128 GB'lık Mac'ler
M1–M5 arasında 5 çip 128 GB ile gelir. Kendi listesi ve hızları için birini açın.
İyi çalışanlar 51
Bağlam için yer kalarak sığar, M1 Ultra çipinde saniyede 10 veya daha fazla token.
| Model | Sürüm | Bellek | M3 Max | M1 Ultra |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B27B · Zekâ 33,7 | 8 bit | 28,7 GB | 12–21 | 13–22 |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B etkin · Zekâ 21,4 | 8 bit | 78,6 GB | 19–33 | 38–67 |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B etkin · Zekâ 18,2 | 8 bit | 37,2 GB | 56–100 | 113–200 |
| Muse Glimmer 30B29,6B · Zekâ 17,5 | 8 bit | 31,5 GB | 11–19 | 11–20 |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B etkin · Zekâ 15,6 | 4 bit | 68,6 GB | 32–57 | 64–114 |
| Gemma 4 31B30,7B · Zekâ 14,7 | 8 bit | 32,6 GB | 10–18 | 11–20 |
| Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B etkin · Zekâ 12,9 | 8 bit | 31,9 GB | 56–100 | 113–200 |
| Granite 4.2 30B30B · Zekâ 12,7 | 8 bit | 31,9 GB | 11–19 | 11–20 |
| MiniCPM5 2B2,52B · Zekâ 12,5 | 8 bit | 2,7 GB | 67–119 | 133–237 |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B etkin · Zekâ 11,6 | yerel 4,25 bit | 65,3 GB | 67–119 | 133–237 |
| Mistral Small 4 (119B)119B · 6,5B etkin · Zekâ 11,3 | 4 bit | 66,9 GB | 49–86 | 97–173 |
| Qwen3.5 9B9B · Zekâ 11,2 | 8 bit | 9,6 GB | 19–33 | 38–67 |
| Granite 4.2 8B8B · Zekâ 11,1 | 8 bit | 8,5 GB | 21–38 | 42–75 |
| Qwen3 Coder Next80B · 3B etkin · Zekâ 9,2 | 8 bit | 85 GB | 56–100 | 113–200 |
| Granite 4.2 3B3B · Zekâ 9,1 | 8 bit | 3,2 GB | 56–100 | 113–200 |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B etkin · Zekâ 9 | yerel 4,25 bit | 13,8 GB | 95–168 | 189–337 |
| Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3,5B etkin · Zekâ 8,9 | 8 bit | 31,9 GB | 49–86 | 97–173 |
| Gemma 4 E4B8B · Zekâ 8,9 | 8 bit | 8,5 GB | 38–67 | 75–133 |
| Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B etkin · Zekâ 6,5 | 6 bit | 88,6 GB | 13–23 | 26–46 |
| Ministral 3 8B8,9B · Zekâ 5,5 | 8 bit | 9,5 GB | 19–34 | 38–67 |
| Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Zekâ 4,8 | 8 bit | 4,2 GB | 43–76 | 86–152 |
| Ornith 1.5 122B122B · 10B etkin | 4 bit | 68,6 GB | 32–57 | 64–114 |
| Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B etkin | 4 bit | 67,5 GB | 26–47 | 53–94 |
| GLM-4.5 Air106B · 12B etkin | 6 bit | 86,1 GB | 18–33 | 37–65 |
| Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30,5B · 3,3B etkin | 8 bit | 32,4 GB | 51–91 | 103–183 |
| GLM-4.7 Flash30B · 3B etkin | 8 bit | 31,9 GB | 56–100 | 113–200 |
| Qwen3.6 27B27B | 8 bit | 28,7 GB | 12–21 | 13–22 |
| Gemma 4 26B A4B25,2B · 3,8B etkin | 8 bit | 26,8 GB | 45–80 | 90–160 |
| Devstral Small 2 (24B)24B | 8 bit | 25,5 GB | 13–24 | 14–25 |
| Magistral Small 1.2 (2509)24B | 8 bit | 25,5 GB | 13–24 | 14–25 |
| Mistral Small 3.2 (24B)24B | 8 bit | 25,5 GB | 13–24 | 14–25 |
| LFM2.5 24B A2B24B · 2B etkin | 8 bit | 25,5 GB | 86–152 | 171–305 |
| Phi-4 Reasoning Vision 15B15B | 8 bit | 15,9 GB | 11–20 | 23–40 |
| Phi-4 (14B)14B | 8 bit | 14,9 GB | 12–21 | 24–43 |
| Gemma 4 12B Unified12B | 8 bit | 12,7 GB | 14–25 | 28–50 |
| Qwen3 8B8,2B | 8 bit | 8,7 GB | 21–37 | 41–74 |
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 8 bit | 8,5 GB | 21–38 | 42–75 |
| Gemma 4 E2B5,1B | 8 bit | 5,4 GB | 75–133 | 150–267 |
| Qwen3.5 4B4B | 8 bit | 4,3 GB | 42–74 | 84–149 |
| Phi-4 mini instruct3,8B | 8 bit | 4 GB | 45–80 | 90–160 |
| Llama 3.2 3B Instruct3,21B | 8 bit | 3,4 GB | 53–94 | 106–188 |
| SmolLM3 3B3B | 8 bit | 3,2 GB | 56–100 | 113–200 |
| LFM2.5 2.6B2,69B | 8 bit | 2,9 GB | 62–110 | 124–221 |
| Qwen3.5 2B2B | 8 bit | 2,1 GB | 86–152 | 171–305 |
| Llama 3.2 1B Instruct1,23B | 8 bit | 1,3 GB | 138–246 | 277–492 |
| Qwen3.5 0.8B0,8B | 8 bit | 0,9 GB | 200–356 | 400–711 |
| Qwen3 0.6B0,6B | 8 bit | 0,6 GB | 300–533 | 600–1067 |
| Qwen3.8 Flash Next180B · 6B etkin · Zekâ 39,8 | 3 bit daha düşük kalite | 78,8 GB | 69–123 | 138–246 |
| Inkling Small276B · 12B etkin · Zekâ 25,7 | 2 bit daha düşük kalite | 86,3 GB | 47–84 | 95–168 |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B etkin | 2 bit daha düşük kalite | 88,8 GB | 44–78 | 88–156 |
| MiniMax M2.7230B · 10B etkin | 2 bit daha düşük kalite | 71,9 GB | 58–103 | 116–206 |
Çalışır ama yavaş 3
Sığar ama saniyede 10 tokenın altında: toplu işler için uygun, sohbet için yavaş.
