Her hassasiyette bellek
| Sürüm | Ağırlıklar | Bağlamla | En küçük Mac |
|---|---|---|---|
| 8 bit | 116 GB | 125 GB | 192 GB |
| 6 bit | 88,6 GB | 95,7 GB | 128 GB |
| 4 bit | 61,3 GB | 66,2 GB | 96 GB |
| 3 bit daha düşük kalite | 47,7 GB | 51,5 GB | 96 GB |
| 2 bit daha düşük kalite | 34,1 GB | 36,8 GB | 64 GB |
Her Apple çipinde
Her çipin Llama 4 Scout 17B-16E Instruct modelini çalıştıran en küçük bellek boyutu, ona sığan en iyi sürüm ve bekleyebileceğiniz yazma hızı.
| Çip | Gereken | Sürüm | Token/s |
|---|---|---|---|
| M6 | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M5 Ultra | 96 GB | 4 bit İyi çalışır | 56–100 |
| M5 Max | 128 GB | 6 bit İyi çalışır | 20–36 |
| M5 Pro | 64 GB | 2 bit İyi çalışır | 26–46 |
| M5 | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M4 Max | 128 GB | 6 bit İyi çalışır | 18–32 |
| M4 Pro | 64 GB | 2 bit İyi çalışır | 23–41 |
| M4 | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M3 Ultra | 96 GB | 4 bit İyi çalışır | 38–68 |
| M3 Max | 96 GB | 4 bit İyi çalışır | 14–25 |
| M3 Pro | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M3 | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M2 Ultra | 128 GB | 6 bit İyi çalışır | 26–46 |
| M2 Max | 96 GB | 4 bit İyi çalışır | 19–33 |
| M2 Pro | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M2 | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M1 Ultra | 128 GB | 6 bit İyi çalışır | 26–46 |
| M1 Max | 64 GB | 2 bit İyi çalışır | 34–60 |
| M1 Pro | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M1 | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
Nasıl çalıştırılır
- Kolay yol: ücretsiz ve açık kaynak MLX Harness uygulamasını indirin. Llama 4 Scout 17B-16E Instruct modelini arayın, Mac'inize uyan sürümü indirin ve sohbet edin. Model, OpenAI uyumlu bir API üzerinden diğer uygulamalarınıza da sunulur.MLX Harness'yu indirinÜcretsiz · Apple Silicon · macOS 14.5 veya üstü
- Apple'ın MLX'iyle Terminal'de:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-4bitDerleme: Hugging Face'te mlx-community/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-4bit. Diğer hassasiyetler hemen yanında.
Adım adım: Mac'te LLM indirip çalıştırma · MLX Harness nasıl kullanılır · MLX, Ollama ve llama.cpp karşılaştırması
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct hakkında
| Geliştiren | Meta |
|---|---|
| Parametreler | 109B toplam · 17B etkin (mixture of experts) |
| Bağlam | 10M token |
| Lisans | Llama 4 Community License |
| Yayın tarihi | 2025-04 |
| Girdi | Metin ve görseller |
| Zekâ | Artificial Analysis Intelligence Index puanı: 6,5 |
| Ağırlıklar | meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct |
Sorular
- Llama 4 Scout 17B-16E Instruct ne kadar bellek gerektirir?
- 4 bit ile yaklaşık 61,3 GB ağırlık, artı bağlam için yer: toplam 66,2 GB. macOS varsayılan olarak GPU'nun belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verdiği için bu, Mac'te 96 GB veya daha fazla birleşik bellek demektir.
- Llama 4 Scout 17B-16E Instruct Mac'te ne kadar hızlı?
- Yazma hızı bellek bant genişliğine bağlıdır. Burada onun için en hızlı Mac, 96 GB'lık M5 Ultra: saniyede yaklaşık 56–100 token (4 bit). Onu çalıştıran en küçük Mac, 96 GB'lık M5 Ultra, yaklaşık 56–100 token yazar.
- Llama 4 Scout 17B-16E Instruct neden boyutunun düşündürdüğünden hızlı çalışır?
- Bu bir mixture-of-experts modeli: bellekte 109B parametre tutar ama her token için yalnızca 17B kadarını okur, bu yüzden çok daha küçük bir modelin hızında yazar.
Benzer modeller
Model kartınız veya README için
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct modelini iyi çalıştıran en küçük Mac'i gösterir ve buraya bağlantı verir.
[](https://mlx.app/run/llama-4-scout)Nasıl hesaplanır
Bellek: modelin parametreleri ağırlık başına 8, 6, 4, 3 veya 2 bitte, artı MLX'in grup ölçekleri (ağırlık başına yarım bit) ya da modelin yerel biçimi; üstüne bağlam için yer. macOS varsayılan olarak GPU'nun birleşik belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verir. Hız: bellek bant genişliğinin token başına okunan bayt sayısına bölümü, tek bir sohbet için üst sınırdır; llama.cpp'nin herkese açık Apple Silicon karşılaştırmalarında gerçek çalıştırmalar bunun yaklaşık %45 ile %80'ine ulaşır ve gösterilen aralık budur. Bunlar ölçüm değil tahmindir: kendi Mac'inizi MLX Bench ile ölçün. Model verileri her modelin resmî model kartından, çip verileri Apple'ın Teknik Özellikler sayfalarından alınmıştır. Kontrol tarihi: 2026-10-19. mlx.app/compare ile aynı veriler.