İyi çalışanlar 68
Bağlam için yer kalarak sığar, saniyede 10 veya daha fazla token.
| Model | Sürüm | Bellek | Token/s |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017552B · 16B etkin · Zekâ 45,1 | 4 bit | 311 GB | 60–107 |
| GLM-5.3 Flash320B · 18B etkin · Zekâ 41,8 | 8 bit | 340 GB | 28–50 |
| Qwen3.8 Flash Next180B · 6B etkin · Zekâ 39,8 | 8 bit | 191 GB | 84–150 |
| MiMo V2.6 Flash309B · 15B etkin · Zekâ 37,9 | yerel 4,48 bit | 173 GB | 64–114 |
| Qwen3.8 27B27B · Zekâ 33,7 | 8 bit | 28,7 GB | 19–33 |
| Beam 1.0501B · 23B etkin · Zekâ 30,3 | 4 bit | 282 GB | 42–74 |
| MiniMax M3428B · 23B etkin · Zekâ 29,2 | 6 bit | 348 GB | 29–51 |
| Inkling Small276B · 12B etkin · Zekâ 25,7 | 8 bit | 293 GB | 42–75 |
| Hy3295B · 21B etkin · Zekâ 25,3 | 8 bit | 313 GB | 24–43 |
| Nemotron 3 Ultra 550B A55B550B · 55B etkin · Zekâ 22,9 | 4 bit | 309 GB | 17–31 |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B etkin · Zekâ 21,4 | 8 bit | 78,6 GB | 56–100 |
| Qwen3.5 397B A17B397B · 17B etkin · Zekâ 18,4 | 6 bit | 323 GB | 39–70 |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B etkin · Zekâ 18,2 | 8 bit | 37,2 GB | 169–300 |
| Muse Glimmer 30B29,6B · Zekâ 17,5 | 8 bit | 31,5 GB | 17–30 |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B etkin · Zekâ 15,6 | 8 bit | 130 GB | 51–91 |
| Gemma 4 31B30,7B · Zekâ 14,7 | 8 bit | 32,6 GB | 17–29 |
| Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B etkin · Zekâ 12,9 | 8 bit | 31,9 GB | 169–300 |
| Granite 4.2 30B30B · Zekâ 12,7 | 8 bit | 31,9 GB | 17–30 |
| MiniCPM5 2B2,52B · Zekâ 12,5 | 8 bit | 2,7 GB | 200–356 |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B etkin · Zekâ 11,6 | yerel 4,25 bit | 65,3 GB | 200–356 |
| Mistral Small 4 (119B)119B · 6,5B etkin · Zekâ 11,3 | 8 bit | 126 GB | 78–139 |
| Qwen3.5 9B9B · Zekâ 11,2 | 8 bit | 9,6 GB | 56–100 |
| Granite 4.2 8B8B · Zekâ 11,1 | 8 bit | 8,5 GB | 64–113 |
| Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct400B · 17B etkin · Zekâ 9,3 | 6 bit | 325 GB | 39–70 |
| Qwen3 Coder Next80B · 3B etkin · Zekâ 9,2 | 8 bit | 85 GB | 169–300 |
| Granite 4.2 3B3B · Zekâ 9,1 | 8 bit | 3,2 GB | 169–300 |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B etkin · Zekâ 9 | yerel 4,25 bit | 13,8 GB | 284–505 |
| Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3,5B etkin · Zekâ 8,9 | 8 bit | 31,9 GB | 146–259 |
| Gemma 4 E4B8B · Zekâ 8,9 | 8 bit | 8,5 GB | 113–200 |
| Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B etkin · Zekâ 6,5 | 8 bit | 116 GB | 30–53 |
| Ministral 3 8B8,9B · Zekâ 5,5 | 8 bit | 9,5 GB | 57–101 |
| Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Zekâ 4,8 | 8 bit | 4,2 GB | 129–229 |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B etkin | 8 bit | 302 GB | 39–70 |
| MiniMax M2.7230B · 10B etkin | 8 bit | 244 GB | 51–91 |
| Ornith 1.5 122B122B · 10B etkin | 8 bit | 130 GB | 51–91 |
| Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B etkin | 8 bit | 128 GB | 42–75 |
| GLM-4.5 Air106B · 12B etkin | 8 bit | 113 GB | 42–75 |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 4 bit | 39,4 GB | 14–24 |
| Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30,5B · 3,3B etkin | 8 bit | 32,4 GB | 154–274 |
| GLM-4.7 Flash30B · 3B etkin | 8 bit | 31,9 GB | 169–300 |
| Qwen3.6 27B27B | 8 bit | 28,7 GB | 19–33 |
| Gemma 4 26B A4B25,2B · 3,8B etkin | 8 bit | 26,8 GB | 135–240 |
| Devstral Small 2 (24B)24B | 8 bit | 25,5 GB | 21–38 |
| Magistral Small 1.2 (2509)24B | 8 bit | 25,5 GB | 21–38 |
