Giriş yapCüzdan oluştur

512 GB'lık Mac için en iyi LLM'ler.

73 açık modelden 61 tanesi 512 GB'ta iyi çalışır. GPU varsayılan olarak bunun yaklaşık 384 GB'ını kullanabilir. Hız çipe bağlıdır: M3 Ultra çipinde 819 GB/s'den M5 Ultra çipinde 1.200 GB/s'ye kadar.

İyi çalışanların en akıllısıDeepSeek V4.1 Flash 10174 bit · 311 GB · 41–107 tok/sİyi çalışanların en büyüğüDeepSeek V4.1 Flash 10174 bit · 311 GB · 41–107 tok/sKod içinQwen3 Coder Next8 bit · 85 GB · 115–300 tok/s

512 GB'lık Mac'ler

M3–M5 arasında 2 çip 512 GB ile gelir. Kendi listesi ve hızları için birini açın.

İyi çalışanlar 68

Bağlam için yer kalarak sığar, M5 Ultra çipinde saniyede 10 veya daha fazla token.

ModelSürümBellekM3 UltraM5 Ultra
DeepSeek V4.1 Flash 1017552B · 16B etkin · Zekâ 45,14 bit311 GB41–7360–107
GLM-5.3 Flash320B · 18B etkin · Zekâ 41,88 bit340 GB19–3428–50
Qwen3.8 Flash Next180B · 6B etkin · Zekâ 39,88 bit191 GB58–10284–150
MiMo V2.6 Flash309B · 15B etkin · Zekâ 37,9yerel 4,48 bit173 GB44–7864–114
Qwen3.8 27B27B · Zekâ 33,78 bit28,7 GB13–2319–33
Beam 1.0501B · 23B etkin · Zekâ 30,34 bit282 GB29–5142–74
MiniMax M3428B · 23B etkin · Zekâ 29,26 bit348 GB20–3529–51
Inkling Small276B · 12B etkin · Zekâ 25,78 bit293 GB29–5142–75
Hy3295B · 21B etkin · Zekâ 25,38 bit313 GB17–2924–43
Nemotron 3 Ultra 550B A55B550B · 55B etkin · Zekâ 22,94 bit309 GB12–2117–31
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B etkin · Zekâ 21,48 bit78,6 GB38–6856–100
Qwen3.5 397B A17B397B · 17B etkin · Zekâ 18,46 bit323 GB27–4739–70
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B etkin · Zekâ 18,28 bit37,2 GB115–205169–300
Muse Glimmer 30B29,6B · Zekâ 17,58 bit31,5 GB12–2117–30
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B etkin · Zekâ 15,68 bit130 GB35–6251–91
Gemma 4 31B30,7B · Zekâ 14,78 bit32,6 GB11–2017–29
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B etkin · Zekâ 12,98 bit31,9 GB115–205169–300
Granite 4.2 30B30B · Zekâ 12,78 bit31,9 GB12–2117–30
MiniCPM5 2B2,52B · Zekâ 12,58 bit2,7 GB137–243200–356
gpt-oss-120b117B · 5,1B etkin · Zekâ 11,6yerel 4,25 bit65,3 GB137–243200–356
Mistral Small 4 (119B)119B · 6,5B etkin · Zekâ 11,38 bit126 GB53–9578–139
Qwen3.5 9B9B · Zekâ 11,28 bit9,6 GB38–6856–100
Granite 4.2 8B8B · Zekâ 11,18 bit8,5 GB43–7764–113
Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct400B · 17B etkin · Zekâ 9,36 bit325 GB27–4739–70
Qwen3 Coder Next80B · 3B etkin · Zekâ 9,28 bit85 GB115–205169–300
Granite 4.2 3B3B · Zekâ 9,18 bit3,2 GB115–205169–300
gpt-oss-20b21B · 3,6B etkin · Zekâ 9yerel 4,25 bit13,8 GB194–345284–505
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3,5B etkin · Zekâ 8,98 bit31,9 GB100–177146–259
Gemma 4 E4B8B · Zekâ 8,98 bit8,5 GB77–137113–200
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B etkin · Zekâ 6,58 bit116 GB20–3630–53
Ministral 3 8B8,9B · Zekâ 5,58 bit9,5 GB39–6957–101
Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Zekâ 4,88 bit4,2 GB88–156129–229
