Giriş yapCüzdan oluştur

8 GB'lık Mac için en iyi LLM'ler.

73 açık modelden 16 tanesi 8 GB'ta iyi çalışır. GPU varsayılan olarak bunun yaklaşık 6 GB'ını kullanabilir. Hız çipe bağlıdır: M1 çipinde 68 GB/s'den M2 çipinde 100 GB/s'ye kadar.

İyi çalışanların en akıllısıMiniCPM5 2B8 bit · 2,7 GB · 11–30 tok/sİyi çalışanların en büyüğüGranite 4.2 8B4 bit · 4,5 GB · 7–18 tok/s

8 GB'lık Mac'ler

M1–M3 arasında 3 çip 8 GB ile gelir. Kendi listesi ve hızları için birini açın.

İyi çalışanlar 21

Bağlam için yer kalarak sığar, M2 çipinde saniyede 10 veya daha fazla token.

ModelSürümBellekM1M2
MiniCPM5 2B2,52B · Zekâ 12,58 bit2,7 GB11–2017–30
Granite 4.2 8B8B · Zekâ 11,14 bit4,5 GB7–1210–18
Granite 4.2 3B3B · Zekâ 9,18 bit3,2 GB10–1714–25
Gemma 4 E4B8B · Zekâ 8,94 bit4,5 GB12–2218–32
Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Zekâ 4,88 bit4,2 GB10–1711–19
Llama 3.1 8B Instruct8B4 bit4,5 GB7–1210–18
Gemma 4 E2B5,1B6 bit4,1 GB16–2924–42
Qwen3.5 4B4B8 bit4,3 GB13–2410–19
Phi-4 mini instruct3,8B8 bit4 GB10–1811–20
Llama 3.2 3B Instruct3,21B8 bit3,4 GB12–2113–24
SmolLM3 3B3B8 bit3,2 GB10–1714–25
LFM2.5 2.6B2,69B8 bit2,9 GB11–1916–28
Qwen3.5 2B2B8 bit2,1 GB15–2621–38
Llama 3.2 1B Instruct1,23B8 bit1,3 GB24–4235–62
Qwen3.5 0.8B0,8B8 bit0,9 GB34–6050–89
Qwen3 0.6B0,6B8 bit0,6 GB51–9175–133
Qwen3.5 9B9B · Zekâ 11,23 bit daha düşük kalite3,9 GB8–1412–21
Ministral 3 8B8,9B · Zekâ 5,53 bit daha düşük kalite3,9 GB8–1412–21
Phi-4 (14B)14B2 bit daha düşük kalite4,4 GB7–1210–18
Gemma 4 12B Unified12B2 bit daha düşük kalite3,7 GB8–1512–22
Qwen3 8B8,2B3 bit daha düşük kalite3,6 GB9–1513–22

Ancak sığanlar 1

Neredeyse tüm belleği kullanır: GPU bellek sınırını yükseltin ve bağlamı kısa tutun.

ModelSürümBellekM1M2
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B2 bit daha düşük kalite4,7 GB7–1210–17

Çok büyük olanlar 51

2 bitte bile 8 GB'tan fazla bellek gerekir.

Sorular

8 GB'lık Mac için en iyi LLM hangisi?
Yayımlanmış Intelligence Index puanı olan modeller arasında 8 GB'ta iyi çalışanların en yüksek puanlısı MiniCPM5 2B (8 bit). İyi çalışanların en büyüğü Granite 4.2 8B.
Mac'te yerel yapay zekâ için 8 GB yeterli mi?
Buradaki 73 açık modelden 16 tanesi bu bellekte 4 bit veya daha iyi hassasiyette iyi çalışır. macOS varsayılan olarak GPU'nun bunun yaklaşık 6 GB'ını kullanmasına izin verir; model ve bağlamı buna sığmalıdır.
8 GB'lık bir Mac gpt-oss-20b çalıştırabilir mi?
Hayır: GPU'nun varsayılan olarak kullanabildiği 6 GB'tan fazlasını gerektirir.

Diğer boyutlar: 8 GB · 16 GB · 18 GB · 24 GB · 32 GB · 36 GB · 48 GB · 64 GB · 96 GB · 128 GB · 192 GB · 256 GB · 512 GB

Bunları MLX Harness ile (ücretsiz, açık kaynak) ya da Terminal'de Apple'ın mlx-lm aracıyla çalıştırın: adım adım.

Nasıl hesaplanır

Bellek: modelin parametreleri ağırlık başına 8, 6, 4, 3 veya 2 bitte, artı MLX'in grup ölçekleri (ağırlık başına yarım bit) ya da modelin yerel biçimi; üstüne bağlam için yer. macOS varsayılan olarak GPU'nun birleşik belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verir. Hız: bellek bant genişliğinin token başına okunan bayt sayısına bölümü, tek bir sohbet için üst sınırdır; llama.cpp'nin herkese açık Apple Silicon karşılaştırmalarında gerçek çalıştırmalar bunun yaklaşık %45 ile %80'ine ulaşır ve gösterilen aralık budur. Bunlar ölçüm değil tahmindir: kendi Mac'inizi MLX Bench ile ölçün. Model verileri her modelin resmî model kartından, çip verileri Apple'ın Teknik Özellikler sayfalarından alınmıştır. Kontrol tarihi: 2026-10-19. mlx.app/compare ile aynı veriler.

8 GB'lık Mac için en iyi yerel LLM'ler (M1–M3): neler, ne hızda