Mac Spark-X2.6 4B çalıştırabilir mi?

Evet, 8 GB veya daha fazla birleşik bellekle. Spark-X2.6 4B modelinin 4,11B parametresi var. Her hassasiyette gereken bellek ve her Apple çipinin onu ne kadar hızlı çalıştırdığı aşağıda.

Güncellendi

Bellek (4 bit)3,8 GBağırlıklar 2,3 GB + bağlam
En küçük Mac8 GB8 bit · 58 Mac yapılandırması
En hızlı Mac123–218token/s · M5 Ultra 96 GB (tahmin)

Her hassasiyette bellek

SürümAğırlıklarBağlamlaEn küçük Mac
8 bit4,4 GB5,9 GB8 GB
6 bit3,3 GB4,8 GB8 GB
4 bit2,3 GB3,8 GB8 GB
3 bit daha düşük kalite1,8 GB3,3 GB8 GB
2 bit daha düşük kalite1,3 GB2,8 GB8 GB

Yerel LLM için ne kadar RAM gerekir

Her Apple çipinde

Her çipin Spark-X2.6 4B modelini çalıştıran en küçük bellek boyutu, ona sığan en iyi sürüm ve bekleyebileceğiniz yazma hızı.

ÇipGerekenSürümToken/s
M616 GB8 bit İyi çalışır16–28
M5 Ultra96 GB8 bit İyi çalışır123–218
M5 Max36 GB8 bit İyi çalışır47–84
M5 Pro24 GB8 bit İyi çalışır31–56
M516 GB8 bit İyi çalışır16–28
M4 Max36 GB8 bit İyi çalışır42–75
M4 Pro24 GB8 bit İyi çalışır28–50
M416 GB8 bit İyi çalışır12–22
M3 Ultra96 GB8 bit İyi çalışır84–149
M3 Max36 GB8 bit İyi çalışır31–55
M3 Pro18 GB8 bit İyi çalışır15–27
M38 GB8 bit İyi çalışır10–18
M2 Ultra64 GB8 bit İyi çalışır82–145
M2 Max32 GB8 bit İyi çalışır41–73
M2 Pro16 GB8 bit İyi çalışır20–36
M28 GB8 bit İyi çalışır10–18
M1 Ultra64 GB8 bit İyi çalışır82–145
M1 Max32 GB8 bit İyi çalışır41–73
M1 Pro16 GB8 bit İyi çalışır20–36
M18 GB4 bit İyi çalışır13–24

Nasıl çalıştırılır

Apple'ın MLX'iyle Terminal'de:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model abenzerps/Spark-X2.6-4B-MLX-4bitDerleme: Hugging Face'te abenzerps/Spark-X2.6-4B-MLX-4bit. Diğer hassasiyetler hemen yanında.

Adım adım: Mac'te LLM indirip çalıştırma · MLX, Ollama ve llama.cpp karşılaştırması

Terminal yerine bir uygulama mı? Yerel model çalıştıran Mac uygulamalarını karşılaştırın, AI App Store’da: fiyat, lisans ve verilerinizin nereye gittiği.

Spark-X2.6 4B hakkında

GeliştirenSparkLLM (XHToken)
Parametreler4,11B (yoğun)
Bağlam1M token
LisansApache-2.0
Yayın tarihi2026-10
GirdiMetin
AğırlıklarXHToken/Spark-X2.6-4B

Sorular

Spark-X2.6 4B ne kadar bellek gerektirir?
4 bit ile yaklaşık 2,3 GB ağırlık, artı bağlam için yer: toplam 3,8 GB. macOS varsayılan olarak GPU'nun belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verdiği için bu, Mac'te 8 GB veya daha fazla birleşik bellek demektir.
Spark-X2.6 4B Mac'te ne kadar hızlı?
Yazma hızı bellek bant genişliğine bağlıdır. Burada onun için en hızlı Mac, 96 GB'lık M5 Ultra: saniyede yaklaşık 123–218 token (8 bit). Onu çalıştıran en küçük Mac, 8 GB'lık M3, yaklaşık 10–18 token yazar.
Kuantizasyon Spark-X2.6 4B modeline zarar verir mi?
4 bitte çoğu model özgün kaliteye yakın kalır; 4 bitin altında kalite daha hızlı düşer. Mac'inize pay bırakarak sığan en yüksek hassasiyeti seçin.

Benzer modeller

Tüm modeller · Tüm Mac'ler · Mac'inizi karşılaştırın

Model kartınız veya README için

Runs on a Mac: Spark-X2.6 4B Spark-X2.6 4B modelini iyi çalıştıran en küçük Mac'i gösterir ve buraya bağlantı verir.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/spark-x2.6-4b.svg)](https://mlx.app/run/spark-x2.6-4b)

Nasıl hesaplanır

Bellek: modelin parametreleri ağırlık başına 8, 6, 4, 3 veya 2 bitte, artı MLX'in grup ölçekleri (ağırlık başına yarım bit) ya da modelin yerel biçimi; üstüne bağlam için yer. macOS varsayılan olarak GPU'nun birleşik belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verir. Hız: bellek bant genişliğinin token başına okunan bayt sayısına bölümü, tek bir sohbet için üst sınırdır; llama.cpp'nin herkese açık Apple Silicon karşılaştırmalarında gerçek çalıştırmalar bunun yaklaşık %45 ile %80'ine ulaşır ve gösterilen aralık budur. Bunlar ölçüm değil tahmindir: kendi Mac'inizi MLX Bench ile ölçün. Model verileri her modelin resmî model kartından, çip verileri Apple'ın Teknik Özellikler sayfalarından alınmıştır. Kontrol tarihi: 2026-10-19. mlx.app/compare ile aynı veriler.

Açık veri: mlx.app/data (JSON, CSV)