Her hassasiyette bellek
| Sürüm | Ağırlıklar | Bağlamla | En küçük Mac |
|---|---|---|---|
| 8 bit | 4 GB | 5,5 GB | 8 GB |
| 6 bit | 3,1 GB | 4,6 GB | 8 GB |
| 4 bit | 2,1 GB | 3,6 GB | 8 GB |
| 3 bit daha düşük kalite | 1,7 GB | 3,2 GB | 8 GB |
| 2 bit daha düşük kalite | 1,2 GB | 2,7 GB | 8 GB |
Her Apple çipinde
Her çipin Phi-4 mini instruct modelini çalıştıran en küçük bellek boyutu, ona sığan en iyi sürüm ve bekleyebileceğiniz yazma hızı.
| Çip | Gereken | Sürüm | Token/s |
|---|---|---|---|
| M6 | 16 GB | 8 bit İyi çalışır | 17–31 |
| M5 Ultra | 96 GB | 8 bit İyi çalışır | 135–240 |
| M5 Max | 36 GB | 8 bit İyi çalışır | 52–92 |
| M5 Pro | 24 GB | 8 bit İyi çalışır | 35–61 |
| M5 | 16 GB | 8 bit İyi çalışır | 17–31 |
| M4 Max | 36 GB | 8 bit İyi çalışır | 46–82 |
| M4 Pro | 24 GB | 8 bit İyi çalışır | 31–55 |
| M4 | 16 GB | 8 bit İyi çalışır | 14–24 |
| M3 Ultra | 96 GB | 8 bit İyi çalışır | 92–164 |
| M3 Max | 36 GB | 8 bit İyi çalışır | 34–60 |
| M3 Pro | 18 GB | 8 bit İyi çalışır | 17–30 |
| M3 | 8 GB | 8 bit İyi çalışır | 11–20 |
| M2 Ultra | 64 GB | 8 bit İyi çalışır | 90–160 |
| M2 Max | 32 GB | 8 bit İyi çalışır | 45–80 |
| M2 Pro | 16 GB | 8 bit İyi çalışır | 23–40 |
| M2 | 8 GB | 8 bit İyi çalışır | 11–20 |
| M1 Ultra | 64 GB | 8 bit İyi çalışır | 90–160 |
| M1 Max | 32 GB | 8 bit İyi çalışır | 45–80 |
| M1 Pro | 16 GB | 8 bit İyi çalışır | 23–40 |
| M1 | 8 GB | 6 bit İyi çalışır | 10–18 |
Nasıl çalıştırılır
- Kolay yol: ücretsiz ve açık kaynak MLX Harness uygulamasını indirin. Phi-4 mini instruct modelini arayın, Mac'inize uyan sürümü indirin ve sohbet edin. Model, OpenAI uyumlu bir API üzerinden diğer uygulamalarınıza da sunulur.MLX Harness'yu indirinÜcretsiz · Apple Silicon · macOS 14.5 veya üstü
- Apple'ın MLX'iyle Terminal'de:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Phi-4-mini-instruct-4bitDerleme: Hugging Face'te mlx-community/Phi-4-mini-instruct-4bit. Diğer hassasiyetler hemen yanında.
Adım adım: Mac'te LLM indirip çalıştırma · MLX Harness nasıl kullanılır · MLX, Ollama ve llama.cpp karşılaştırması
Phi-4 mini instruct hakkında
| Geliştiren | Microsoft |
|---|---|
| Parametreler | 3,8B (yoğun) |
| Bağlam | 128K token |
| Lisans | MIT |
| Yayın tarihi | 2025-02 |
| Girdi | Metin |
| Ağırlıklar | microsoft/Phi-4-mini-instruct |
Sorular
- Phi-4 mini instruct ne kadar bellek gerektirir?
- 4 bit ile yaklaşık 2,1 GB ağırlık, artı bağlam için yer: toplam 3,6 GB. macOS varsayılan olarak GPU'nun belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verdiği için bu, Mac'te 8 GB veya daha fazla birleşik bellek demektir.
- Phi-4 mini instruct Mac'te ne kadar hızlı?
- Yazma hızı bellek bant genişliğine bağlıdır. Burada onun için en hızlı Mac, 96 GB'lık M5 Ultra: saniyede yaklaşık 135–240 token (8 bit). Onu çalıştıran en küçük Mac, 8 GB'lık M3, yaklaşık 11–20 token yazar.
- Kuantizasyon Phi-4 mini instruct modeline zarar verir mi?
- 4 bitte çoğu model özgün kaliteye yakın kalır; 4 bitin altında kalite daha hızlı düşer. Mac'inize pay bırakarak sığan en yüksek hassasiyeti seçin.
Benzer modeller
Model kartınız veya README için
Phi-4 mini instruct modelini iyi çalıştıran en küçük Mac'i gösterir ve buraya bağlantı verir.
[](https://mlx.app/run/phi-4-mini)Nasıl hesaplanır
Bellek: modelin parametreleri ağırlık başına 8, 6, 4, 3 veya 2 bitte, artı MLX'in grup ölçekleri (ağırlık başına yarım bit) ya da modelin yerel biçimi; üstüne bağlam için yer. macOS varsayılan olarak GPU'nun birleşik belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verir. Hız: bellek bant genişliğinin token başına okunan bayt sayısına bölümü, tek bir sohbet için üst sınırdır; llama.cpp'nin herkese açık Apple Silicon karşılaştırmalarında gerçek çalıştırmalar bunun yaklaşık %45 ile %80'ine ulaşır ve gösterilen aralık budur. Bunlar ölçüm değil tahmindir: kendi Mac'inizi MLX Bench ile ölçün. Model verileri her modelin resmî model kartından, çip verileri Apple'ın Teknik Özellikler sayfalarından alınmıştır. Kontrol tarihi: 2026-10-19. mlx.app/compare ile aynı veriler.