Mac Nemotron-Labs Dory 1.0 4B çalıştırabilir mi?

Evet, 8 GB veya daha fazla birleşik bellekle. Nemotron-Labs Dory 1.0 4B modelinin 3,98B parametresi var. Her hassasiyette gereken bellek ve her Apple çipinin onu ne kadar hızlı çalıştırdığı aşağıda.

Güncellendi

Bellek (4 bit)3,7 GBağırlıklar 2,2 GB + bağlam
En küçük Mac8 GB6 bit · 58 Mac yapılandırması
En hızlı Mac87–155token/s · M5 Ultra 96 GB (tahmin)

Her hassasiyette bellek

SürümAğırlıklarBağlamlaEn küçük Mac
8 bit4,2 GB5,7 GB8 GB
6 bit3,2 GB4,7 GB8 GB
4 bit2,2 GB3,7 GB8 GB
3 bit daha düşük kalite1,7 GB3,2 GB8 GB
2 bit daha düşük kalite1,2 GB2,7 GB8 GB

Yerel LLM için ne kadar RAM gerekir

Her Apple çipinde

Her çipin Nemotron-Labs Dory 1.0 4B modelini çalıştıran en küçük bellek boyutu, ona sığan en iyi sürüm ve bekleyebileceğiniz yazma hızı.

ÇipGerekenSürümToken/s
M616 GB8 bit İyi çalışır11–20
M5 Ultra96 GB8 bit İyi çalışır87–155
M5 Max36 GB8 bit İyi çalışır33–59
M5 Pro24 GB8 bit İyi çalışır22–40
M516 GB8 bit İyi çalışır11–20
M4 Max36 GB8 bit İyi çalışır30–53
M4 Pro24 GB8 bit İyi çalışır20–35
M416 GB6 bit İyi çalışır11–20
M3 Ultra96 GB8 bit İyi çalışır59–106
M3 Max36 GB8 bit İyi çalışır22–39
M3 Pro18 GB8 bit İyi çalışır11–19
M38 GB6 bit İyi çalışır10–17
M2 Ultra64 GB8 bit İyi çalışır58–103
M2 Max32 GB8 bit İyi çalışır29–52
M2 Pro16 GB8 bit İyi çalışır15–26
M28 GB6 bit İyi çalışır10–17
M1 Ultra64 GB8 bit İyi çalışır58–103
M1 Max32 GB8 bit İyi çalışır29–52
M1 Pro16 GB8 bit İyi çalışır15–26
M18 GB8 bit Yavaş5–9

Başkalarının ölçtüğü

Başkalarının kendi Mac’lerinde ölçüp herkese açık paylaştığı Nemotron-Labs Dory 1.0 4B üretim hızları. Bunlar üçüncü tarafların ölçümleri; bizim değil ve yukarıdaki tahminler değil.

MacÇalışma ortamıHassasiyetÜretim tok/sKaynak
MacBook Pro M5 Max 128 GBdory-mlx8-bit (MLX)69NetProjects @netprojects
MacBook Pro M5 Max 128 GBdory-mlx8-bit (MLX)5432K bağlamdaNetProjects @netprojects

Sonuçlar çalışma ortamına ve ayarlara göre değişir: sürüm, hassasiyet, bağlam uzunluğu, istem ve akıl yürütmenin açık ya da kapalı olması hızı değiştirir.

Nasıl çalıştırılır

Apple'ın MLX'iyle Terminal'de: Standart mlx-lm bu modeli henüz yükleyemiyor (ml-explore/mlx-lm#1988), bu yüzden sürümün model kartındaki talimatları izleyin.Derleme: Hugging Face'te snsnc/NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-mlx-4bit. Diğer hassasiyetler hemen yanında.

Adım adım: Mac'te LLM indirip çalıştırma · MLX, Ollama ve llama.cpp karşılaştırması

Terminal yerine bir uygulama mı? Yerel model çalıştıran Mac uygulamalarını karşılaştırın, AI App Store’da: fiyat, lisans ve verilerinizin nereye gittiği.

Nemotron-Labs Dory 1.0 4B hakkında

GeliştirenNVIDIA
Parametreler3,98B (yoğun)
Bağlam256K token
LisansOpenMDW-1.1
Yayın tarihi2026-10
GirdiMetin
Ağırlıklarnvidia/NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16

Sorular

Nemotron-Labs Dory 1.0 4B ne kadar bellek gerektirir?
4 bit ile yaklaşık 2,2 GB ağırlık, artı bağlam için yer: toplam 3,7 GB. macOS varsayılan olarak GPU'nun belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verdiği için bu, Mac'te 8 GB veya daha fazla birleşik bellek demektir.
Nemotron-Labs Dory 1.0 4B Mac'te ne kadar hızlı?
Yazma hızı bellek bant genişliğine bağlıdır. Burada onun için en hızlı Mac, 96 GB'lık M5 Ultra: saniyede yaklaşık 87–155 token (8 bit). Onu çalıştıran en küçük Mac, 8 GB'lık M3, yaklaşık 10–17 token yazar.
Kuantizasyon Nemotron-Labs Dory 1.0 4B modeline zarar verir mi?
4 bitte çoğu model özgün kaliteye yakın kalır; 4 bitin altında kalite daha hızlı düşer. Mac'inize pay bırakarak sığan en yüksek hassasiyeti seçin.

Benzer modeller

Tüm modeller · Tüm Mac'ler · Mac'inizi karşılaştırın

Model kartınız veya README için

Runs on a Mac: Nemotron-Labs Dory 1.0 4B Nemotron-Labs Dory 1.0 4B modelini iyi çalıştıran en küçük Mac'i gösterir ve buraya bağlantı verir.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/nemotron-labs-dory-1.0-4b.svg)](https://mlx.app/run/nemotron-labs-dory-1.0-4b)

Nasıl hesaplanır

Bellek: modelin parametreleri ağırlık başına 8, 6, 4, 3 veya 2 bitte, artı MLX'in grup ölçekleri (ağırlık başına yarım bit) ya da modelin yerel biçimi; üstüne bağlam için yer. macOS varsayılan olarak GPU'nun birleşik belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verir. Hız: bellek bant genişliğinin token başına okunan bayt sayısına bölümü, tek bir sohbet için üst sınırdır; llama.cpp'nin herkese açık Apple Silicon karşılaştırmalarında gerçek çalıştırmalar bunun yaklaşık %45 ile %80'ine ulaşır ve gösterilen aralık budur. Bunlar ölçüm değil tahmindir: kendi Mac'inizi MLX Bench ile ölçün. Model verileri her modelin resmî model kartından, çip verileri Apple'ın Teknik Özellikler sayfalarından alınmıştır. Kontrol tarihi: 2026-10-19. mlx.app/compare ile aynı veriler.

Açık veri: mlx.app/data (JSON, CSV)