Her hassasiyette bellek
| Sürüm | Ağırlıklar | Bağlamla | En küçük Mac |
|---|---|---|---|
| 8 bit | 791 GB | 854 GB | her Mac'ten fazla |
| 6 bit | 605 GB | 653 GB | her Mac'ten fazla |
| 4 bit | 419 GB | 452 GB | her Mac'ten fazla |
| 3 bit daha düşük kalite | 326 GB | 352 GB | 512 GB |
| 2 bit daha düşük kalite | 233 GB | 251 GB | 512 GB |
Her Apple çipinde
Her çipin GLM-5.3 modelini çalıştıran en küçük bellek boyutu, ona sığan en iyi sürüm ve bekleyebileceğiniz yazma hızı.
| Çip | Gereken | Sürüm | Token/s |
|---|---|---|---|
| M6 | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M5 Ultra | 512 GB | 3 bit İyi çalışır | 31–55 |
| M5 Max | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M5 Pro | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M5 | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M4 Max | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M4 Pro | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M4 | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M3 Ultra | 512 GB | 3 bit İyi çalışır | 21–37 |
| M3 Max | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M3 Pro | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M3 | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M2 Ultra | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M2 Max | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M2 Pro | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M2 | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M1 Ultra | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M1 Max | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M1 Pro | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M1 | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
Nasıl çalıştırılır
- Kolay yol: ücretsiz ve açık kaynak MLX Harness uygulamasını indirin. GLM-5.3 modelini arayın, Mac'inize uyan sürümü indirin ve sohbet edin. Model, OpenAI uyumlu bir API üzerinden diğer uygulamalarınıza da sunulur.MLX Harness'yu indirinÜcretsiz · Apple Silicon · macOS 14.5 veya üstü
- Apple'ın MLX'iyle Terminal'de:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/GLM-5.3-4bitDerleme: Hugging Face'te mlx-community/GLM-5.3-4bit. Diğer hassasiyetler hemen yanında.
Adım adım: Mac'te LLM indirip çalıştırma · MLX Harness nasıl kullanılır · MLX, Ollama ve llama.cpp karşılaştırması
GLM-5.3 hakkında
| Geliştiren | Z.ai (Zhipu) |
|---|---|
| Parametreler | 744B toplam · 40B etkin (mixture of experts) |
| Bağlam | 1M token |
| Lisans | GLM-5.3 license (custom, 'glm-5.3') |
| Yayın tarihi | 2026-08 |
| Girdi | Metin |
| Zekâ | Artificial Analysis Intelligence Index puanı: 44,8 |
| Ağırlıklar | zai-org/GLM-5.3 |
Sorular
- GLM-5.3 ne kadar bellek gerektirir?
- 4 bit ile yaklaşık 419 GB ağırlık, artı bağlam için yer: toplam 452 GB. Bu, bugün herhangi bir Mac'teki bellekten fazladır.
- GLM-5.3 Mac'te ne kadar hızlı?
- Yazma hızı bellek bant genişliğine bağlıdır. Burada onun için en hızlı Mac, 512 GB'lık M5 Ultra: saniyede yaklaşık 31–55 token (3 bit). Onu çalıştıran en küçük Mac, 512 GB'lık M5 Ultra, yaklaşık 31–55 token yazar.
- GLM-5.3 neden boyutunun düşündürdüğünden hızlı çalışır?
- Bu bir mixture-of-experts modeli: bellekte 744B parametre tutar ama her token için yalnızca 40B kadarını okur, bu yüzden çok daha küçük bir modelin hızında yazar.
Benzer modeller
Model kartınız veya README için
GLM-5.3 modelini iyi çalıştıran en küçük Mac'i gösterir ve buraya bağlantı verir.
[](https://mlx.app/run/glm-5.3)Nasıl hesaplanır
Bellek: modelin parametreleri ağırlık başına 8, 6, 4, 3 veya 2 bitte, artı MLX'in grup ölçekleri (ağırlık başına yarım bit) ya da modelin yerel biçimi; üstüne bağlam için yer. macOS varsayılan olarak GPU'nun birleşik belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verir. Hız: bellek bant genişliğinin token başına okunan bayt sayısına bölümü, tek bir sohbet için üst sınırdır; llama.cpp'nin herkese açık Apple Silicon karşılaştırmalarında gerçek çalıştırmalar bunun yaklaşık %45 ile %80'ine ulaşır ve gösterilen aralık budur. Bunlar ölçüm değil tahmindir: kendi Mac'inizi MLX Bench ile ölçün. Model verileri her modelin resmî model kartından, çip verileri Apple'ın Teknik Özellikler sayfalarından alınmıştır. Kontrol tarihi: 2026-10-19. mlx.app/compare ile aynı veriler.