | 70B (yoğun) |
| Bağlam | 128K token |
| Lisans | Llama 3.3 Community License |
| Yayın tarihi | 2024-12 |
| Girdi | Metin |
| Ağırlıklar | meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct |
Sorular
- Llama 3.3 70B Instruct ne kadar bellek gerektirir?
- 4 bit ile yaklaşık 39,4 GB ağırlık, artı bağlam için yer: toplam 42,6 GB. macOS varsayılan olarak GPU'nun belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verdiği için bu, Mac'te 64 GB veya daha fazla birleşik bellek demektir.
- Llama 3.3 70B Instruct Mac'te ne kadar hızlı?
- Yazma hızı bellek bant genişliğine bağlıdır. Burada onun için en hızlı Mac, 96 GB'lık M5 Ultra: saniyede yaklaşık 14–24 token (4 bit). Onu çalıştıran en küçük Mac, 64 GB'lık M2 Ultra, yaklaşık 9–16 token yazar.
- Kuantizasyon Llama 3.3 70B Instruct modeline zarar verir mi?
- 4 bitte çoğu model özgün kaliteye yakın kalır; 4 bitin altında kalite daha hızlı düşer. Mac'inize pay bırakarak sığan en yüksek hassasiyeti seçin.
Benzer modeller
Model kartınız veya README için
Llama 3.3 70B Instruct modelini iyi çalıştıran en küçük Mac'i gösterir ve buraya bağlantı verir.
[](https://mlx.app/run/llama-3.3-70b)Nasıl hesaplanır
Bellek: modelin parametreleri ağırlık başına 8, 6, 4, 3 veya 2 bitte, artı MLX'in grup ölçekleri (ağırlık başına yarım bit) ya da modelin yerel biçimi; üstüne bağlam için yer. macOS varsayılan olarak GPU'nun birleşik belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verir. Hız: bellek bant genişliğinin token başına okunan bayt sayısına bölümü, tek bir sohbet için üst sınırdır; llama.cpp'nin herkese açık Apple Silicon karşılaştırmalarında gerçek çalıştırmalar bunun yaklaşık %45 ile %80'ine ulaşır ve gösterilen aralık budur. Bunlar ölçüm değil tahmindir: kendi Mac'inizi MLX Bench ile ölçün. Model verileri her modelin resmî model kartından, çip verileri Apple'ın Teknik Özellikler sayfalarından alınmıştır. Kontrol tarihi: 2026-10-19. mlx.app/compare ile aynı veriler.