Giriş yapCüzdan oluştur

64 GB'lık Mac için en iyi LLM'ler.

73 açık modelden 39 tanesi 64 GB'ta iyi çalışır. GPU varsayılan olarak bunun yaklaşık 48 GB'ını kullanabilir. Hız çipe bağlıdır: M4 Pro çipinde 273 GB/s'den M1 Ultra çipinde 800 GB/s'ye kadar.

İyi çalışanların en akıllısıQwen3.8 27B8 bit · 28,7 GB · 4–22 tok/sİyi çalışanların en büyüğüNemotron 3.5 Bolt 74B A9B4 bit · 41,6 GB · 24–125 tok/sKod içinQwen3 Coder 30B A3B Instruct8 bit · 32,4 GB · 35–183 tok/s

64 GB'lık Mac'ler

M1–M5 arasında 9 çip 64 GB ile gelir. Kendi listesi ve hızları için birini açın.

İyi çalışanlar 47

Bağlam için yer kalarak sığar, M1 Ultra çipinde saniyede 10 veya daha fazla token.

ModelSürümBellekM4 ProM1 Ultra
Qwen3.8 27B27B · Zekâ 33,78 bit28,7 GB4–813–22
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B etkin · Zekâ 21,44 bit41,6 GB24–4371–125
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B etkin · Zekâ 18,28 bit37,2 GB38–68113–200
Muse Glimmer 30B29,6B · Zekâ 17,58 bit31,5 GB4–711–20
Gemma 4 31B30,7B · Zekâ 14,78 bit32,6 GB4–711–20
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B etkin · Zekâ 12,98 bit31,9 GB38–68113–200
Granite 4.2 30B30B · Zekâ 12,78 bit31,9 GB4–711–20
MiniCPM5 2B2,52B · Zekâ 12,58 bit2,7 GB45–81133–237
Qwen3.5 9B9B · Zekâ 11,28 bit9,6 GB13–2338–67
Granite 4.2 8B8B · Zekâ 11,18 bit8,5 GB14–2642–75
Granite 4.2 3B3B · Zekâ 9,18 bit3,2 GB38–68113–200
gpt-oss-20b21B · 3,6B etkin · Zekâ 9yerel 4,25 bit13,8 GB65–115189–337
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3,5B etkin · Zekâ 8,98 bit31,9 GB33–5997–173
Gemma 4 E4B8B · Zekâ 8,98 bit8,5 GB26–4675–133
Ministral 3 8B8,9B · Zekâ 5,58 bit9,5 GB13–2338–67
Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Zekâ 4,88 bit4,2 GB29–5286–152
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30,5B · 3,3B etkin8 bit32,4 GB35–62103–183
GLM-4.7 Flash30B · 3B etkin8 bit31,9 GB38–68113–200
Qwen3.6 27B27B8 bit28,7 GB4–813–22
Gemma 4 26B A4B25,2B · 3,8B etkin8 bit26,8 GB31–5590–160
Devstral Small 2 (24B)24B8 bit25,5 GB5–914–25
Magistral Small 1.2 (2509)24B8 bit25,5 GB5–914–25
Mistral Small 3.2 (24B)24B8 bit25,5 GB5–914–25
LFM2.5 24B A2B24B · 2B etkin8 bit25,5 GB59–104171–305
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8 bit15,9 GB10–1823–40
Phi-4 (14B)14B8 bit14,9 GB11–1924–43
Gemma 4 12B Unified12B8 bit12,7 GB10–1728–50
Qwen3 8B8,2B8 bit8,7 GB14–2541–74
Llama 3.1 8B Instruct8B8 bit8,5 GB14–2642–75
Gemma 4 E2B5,1B8 bit5,4 GB51–91150–267
Qwen3.5 4B4B8 bit4,3 GB29–5184–149
Phi-4 mini instruct3,8B8 bit4 GB31–5590–160
Llama 3.2 3B Instruct3,21B8 bit3,4 GB36–64106–188
SmolLM3 3B3B8 bit3,2 GB38–68113–200
LFM2.5 2.6B2,69B8 bit2,9 GB42–75124–221
Qwen3.5 2B2B8 bit2,1 GB59–104171–305
Llama 3.2 1B Instruct1,23B8 bit1,3 GB95–168277–492
Qwen3.5 0.8B0,8B8 bit0,9 GB137–243400–711
Qwen3 0.6B0,6B8 bit0,6 GB205–364600–1067
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B etkin · Zekâ 15,62 bit daha düşük kalite38,1 GB40–70116–206
gpt-oss-120b117B · 5,1B etkin · Zekâ 11,62 bit daha düşük kalite36,6 GB77–137225–400
Mistral Small 4 (119B)119B · 6,5B etkin · Zekâ 11,32 bit daha düşük kalite37,2 GB61–109180–320
Qwen3 Coder Next80B · 3B etkin · Zekâ 9,23 bit daha düşük kalite35 GB95–168277–492
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B etkin · Zekâ 6,52 bit daha düşük kalite34,1 GB23–4168–121
Ornith 1.5 122B122B · 10B etkin2 bit daha düşük kalite38,1 GB40–70116–206
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B etkin2 bit daha düşük kalite37,5 GB32–5795–168
GLM-4.5 Air106B · 12B etkin2 bit daha düşük kalite33,1 GB32–5795–168

