Giriş yapCüzdan oluştur

64 GB'lık M2 Ultra neleri çalıştırır?

73 açık modelden 39 tanesi bu Mac'te iyi çalışır. GPU varsayılan olarak 64 GB'ın yaklaşık 48 GB'ını kullanabilir ve bellek 800 GB/s hızla okunur; yazma hızını bu belirler. Bulunduğu modeller: Mac Studio (2023), Mac Pro (2023), Mac Pro (Rack, 2023).

İyi çalışanların en akıllısıQwen3.8 27B8 bit · 28,7 GB · 13–22 tok/sİyi çalışanların en büyüğüNemotron 3.5 Bolt 74B A9B4 bit · 41,6 GB · 71–125 tok/sKod içinQwen3 Coder 30B A3B Instruct8 bit · 32,4 GB · 103–183 tok/s

İyi çalışanlar 47

Bağlam için yer kalarak sığar, saniyede 10 veya daha fazla token.

ModelSürümBellekToken/s
Qwen3.8 27B27B · Zekâ 33,78 bit28,7 GB13–22
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B etkin · Zekâ 21,44 bit41,6 GB71–125
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B etkin · Zekâ 18,28 bit37,2 GB113–200
Muse Glimmer 30B29,6B · Zekâ 17,58 bit31,5 GB11–20
Gemma 4 31B30,7B · Zekâ 14,78 bit32,6 GB11–20
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B etkin · Zekâ 12,98 bit31,9 GB113–200
Granite 4.2 30B30B · Zekâ 12,78 bit31,9 GB11–20
MiniCPM5 2B2,52B · Zekâ 12,58 bit2,7 GB133–237
Qwen3.5 9B9B · Zekâ 11,28 bit9,6 GB38–67
Granite 4.2 8B8B · Zekâ 11,18 bit8,5 GB42–75
Granite 4.2 3B3B · Zekâ 9,18 bit3,2 GB113–200
gpt-oss-20b21B · 3,6B etkin · Zekâ 9yerel 4,25 bit13,8 GB189–337
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3,5B etkin · Zekâ 8,98 bit31,9 GB97–173
Gemma 4 E4B8B · Zekâ 8,98 bit8,5 GB75–133
Ministral 3 8B8,9B · Zekâ 5,58 bit9,5 GB38–67
Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Zekâ 4,88 bit4,2 GB86–152
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30,5B · 3,3B etkin8 bit32,4 GB103–183
GLM-4.7 Flash30B · 3B etkin8 bit31,9 GB113–200
Qwen3.6 27B27B8 bit28,7 GB13–22
Gemma 4 26B A4B25,2B · 3,8B etkin8 bit26,8 GB90–160
Devstral Small 2 (24B)24B8 bit25,5 GB14–25
Magistral Small 1.2 (2509)24B8 bit25,5 GB14–25
Mistral Small 3.2 (24B)24B8 bit25,5 GB14–25
LFM2.5 24B A2B24B · 2B etkin8 bit25,5 GB171–305
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8 bit15,9 GB23–40
Phi-4 (14B)14B8 bit14,9 GB24–43
Gemma 4 12B Unified12B8 bit12,7 GB28–50
Qwen3 8B8,2B8 bit8,7 GB41–74
Llama 3.1 8B Instruct8B8 bit8,5 GB42–75
Gemma 4 E2B5,1B8 bit5,4 GB150–267
Qwen3.5 4B4B8 bit4,3 GB84–149
Phi-4 mini instruct3,8B8 bit4 GB90–160
Llama 3.2 3B Instruct3,21B8 bit3,4 GB106–188
SmolLM3 3B3B8 bit3,2 GB113–200
LFM2.5 2.6B2,69B8 bit2,9 GB124–221
Qwen3.5 2B2B8 bit2,1 GB171–305
Llama 3.2 1B Instruct1,23B8 bit1,3 GB277–492
Qwen3.5 0.8B0,8B8 bit0,9 GB400–711
Qwen3 0.6B0,6B8 bit0,6 GB600–1067
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B etkin · Zekâ 15,62 bit daha düşük kalite38,1 GB116–206
gpt-oss-120b117B · 5,1B etkin · Zekâ 11,62 bit daha düşük kalite36,6 GB225–400
Mistral Small 4 (119B)119B · 6,5B etkin · Zekâ 11,32 bit daha düşük kalite37,2 GB180–320
Qwen3 Coder Next80B · 3B etkin · Zekâ 9,23 bit daha düşük kalite35 GB277–492
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B etkin · Zekâ 6,52 bit daha düşük kalite34,1 GB68–121
Ornith 1.5 122B122B · 10B etkin2 bit daha düşük kalite38,1 GB116–206
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B etkin2 bit daha düşük kalite37,5 GB95–168
GLM-4.5 Air106B · 12B etkin2 bit daha düşük kalite33,1 GB95–168