| Model | Sürüm | Bellek | M3 Max | M1 Ultra |
|---|---|---|---|---|
| Mistral Medium 3.5 (128B)128B · Zekâ 14,2 | 4 bit | 72 GB | 3–4 | 5–9 |
| Devstral 2 (123B)123B | 4 bit | 69,2 GB | 3–5 | 5–9 |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 8 bit | 74,4 GB | 2–4 | 5–9 |
Ancak sığanlar 3
Neredeyse tüm belleği kullanır: GPU bellek sınırını yükseltin ve bağlamı kısa tutun.
| Model | Sürüm | Bellek | M3 Max | M1 Ultra |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3 Flash320B · 18B etkin · Zekâ 41,8 | 2 bit daha düşük kalite | 100 GB | 32–57 | 64–114 |
| MiMo V2.6 Flash309B · 15B etkin · Zekâ 37,9 | 2 bit daha düşük kalite | 96,6 GB | 38–68 | 77–136 |
| Hy3295B · 21B etkin · Zekâ 25,3 | 2 bit daha düşük kalite | 92,2 GB | 27–48 | 55–97 |
Çok büyük olanlar 16
2 bitte bile 128 GB'tan fazla bellek gerekir.
- MiMo V2.6 Pro1.020B
- Kimi K32.800B
- Kimi K2.7 Code1.000B
- Kimi K2.61.000B
- DeepSeek V4.1 Flash 1017552B
- GLM-5.3744B
- Qwen3.8 2.4T A95B2.400B
- Muse Spark Open816B
- DeepSeek V4 Pro 08131.600B
- Beam 1.0501B
- MiniMax M3428B
- Inkling975B
- Nemotron 3 Ultra 550B A55B550B
- Qwen3.5 397B A17B397B
- Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct400B
- Mistral Large 3 (675B)675B
Sorular
- 128 GB'lık Mac için en iyi LLM hangisi?
- Yayımlanmış Intelligence Index puanı olan modeller arasında 128 GB'ta iyi çalışanların en yüksek puanlısı Qwen3.8 27B (8 bit). İyi çalışanların en büyüğü Qwen3.5 122B A10B. Kod için: Qwen3 Coder Next.
- Mac'te yerel yapay zekâ için 128 GB yeterli mi?
- Buradaki 73 açık modelden 47 tanesi bu bellekte 4 bit veya daha iyi hassasiyette iyi çalışır. macOS varsayılan olarak GPU'nun bunun yaklaşık 96 GB'ını kullanmasına izin verir; model ve bağlamı buna sığmalıdır.
- 128 GB'lık bir Mac gpt-oss-20b çalıştırabilir mi?
- Evet, yerel 4,25 bit: M3 Max çipinde saniyede yaklaşık 95–168 token, M1 Ultra çipinde 189–337.
Diğer boyutlar: 8 GB · 16 GB · 18 GB · 24 GB · 32 GB · 36 GB · 48 GB · 64 GB · 96 GB · 128 GB · 192 GB · 256 GB · 512 GB
Bunları MLX Harness ile (ücretsiz, açık kaynak) ya da Terminal'de Apple'ın mlx-lm aracıyla çalıştırın: adım adım.
Nasıl hesaplanır
Bellek: modelin parametreleri ağırlık başına 8, 6, 4, 3 veya 2 bitte, artı MLX'in grup ölçekleri (ağırlık başına yarım bit) ya da modelin yerel biçimi; üstüne bağlam için yer. macOS varsayılan olarak GPU'nun birleşik belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verir. Hız: bellek bant genişliğinin token başına okunan bayt sayısına bölümü, tek bir sohbet için üst sınırdır; llama.cpp'nin herkese açık Apple Silicon karşılaştırmalarında gerçek çalıştırmalar bunun yaklaşık %45 ile %80'ine ulaşır ve gösterilen aralık budur. Bunlar ölçüm değil tahmindir: kendi Mac'inizi MLX Bench ile ölçün. Model verileri her modelin resmî model kartından, çip verileri Apple'ın Teknik Özellikler sayfalarından alınmıştır. Kontrol tarihi: 2026-10-19. mlx.app/compare ile aynı veriler.