Mac Qwen3 8B çalıştırabilir mi?

Evet, 16 GB veya daha fazla birleşik bellekle. Qwen3 8B modelinin 8,2B parametresi var. Her hassasiyette gereken bellek ve her Apple çipinin onu ne kadar hızlı çalıştırdığı aşağıda.

Bellek (4 bit)6,1 GBağırlıklar 4,6 GB + bağlam
En küçük Mac16 GB8 bit · 58 Mac yapılandırması
En hızlı Mac62–110token/s · M5 Ultra 96 GB (tahmin)

Her hassasiyette bellek

SürümAğırlıklarBağlamlaEn küçük Mac
8 bit8,7 GB10,2 GB16 GB
6 bit6,7 GB8,2 GB16 GB
4 bit4,6 GB6,1 GB16 GB
3 bit daha düşük kalite3,6 GB5,1 GB8 GB
2 bit daha düşük kalite2,6 GB4,1 GB8 GB

Her Apple çipinde

Her çipin Qwen3 8B modelini çalıştıran en küçük bellek boyutu, ona sığan en iyi sürüm ve bekleyebileceğiniz yazma hızı.

ÇipGerekenSürümToken/s
M616 GB6 bit İyi çalışır10–18
M5 Ultra96 GB8 bit İyi çalışır62–110
M5 Max36 GB8 bit İyi çalışır24–42
M5 Pro24 GB8 bit İyi çalışır16–28
M516 GB6 bit İyi çalışır10–18
M4 Max36 GB8 bit İyi çalışır21–38
M4 Pro24 GB8 bit İyi çalışır14–25
M416 GB4 bit İyi çalışır12–21
M3 Ultra96 GB8 bit İyi çalışır42–75
M3 Max36 GB8 bit İyi çalışır16–28
M3 Pro18 GB6 bit İyi çalışır10–18
M316 GB4 bit İyi çalışır10–17
M2 Ultra64 GB8 bit İyi çalışır41–74
M2 Max32 GB8 bit İyi çalışır21–37
M2 Pro16 GB8 bit İyi çalışır10–18
M216 GB4 bit İyi çalışır10–17
M1 Ultra64 GB8 bit İyi çalışır41–74
M1 Max32 GB8 bit İyi çalışır21–37
M1 Pro16 GB8 bit İyi çalışır10–18
M116 GB8 bit Yavaş4–6

Nasıl çalıştırılır

  1. Kolay yol: ücretsiz ve açık kaynak MLX Harness uygulamasını indirin. Qwen3 8B modelini arayın, Mac'inize uyan sürümü indirin ve sohbet edin. Model, OpenAI uyumlu bir API üzerinden diğer uygulamalarınıza da sunulur.MLX Harness'yu indirinÜcretsiz · Apple Silicon · macOS 14.5 veya üstü
  2. Apple'ın MLX'iyle Terminal'de:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Qwen3-8B-4bitDerleme: Hugging Face'te mlx-community/Qwen3-8B-4bit. Diğer hassasiyetler hemen yanında.

Adım adım: Mac'te LLM indirip çalıştırma · MLX Harness nasıl kullanılır · MLX, Ollama ve llama.cpp karşılaştırması

Qwen3 8B hakkında

GeliştirenQwen (Alibaba)
Parametreler8,2B (yoğun)
Bağlam40K token
LisansApache-2.0
Yayın tarihi2025-04
GirdiMetin
AğırlıklarQwen/Qwen3-8B

Sorular

Qwen3 8B ne kadar bellek gerektirir?
4 bit ile yaklaşık 4,6 GB ağırlık, artı bağlam için yer: toplam 6,1 GB. macOS varsayılan olarak GPU'nun belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verdiği için bu, Mac'te 16 GB veya daha fazla birleşik bellek demektir.
Qwen3 8B Mac'te ne kadar hızlı?
Yazma hızı bellek bant genişliğine bağlıdır. Burada onun için en hızlı Mac, 96 GB'lık M5 Ultra: saniyede yaklaşık 62–110 token (8 bit). Onu çalıştıran en küçük Mac, 16 GB'lık M2 Pro, yaklaşık 10–18 token yazar.
Kuantizasyon Qwen3 8B modeline zarar verir mi?
4 bitte çoğu model özgün kaliteye yakın kalır; 4 bitin altında kalite daha hızlı düşer. Mac'inize pay bırakarak sığan en yüksek hassasiyeti seçin.

Benzer modeller

Tüm modeller · Tüm Mac'ler · Mac'inizi karşılaştırın

Model kartınız veya README için

Runs on a Mac: Qwen3 8B Qwen3 8B modelini iyi çalıştıran en küçük Mac'i gösterir ve buraya bağlantı verir.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/qwen3-8b.svg)](https://mlx.app/run/qwen3-8b)

Nasıl hesaplanır

Bellek: modelin parametreleri ağırlık başına 8, 6, 4, 3 veya 2 bitte, artı MLX'in grup ölçekleri (ağırlık başına yarım bit) ya da modelin yerel biçimi; üstüne bağlam için yer. macOS varsayılan olarak GPU'nun birleşik belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verir. Hız: bellek bant genişliğinin token başına okunan bayt sayısına bölümü, tek bir sohbet için üst sınırdır; llama.cpp'nin herkese açık Apple Silicon karşılaştırmalarında gerçek çalıştırmalar bunun yaklaşık %45 ile %80'ine ulaşır ve gösterilen aralık budur. Bunlar ölçüm değil tahmindir: kendi Mac'inizi MLX Bench ile ölçün. Model verileri her modelin resmî model kartından, çip verileri Apple'ın Teknik Özellikler sayfalarından alınmıştır. Kontrol tarihi: 2026-10-19. mlx.app/compare ile aynı veriler.

Mac Qwen3 8B çalıştırabilir mi? Bellek ve hız