Mac Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct çalıştırabilir mi?

Evet, 512 GB veya daha fazla birleşik bellekle. Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct modelinin 400B parametresi var, bunların 17B kadarı her token için etkin. Her hassasiyette gereken bellek ve her Apple çipinin onu ne kadar hızlı çalıştırdığı aşağıda.

Bellek (4 bit)243 GBağırlıklar 225 GB + bağlam
En küçük Mac512 GB6 bit · 5 Mac yapılandırması
En hızlı Mac39–70token/s · M5 Ultra 512 GB (tahmin)

Her hassasiyette bellek

SürümAğırlıklarBağlamlaEn küçük Mac
8 bit425 GB459 GBher Mac'ten fazla
6 bit325 GB351 GB512 GB
4 bit225 GB243 GB512 GB
3 bit daha düşük kalite175 GB189 GB256 GB
2 bit daha düşük kalite125 GB135 GB192 GB

Her Apple çipinde

Her çipin Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct modelini çalıştıran en küçük bellek boyutu, ona sığan en iyi sürüm ve bekleyebileceğiniz yazma hızı.

ÇipGerekenSürümToken/s
M6hiçbir boyut yetmezÇok büyük–
M5 Ultra512 GB6 bit İyi çalışır39–70
M5 Maxhiçbir boyut yetmezÇok büyük–
M5 Prohiçbir boyut yetmezÇok büyük–
M5hiçbir boyut yetmezÇok büyük–
M4 Maxhiçbir boyut yetmezÇok büyük–
M4 Prohiçbir boyut yetmezÇok büyük–
M4hiçbir boyut yetmezÇok büyük–
M3 Ultra512 GB6 bit İyi çalışır27–47
M3 Maxhiçbir boyut yetmezÇok büyük–
M3 Prohiçbir boyut yetmezÇok büyük–
M3hiçbir boyut yetmezÇok büyük–
M2 Ultra192 GB2 bit İyi çalışır68–121
M2 Maxhiçbir boyut yetmezÇok büyük–
M2 Prohiçbir boyut yetmezÇok büyük–
M2hiçbir boyut yetmezÇok büyük–
M1 Ultrahiçbir boyut yetmezÇok büyük–
M1 Maxhiçbir boyut yetmezÇok büyük–
M1 Prohiçbir boyut yetmezÇok büyük–
M1hiçbir boyut yetmezÇok büyük–

Nasıl çalıştırılır

  1. Kolay yol: ücretsiz ve açık kaynak MLX Harness uygulamasını indirin. Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct modelini arayın, Mac'inize uyan sürümü indirin ve sohbet edin. Model, OpenAI uyumlu bir API üzerinden diğer uygulamalarınıza da sunulur.MLX Harness'yu indirinÜcretsiz · Apple Silicon · macOS 14.5 veya üstü
  2. Apple'ın MLX'iyle Terminal'de:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-4bitDerleme: Hugging Face'te mlx-community/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-4bit. Diğer hassasiyetler hemen yanında.

Adım adım: Mac'te LLM indirip çalıştırma · MLX Harness nasıl kullanılır · MLX, Ollama ve llama.cpp karşılaştırması

Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct hakkında

GeliştirenMeta
Parametreler400B toplam · 17B etkin (mixture of experts)
Bağlam1M token
LisansLlama 4 Community License
Yayın tarihi2025-04
GirdiMetin ve görseller
ZekâArtificial Analysis Intelligence Index puanı: 9,3
Ağırlıklarmeta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct

Sorular

Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct ne kadar bellek gerektirir?
4 bit ile yaklaşık 225 GB ağırlık, artı bağlam için yer: toplam 243 GB. macOS varsayılan olarak GPU'nun belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verdiği için bu, Mac'te 512 GB veya daha fazla birleşik bellek demektir.
Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct Mac'te ne kadar hızlı?
Yazma hızı bellek bant genişliğine bağlıdır. Burada onun için en hızlı Mac, 512 GB'lık M5 Ultra: saniyede yaklaşık 39–70 token (6 bit). Onu çalıştıran en küçük Mac, 512 GB'lık M5 Ultra, yaklaşık 39–70 token yazar.
Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct neden boyutunun düşündürdüğünden hızlı çalışır?
Bu bir mixture-of-experts modeli: bellekte 400B parametre tutar ama her token için yalnızca 17B kadarını okur, bu yüzden çok daha küçük bir modelin hızında yazar.

Benzer modeller

Tüm modeller · Tüm Mac'ler · Mac'inizi karşılaştırın

Model kartınız veya README için

Runs on a Mac: Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct modelini iyi çalıştıran en küçük Mac'i gösterir ve buraya bağlantı verir.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/llama-4-maverick.svg)](https://mlx.app/run/llama-4-maverick)

Nasıl hesaplanır

Bellek: modelin parametreleri ağırlık başına 8, 6, 4, 3 veya 2 bitte, artı MLX'in grup ölçekleri (ağırlık başına yarım bit) ya da modelin yerel biçimi; üstüne bağlam için yer. macOS varsayılan olarak GPU'nun birleşik belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verir. Hız: bellek bant genişliğinin token başına okunan bayt sayısına bölümü, tek bir sohbet için üst sınırdır; llama.cpp'nin herkese açık Apple Silicon karşılaştırmalarında gerçek çalıştırmalar bunun yaklaşık %45 ile %80'ine ulaşır ve gösterilen aralık budur. Bunlar ölçüm değil tahmindir: kendi Mac'inizi MLX Bench ile ölçün. Model verileri her modelin resmî model kartından, çip verileri Apple'ın Teknik Özellikler sayfalarından alınmıştır. Kontrol tarihi: 2026-10-19. mlx.app/compare ile aynı veriler.

Mac Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct çalıştırabilir mi? Bellek ve hız