Çalışır ama yavaş 3

Sığar ama saniyede 10 tokenın altında: toplu işler için uygun, sohbet için yavaş.

ModelSürümBellekM4 ProM1 Ultra
Llama 3.3 70B Instruct70B4 bit39,4 GB3–69–16
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · Zekâ 14,22 bit daha düşük kalite40 GB3–59–16
Devstral 2 (123B)123B2 bit daha düşük kalite38,4 GB3–69–17

Çok büyük olanlar 23

2 bitte bile 64 GB'tan fazla bellek gerekir.

Sorular

64 GB'lık Mac için en iyi LLM hangisi?
Yayımlanmış Intelligence Index puanı olan modeller arasında 64 GB'ta iyi çalışanların en yüksek puanlısı Qwen3.8 27B (8 bit). İyi çalışanların en büyüğü Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B. Kod için: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct.
Mac'te yerel yapay zekâ için 64 GB yeterli mi?
Buradaki 73 açık modelden 39 tanesi bu bellekte 4 bit veya daha iyi hassasiyette iyi çalışır. macOS varsayılan olarak GPU'nun bunun yaklaşık 48 GB'ını kullanmasına izin verir; model ve bağlamı buna sığmalıdır.
64 GB'lık bir Mac gpt-oss-20b çalıştırabilir mi?
Evet, yerel 4,25 bit: M4 Pro çipinde saniyede yaklaşık 65–115 token, M1 Ultra çipinde 189–337.

Diğer boyutlar: 8 GB · 16 GB · 18 GB · 24 GB · 32 GB · 36 GB · 48 GB · 64 GB · 96 GB · 128 GB · 192 GB · 256 GB · 512 GB

Bunları MLX Harness ile (ücretsiz, açık kaynak) ya da Terminal'de Apple'ın mlx-lm aracıyla çalıştırın: adım adım.

Nasıl hesaplanır

Bellek: modelin parametreleri ağırlık başına 8, 6, 4, 3 veya 2 bitte, artı MLX'in grup ölçekleri (ağırlık başına yarım bit) ya da modelin yerel biçimi; üstüne bağlam için yer. macOS varsayılan olarak GPU'nun birleşik belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verir. Hız: bellek bant genişliğinin token başına okunan bayt sayısına bölümü, tek bir sohbet için üst sınırdır; llama.cpp'nin herkese açık Apple Silicon karşılaştırmalarında gerçek çalıştırmalar bunun yaklaşık %45 ile %80'ine ulaşır ve gösterilen aralık budur. Bunlar ölçüm değil tahmindir: kendi Mac'inizi MLX Bench ile ölçün. Model verileri her modelin resmî model kartından, çip verileri Apple'ın Teknik Özellikler sayfalarından alınmıştır. Kontrol tarihi: 2026-10-19. mlx.app/compare ile aynı veriler.

64 GB'lık Mac için en iyi yerel LLM'ler (M1–M5): neler, ne hızda