Her hassasiyette bellek
| Sürüm | Ağırlıklar | Bağlamla | En küçük Mac |
|---|---|---|---|
| 8 bit | 28,7 GB | 31 GB | 48 GB |
| 6 bit | 21,9 GB | 23,7 GB | 32 GB |
| 4 bit | 15,2 GB | 16,7 GB | 24 GB |
| 3 bit daha düşük kalite | 11,8 GB | 13,3 GB | 18 GB |
| 2 bit daha düşük kalite | 8,4 GB | 9,9 GB | 16 GB |
Her Apple çipinde
Her çipin Qwen3.8 27B modelini çalıştıran en küçük bellek boyutu, ona sığan en iyi sürüm ve bekleyebileceğiniz yazma hızı.
| Çip | Gereken | Sürüm | Token/s |
|---|---|---|---|
| M6 | 24 GB | 4 bit Yavaş | 5–9 |
| M5 Ultra | 96 GB | 8 bit İyi çalışır | 19–33 |
| M5 Max | 36 GB | 4 bit İyi çalışır | 14–24 |
| M5 Pro | 24 GB | 4 bit Yavaş | 9–16 |
| M5 | 24 GB | 4 bit Yavaş | 5–8 |
| M4 Max | 36 GB | 4 bit İyi çalışır | 12–22 |
| M4 Pro | 24 GB | 4 bit Yavaş | 8–14 |
| M4 | 24 GB | 4 bit Yavaş | 4–6 |
| M3 Ultra | 96 GB | 8 bit İyi çalışır | 13–23 |
| M3 Max | 36 GB | 6 bit Yavaş | 6–11 |
| M3 Pro | 36 GB | 6 bit Yavaş | 3–5 |
| M3 | 24 GB | 4 bit Yavaş | 3–5 |
| M2 Ultra | 64 GB | 8 bit İyi çalışır | 13–22 |
| M2 Max | 32 GB | 4 bit İyi çalışır | 12–21 |
| M2 Pro | 32 GB | 6 bit Yavaş | 4–7 |
| M2 | 24 GB | 4 bit Yavaş | 3–5 |
| M1 Ultra | 64 GB | 8 bit İyi çalışır | 13–22 |
| M1 Max | 32 GB | 4 bit İyi çalışır | 12–21 |
| M1 Pro | 32 GB | 6 bit Yavaş | 4–7 |
| M1 | 16 GB | 2 bit Yavaş | 4–6 |
Nasıl çalıştırılır
- Kolay yol: ücretsiz ve açık kaynak MLX Harness uygulamasını indirin. Qwen3.8 27B modelini arayın, Mac'inize uyan sürümü indirin ve sohbet edin. Model, OpenAI uyumlu bir API üzerinden diğer uygulamalarınıza da sunulur.MLX Harness'yu indirinÜcretsiz · Apple Silicon · macOS 14.5 veya üstü
- Apple'ın MLX'iyle Terminal'de:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Qwen3.8-27B-4bitDerleme: Hugging Face'te mlx-community/Qwen3.8-27B-4bit. Diğer hassasiyetler hemen yanında.
Adım adım: Mac'te LLM indirip çalıştırma · MLX Harness nasıl kullanılır · MLX, Ollama ve llama.cpp karşılaştırması
Qwen3.8 27B hakkında
| Geliştiren | Qwen (Alibaba) |
|---|---|
| Parametreler | 27B (yoğun) |
| Bağlam | 256K token |
| Lisans | Apache-2.0 |
| Yayın tarihi | 2026-08 |
| Girdi | Metin ve görseller |
| Zekâ | Artificial Analysis Intelligence Index puanı: 33,7 |
| Ağırlıklar | Qwen/Qwen3.8-27B |
Sorular
- Qwen3.8 27B ne kadar bellek gerektirir?
- 4 bit ile yaklaşık 15,2 GB ağırlık, artı bağlam için yer: toplam 16,7 GB. macOS varsayılan olarak GPU'nun belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verdiği için bu, Mac'te 24 GB veya daha fazla birleşik bellek demektir.
- Qwen3.8 27B Mac'te ne kadar hızlı?
- Yazma hızı bellek bant genişliğine bağlıdır. Burada onun için en hızlı Mac, 96 GB'lık M5 Ultra: saniyede yaklaşık 19–33 token (8 bit). Onu çalıştıran en küçük Mac, 24 GB'lık M5 Pro, yaklaşık 9–16 token yazar.
- Kuantizasyon Qwen3.8 27B modeline zarar verir mi?
- 4 bitte çoğu model özgün kaliteye yakın kalır; 4 bitin altında kalite daha hızlı düşer. Mac'inize pay bırakarak sığan en yüksek hassasiyeti seçin.
Benzer modeller
Model kartınız veya README için
Qwen3.8 27B modelini iyi çalıştıran en küçük Mac'i gösterir ve buraya bağlantı verir.
[](https://mlx.app/run/qwen3.8-27b)Nasıl hesaplanır
Bellek: modelin parametreleri ağırlık başına 8, 6, 4, 3 veya 2 bitte, artı MLX'in grup ölçekleri (ağırlık başına yarım bit) ya da modelin yerel biçimi; üstüne bağlam için yer. macOS varsayılan olarak GPU'nun birleşik belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verir. Hız: bellek bant genişliğinin token başına okunan bayt sayısına bölümü, tek bir sohbet için üst sınırdır; llama.cpp'nin herkese açık Apple Silicon karşılaştırmalarında gerçek çalıştırmalar bunun yaklaşık %45 ile %80'ine ulaşır ve gösterilen aralık budur. Bunlar ölçüm değil tahmindir: kendi Mac'inizi MLX Bench ile ölçün. Model verileri her modelin resmî model kartından, çip verileri Apple'ın Teknik Özellikler sayfalarından alınmıştır. Kontrol tarihi: 2026-10-19. mlx.app/compare ile aynı veriler.