Çalışır ama yavaş 3

Sığar ama saniyede 10 tokenın altında: toplu işler için uygun, sohbet için yavaş.

ModelSürümBellekToken/s
Llama 3.3 70B Instruct70B4 bit39,4 GB9–16
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · Zekâ 14,22 bit daha düşük kalite40 GB9–16
Devstral 2 (123B)123B2 bit daha düşük kalite38,4 GB9–17

Çok büyük olanlar 23

2 bitte bile 64 GB'tan fazla bellek gerekir.

Diğer Mac'ler

64 GB'lık tüm Mac'ler, her çiple.

Daha fazla veya daha az bellekle M2 Ultra:

Komşu çipler:

Karşı karşıya:

Herhangi bir Mac veya GPU ile karşılaştırın · Yerel yapay zekâ için M2 Ultra · Yerel LLM'ler için en iyi Mac · Tüm Mac'ler

Sorular

64 GB'lık M2 Ultra için en iyi LLM hangisi?
Yayımlanmış Intelligence Index puanı olan modeller arasında burada iyi çalışanların en yüksek puanlısı Qwen3.8 27B: 8 bit, saniyede yaklaşık 13–22 token. İyi çalışanların en büyüğü Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B.
64 GB'lık M2 Ultra, Llama 3.3 70B çalıştırabilir mi?
Evet ama yavaş: 4 bit, saniyede yaklaşık 9–16 token.
gpt-oss-20b, M2 Ultra çipinde ne kadar hızlı?
Çipin 800 GB/s bellek bant genişliğiyle saniyede yaklaşık 189–337 token (yerel 4,25 bit).

Bunları MLX Harness ile (ücretsiz, açık kaynak) ya da Terminal'de Apple'ın mlx-lm aracıyla çalıştırın: adım adım.

Nasıl hesaplanır

Bellek: modelin parametreleri ağırlık başına 8, 6, 4, 3 veya 2 bitte, artı MLX'in grup ölçekleri (ağırlık başına yarım bit) ya da modelin yerel biçimi; üstüne bağlam için yer. macOS varsayılan olarak GPU'nun birleşik belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verir. Hız: bellek bant genişliğinin token başına okunan bayt sayısına bölümü, tek bir sohbet için üst sınırdır; llama.cpp'nin herkese açık Apple Silicon karşılaştırmalarında gerçek çalıştırmalar bunun yaklaşık %45 ile %80'ine ulaşır ve gösterilen aralık budur. Bunlar ölçüm değil tahmindir: kendi Mac'inizi MLX Bench ile ölçün. Model verileri her modelin resmî model kartından, çip verileri Apple'ın Teknik Özellikler sayfalarından alınmıştır. Kontrol tarihi: 2026-10-19. mlx.app/compare ile aynı veriler.

64 GB'lık M2 Ultra hangi LLM'leri çalıştırır? Modeller ve hız