| Mistral Small 3.2 (24B)24B | 8 bit | 25,5 GB | 21–38 |
| LFM2.5 24B A2B24B · 2B etkin | 8 bit | 25,5 GB | 257–457 |
| Phi-4 Reasoning Vision 15B15B | 8 bit | 15,9 GB | 34–60 |
| Phi-4 (14B)14B | 8 bit | 14,9 GB | 36–64 |
| Gemma 4 12B Unified12B | 8 bit | 12,7 GB | 43–76 |
| Qwen3 8B8,2B | 8 bit | 8,7 GB | 62–110 |
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 8 bit | 8,5 GB | 64–113 |
| Gemma 4 E2B5,1B | 8 bit | 5,4 GB | 225–400 |
| Qwen3.5 4B4B | 8 bit | 4,3 GB | 126–223 |
| Phi-4 mini instruct3,8B | 8 bit | 4 GB | 135–240 |
| Llama 3.2 3B Instruct3,21B | 8 bit | 3,4 GB | 159–282 |
| SmolLM3 3B3B | 8 bit | 3,2 GB | 169–300 |
| LFM2.5 2.6B2,69B | 8 bit | 2,9 GB | 186–331 |
| Qwen3.5 2B2B | 8 bit | 2,1 GB | 257–457 |
| Llama 3.2 1B Instruct1,23B | 8 bit | 1,3 GB | 415–738 |
| Qwen3.5 0.8B0,8B | 8 bit | 0,9 GB | 600–1067 |
| Qwen3 0.6B0,6B | 8 bit | 0,6 GB | 900–1600 |
| MiMo V2.6 Pro1.020B · 42B etkin · Zekâ 46,3 | 2 bit daha düşük kalite | 319 GB | 41–73 |
| GLM-5.3744B · 40B etkin · Zekâ 44,8 | 3 bit daha düşük kalite | 326 GB | 31–55 |
| Muse Spark Open816B · 42B etkin · Zekâ 38,9 | 2 bit daha düşük kalite | 255 GB | 41–73 |
| Kimi K2.7 Code1.000B · 32B etkin · Zekâ 25,8 | 2 bit daha düşük kalite | 313 GB | 54–96 |
| Inkling975B · 41B etkin · Zekâ 25 | 2 bit daha düşük kalite | 305 GB | 42–75 |
| Kimi K2.61.000B · 32B etkin | 2 bit daha düşük kalite | 313 GB | 54–96 |
| Mistral Large 3 (675B)675B · 41B etkin | 3 bit daha düşük kalite | 295 GB | 30–54 |
Çalışır ama yavaş 2
Sığar ama saniyede 10 tokenın altında: toplu işler için uygun, sohbet için yavaş.
| Model | Sürüm | Bellek | Token/s |
|---|---|---|---|
| Mistral Medium 3.5 (128B)128B · Zekâ 14,2 | 8 bit | 136 GB | 4–7 |
| Devstral 2 (123B)123B | 8 bit | 131 GB | 4–7 |
Çok büyük olanlar 3
2 bitte bile 512 GB'tan fazla bellek gerekir.
Diğer Mac'ler
512 GB'lık tüm Mac'ler, her çiple.
Daha fazla veya daha az bellekle M5 Ultra:
Komşu çipler:
Karşı karşıya:
PC’lere ve ekran kartlarına karşı:
Herhangi bir Mac veya GPU ile karşılaştırın · Yerel yapay zekâ için M5 Ultra · Yerel LLM'ler için en iyi Mac · Tüm Mac'ler
Sorular
- 512 GB'lık M5 Ultra için en iyi LLM hangisi?
- Yayımlanmış Intelligence Index puanı olan modeller arasında burada iyi çalışanların en yüksek puanlısı DeepSeek V4.1 Flash 1017: 4 bit, saniyede yaklaşık 60–107 token.
- 512 GB'lık M5 Ultra, Llama 3.3 70B çalıştırabilir mi?
- Evet: 4 bit, saniyede yaklaşık 14–24 token.
- gpt-oss-20b, M5 Ultra çipinde ne kadar hızlı?
- Çipin 1.200 GB/s bellek bant genişliğiyle saniyede yaklaşık 284–505 token (yerel 4,25 bit).
Bunları MLX Harness ile (ücretsiz, açık kaynak) ya da Terminal'de Apple'ın mlx-lm aracıyla çalıştırın: adım adım.
Nasıl hesaplanır
Bellek: modelin parametreleri ağırlık başına 8, 6, 4, 3 veya 2 bitte, artı MLX'in grup ölçekleri (ağırlık başına yarım bit) ya da modelin yerel biçimi; üstüne bağlam için yer. macOS varsayılan olarak GPU'nun birleşik belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verir. Hız: bellek bant genişliğinin token başına okunan bayt sayısına bölümü, tek bir sohbet için üst sınırdır; llama.cpp'nin herkese açık Apple Silicon karşılaştırmalarında gerçek çalıştırmalar bunun yaklaşık %45 ile %80'ine ulaşır ve gösterilen aralık budur. Bunlar ölçüm değil tahmindir: kendi Mac'inizi MLX Bench ile ölçün. Model verileri her modelin resmî model kartından, çip verileri Apple'ın Teknik Özellikler sayfalarından alınmıştır. Kontrol tarihi: 2026-10-19. mlx.app/compare ile aynı veriler.