Giriş yapCüzdan oluştur

64 GB'lık M5 Pro neleri çalıştırır?

73 açık modelden 34 tanesi bu Mac'te iyi çalışır. GPU varsayılan olarak 64 GB'ın yaklaşık 48 GB'ını kullanabilir ve bellek 307 GB/s hızla okunur; yazma hızını bu belirler. Bulunduğu modeller: MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac mini (M6 or M5 Pro).

İyi çalışanların en akıllısıNemotron 3.5 Bolt 74B A9B4 bit · 41,6 GB · 27–48 tok/sİyi çalışanların en büyüğüNemotron 3.5 Bolt 74B A9B4 bit · 41,6 GB · 27–48 tok/sKod içinQwen3 Coder 30B A3B Instruct8 bit · 32,4 GB · 39–70 tok/s

İyi çalışanlar 42

Bağlam için yer kalarak sığar, saniyede 10 veya daha fazla token.

ModelSürümBellekToken/s
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B etkin · Zekâ 21,44 bit41,6 GB27–48
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B etkin · Zekâ 18,28 bit37,2 GB43–77
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B etkin · Zekâ 12,98 bit31,9 GB43–77
MiniCPM5 2B2,52B · Zekâ 12,58 bit2,7 GB51–91
Qwen3.5 9B9B · Zekâ 11,28 bit9,6 GB14–26
Granite 4.2 8B8B · Zekâ 11,18 bit8,5 GB16–29
Granite 4.2 3B3B · Zekâ 9,18 bit3,2 GB43–77
gpt-oss-20b21B · 3,6B etkin · Zekâ 9yerel 4,25 bit13,8 GB73–129
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3,5B etkin · Zekâ 8,98 bit31,9 GB37–66
Gemma 4 E4B8B · Zekâ 8,98 bit8,5 GB29–51
Ministral 3 8B8,9B · Zekâ 5,58 bit9,5 GB15–26
Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Zekâ 4,88 bit4,2 GB33–58
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30,5B · 3,3B etkin8 bit32,4 GB39–70
GLM-4.7 Flash30B · 3B etkin8 bit31,9 GB43–77
Gemma 4 26B A4B25,2B · 3,8B etkin8 bit26,8 GB35–61
Devstral Small 2 (24B)24B4 bit13,5 GB10–18
Magistral Small 1.2 (2509)24B4 bit13,5 GB10–18
Mistral Small 3.2 (24B)24B4 bit13,5 GB10–18
LFM2.5 24B A2B24B · 2B etkin8 bit25,5 GB66–117
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B6 bit12,2 GB11–20
Phi-4 (14B)14B6 bit11,4 GB12–22
Gemma 4 12B Unified12B8 bit12,7 GB11–19
Qwen3 8B8,2B8 bit8,7 GB16–28
Llama 3.1 8B Instruct8B8 bit8,5 GB16–29
Gemma 4 E2B5,1B8 bit5,4 GB58–102
Qwen3.5 4B4B8 bit4,3 GB32–57
Phi-4 mini instruct3,8B8 bit4 GB35–61
Llama 3.2 3B Instruct3,21B8 bit3,4 GB41–72
SmolLM3 3B3B8 bit3,2 GB43–77
LFM2.5 2.6B2,69B8 bit2,9 GB48–85
Qwen3.5 2B2B8 bit2,1 GB66–117
Llama 3.2 1B Instruct1,23B8 bit1,3 GB106–189
Qwen3.5 0.8B0,8B8 bit0,9 GB154–273
Qwen3 0.6B0,6B8 bit0,6 GB230–409
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B etkin · Zekâ 15,62 bit daha düşük kalite38,1 GB45–79
gpt-oss-120b117B · 5,1B etkin · Zekâ 11,62 bit daha düşük kalite36,6 GB86–154
Mistral Small 4 (119B)119B · 6,5B etkin · Zekâ 11,32 bit daha düşük kalite37,2 GB69–123
Qwen3 Coder Next80B · 3B etkin · Zekâ 9,23 bit daha düşük kalite35 GB106–189
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B etkin · Zekâ 6,52 bit daha düşük kalite34,1 GB26–46
Ornith 1.5 122B122B · 10B etkin2 bit daha düşük kalite38,1 GB45–79
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B etkin2 bit daha düşük kalite37,5 GB36–65
GLM-4.5 Air106B · 12B etkin2 bit daha düşük kalite33,1 GB36–65

Çalışır ama yavaş 8

Sığar ama saniyede 10 tokenın altında: toplu işler için uygun, sohbet için yavaş.

ModelSürümBellekToken/s
Qwen3.8 27B27B · Zekâ 33,78 bit28,7 GB5–9
Muse Glimmer 30B29,6B · Zekâ 17,58 bit31,5 GB4–8
Gemma 4 31B30,7B · Zekâ 14,78 bit32,6 GB4–8
Granite 4.2 30B30B · Zekâ 12,78 bit31,9 GB4–8
Llama 3.3 70B Instruct70B4 bit39,4 GB4–6
Qwen3.6 27B27B8 bit28,7 GB5–9
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · Zekâ 14,22 bit daha düşük kalite40 GB3–6
Devstral 2 (123B)123B2 bit daha düşük kalite38,4 GB4–6

Çok büyük olanlar 23

2 bitte bile 64 GB'tan fazla bellek gerekir.

Diğer Mac'ler

64 GB'lık tüm Mac'ler, her çiple.

Daha fazla veya daha az bellekle M5 Pro:

Komşu çipler:

Karşı karşıya:

Herhangi bir Mac veya GPU ile karşılaştırın · Yerel yapay zekâ için M5 Pro · Yerel LLM'ler için en iyi Mac · Tüm Mac'ler

Sorular

64 GB'lık M5 Pro için en iyi LLM hangisi?
Yayımlanmış Intelligence Index puanı olan modeller arasında burada iyi çalışanların en yüksek puanlısı Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B: 4 bit, saniyede yaklaşık 27–48 token.
64 GB'lık M5 Pro, Llama 3.3 70B çalıştırabilir mi?
Evet ama yavaş: 4 bit, saniyede yaklaşık 4–6 token.
gpt-oss-20b, M5 Pro çipinde ne kadar hızlı?
Çipin 307 GB/s bellek bant genişliğiyle saniyede yaklaşık 73–129 token (yerel 4,25 bit).

Bunları MLX Harness ile (ücretsiz, açık kaynak) ya da Terminal'de Apple'ın mlx-lm aracıyla çalıştırın: adım adım.

Nasıl hesaplanır

Bellek: modelin parametreleri ağırlık başına 8, 6, 4, 3 veya 2 bitte, artı MLX'in grup ölçekleri (ağırlık başına yarım bit) ya da modelin yerel biçimi; üstüne bağlam için yer. macOS varsayılan olarak GPU'nun birleşik belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verir. Hız: bellek bant genişliğinin token başına okunan bayt sayısına bölümü, tek bir sohbet için üst sınırdır; llama.cpp'nin herkese açık Apple Silicon karşılaştırmalarında gerçek çalıştırmalar bunun yaklaşık %45 ile %80'ine ulaşır ve gösterilen aralık budur. Bunlar ölçüm değil tahmindir: kendi Mac'inizi MLX Bench ile ölçün. Model verileri her modelin resmî model kartından, çip verileri Apple'ın Teknik Özellikler sayfalarından alınmıştır. Kontrol tarihi: 2026-10-19. mlx.app/compare ile aynı veriler.

64 GB'lık M5 Pro hangi LLM'leri çalıştırır? Modeller ve hız