Her hassasiyette bellek
| Sürüm | Ağırlıklar | Bağlamla | En küçük Mac |
|---|---|---|---|
| 8 bit | 1 TB | 1,1 TB | her Mac'ten fazla |
| 6 bit | 792 GB | 856 GB | her Mac'ten fazla |
| 4 bit | 548 GB | 592 GB | her Mac'ten fazla |
| 3 bit daha düşük kalite | 427 GB | 461 GB | her Mac'ten fazla |
| 2 bit daha düşük kalite | 305 GB | 329 GB | 512 GB |
Her Apple çipinde
Her çipin Inkling modelini çalıştıran en küçük bellek boyutu, ona sığan en iyi sürüm ve bekleyebileceğiniz yazma hızı.
| Çip | Gereken | Sürüm | Token/s |
|---|---|---|---|
| M6 | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M5 Ultra | 512 GB | 2 bit İyi çalışır | 42–75 |
| M5 Max | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M5 Pro | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M5 | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M4 Max | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M4 Pro | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M4 | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M3 Ultra | 512 GB | 2 bit İyi çalışır | 29–51 |
| M3 Max | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M3 Pro | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M3 | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M2 Ultra | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M2 Max | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M2 Pro | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M2 | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M1 Ultra | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M1 Max | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M1 Pro | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
| M1 | hiçbir boyut yetmez | Çok büyük | – |
Nasıl çalıştırılır
- Kolay yol: ücretsiz ve açık kaynak MLX Harness uygulamasını indirin. Inkling modelini arayın, Mac'inize uyan sürümü indirin ve sohbet edin. Model, OpenAI uyumlu bir API üzerinden diğer uygulamalarınıza da sunulur.MLX Harness'yu indirinÜcretsiz · Apple Silicon · macOS 14.5 veya üstü
- Apple'ın MLX'iyle Terminal'de:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Inkling-mlx-4bitDerleme: Hugging Face'te mlx-community/Inkling-mlx-4bit. Diğer hassasiyetler hemen yanında.
Adım adım: Mac'te LLM indirip çalıştırma · MLX Harness nasıl kullanılır · MLX, Ollama ve llama.cpp karşılaştırması
Inkling hakkında
| Geliştiren | Thinking Machines Lab |
|---|---|
| Parametreler | 975B toplam · 41B etkin (mixture of experts) |
| Lisans | Apache-2.0 |
| Yayın tarihi | 2026-07 |
| Girdi | Metin ve görseller |
| Zekâ | Artificial Analysis Intelligence Index puanı: 25 |
| Ağırlıklar | thinkingmachines/Inkling |
Sorular
- Inkling ne kadar bellek gerektirir?
- 4 bit ile yaklaşık 548 GB ağırlık, artı bağlam için yer: toplam 592 GB. Bu, bugün herhangi bir Mac'teki bellekten fazladır.
- Inkling Mac'te ne kadar hızlı?
- Yazma hızı bellek bant genişliğine bağlıdır. Burada onun için en hızlı Mac, 512 GB'lık M5 Ultra: saniyede yaklaşık 42–75 token (2 bit). Onu çalıştıran en küçük Mac, 512 GB'lık M5 Ultra, yaklaşık 42–75 token yazar.
- Inkling neden boyutunun düşündürdüğünden hızlı çalışır?
- Bu bir mixture-of-experts modeli: bellekte 975B parametre tutar ama her token için yalnızca 41B kadarını okur, bu yüzden çok daha küçük bir modelin hızında yazar.
Benzer modeller
Model kartınız veya README için
Inkling modelini iyi çalıştıran en küçük Mac'i gösterir ve buraya bağlantı verir.
[](https://mlx.app/run/inkling)Nasıl hesaplanır
Bellek: modelin parametreleri ağırlık başına 8, 6, 4, 3 veya 2 bitte, artı MLX'in grup ölçekleri (ağırlık başına yarım bit) ya da modelin yerel biçimi; üstüne bağlam için yer. macOS varsayılan olarak GPU'nun birleşik belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verir. Hız: bellek bant genişliğinin token başına okunan bayt sayısına bölümü, tek bir sohbet için üst sınırdır; llama.cpp'nin herkese açık Apple Silicon karşılaştırmalarında gerçek çalıştırmalar bunun yaklaşık %45 ile %80'ine ulaşır ve gösterilen aralık budur. Bunlar ölçüm değil tahmindir: kendi Mac'inizi MLX Bench ile ölçün. Model verileri her modelin resmî model kartından, çip verileri Apple'ın Teknik Özellikler sayfalarından alınmıştır. Kontrol tarihi: 2026-10-19. mlx.app/compare ile aynı veriler.