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B etkin8 bit302 GB27–4739–70
MiniMax M2.7230B · 10B etkin8 bit244 GB35–6251–91
Ornith 1.5 122B122B · 10B etkin8 bit130 GB35–6251–91
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B etkin8 bit128 GB29–5142–75
GLM-4.5 Air106B · 12B etkin8 bit113 GB29–5142–75
Llama 3.3 70B Instruct70B4 bit39,4 GB5–914–24
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30,5B · 3,3B etkin8 bit32,4 GB105–187154–274
GLM-4.7 Flash30B · 3B etkin8 bit31,9 GB115–205169–300
Qwen3.6 27B27B8 bit28,7 GB13–2319–33
Gemma 4 26B A4B25,2B · 3,8B etkin8 bit26,8 GB92–164135–240
Devstral Small 2 (24B)24B8 bit25,5 GB14–2621–38
Magistral Small 1.2 (2509)24B8 bit25,5 GB14–2621–38
Mistral Small 3.2 (24B)24B8 bit25,5 GB14–2621–38
LFM2.5 24B A2B24B · 2B etkin8 bit25,5 GB176–312257–457
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8 bit15,9 GB23–4134–60
Phi-4 (14B)14B8 bit14,9 GB25–4436–64
Gemma 4 12B Unified12B8 bit12,7 GB29–5243–76
Qwen3 8B8,2B8 bit8,7 GB42–7562–110
Llama 3.1 8B Instruct8B8 bit8,5 GB43–7764–113
Gemma 4 E2B5,1B8 bit5,4 GB154–273225–400
Qwen3.5 4B4B8 bit4,3 GB86–152126–223
Phi-4 mini instruct3,8B8 bit4 GB92–164135–240
Llama 3.2 3B Instruct3,21B8 bit3,4 GB108–193159–282
SmolLM3 3B3B8 bit3,2 GB115–205169–300
LFM2.5 2.6B2,69B8 bit2,9 GB127–226186–331
Qwen3.5 2B2B8 bit2,1 GB176–312257–457
Llama 3.2 1B Instruct1,23B8 bit1,3 GB284–504415–738
Qwen3.5 0.8B0,8B8 bit0,9 GB410–728600–1067
Qwen3 0.6B0,6B8 bit0,6 GB614–1092900–1600
MiMo V2.6 Pro1.020B · 42B etkin · Zekâ 46,32 bit daha düşük kalite319 GB28–5041–73
GLM-5.3744B · 40B etkin · Zekâ 44,83 bit daha düşük kalite326 GB21–3731–55
Muse Spark Open816B · 42B etkin · Zekâ 38,92 bit daha düşük kalite255 GB28–5041–73
Kimi K2.7 Code1.000B · 32B etkin · Zekâ 25,82 bit daha düşük kalite313 GB37–6654–96
Inkling975B · 41B etkin · Zekâ 252 bit daha düşük kalite305 GB29–5142–75
Kimi K2.61.000B · 32B etkin2 bit daha düşük kalite313 GB37–6654–96
Mistral Large 3 (675B)675B · 41B etkin3 bit daha düşük kalite295 GB21–3730–54

Çalışır ama yavaş 2

Sığar ama saniyede 10 tokenın altında: toplu işler için uygun, sohbet için yavaş.

ModelSürümBellekM3 UltraM5 Ultra
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · Zekâ 14,28 bit136 GB3–54–7
Devstral 2 (123B)123B8 bit131 GB3–54–7

Çok büyük olanlar 3

2 bitte bile 512 GB'tan fazla bellek gerekir.

Sorular

512 GB'lık Mac için en iyi LLM hangisi?
Yayımlanmış Intelligence Index puanı olan modeller arasında 512 GB'ta iyi çalışanların en yüksek puanlısı DeepSeek V4.1 Flash 1017 (4 bit). Kod için: Qwen3 Coder Next.
Mac'te yerel yapay zekâ için 512 GB yeterli mi?
Buradaki 73 açık modelden 61 tanesi bu bellekte 4 bit veya daha iyi hassasiyette iyi çalışır. macOS varsayılan olarak GPU'nun bunun yaklaşık 384 GB'ını kullanmasına izin verir; model ve bağlamı buna sığmalıdır.
512 GB'lık bir Mac gpt-oss-20b çalıştırabilir mi?
Evet, yerel 4,25 bit: M3 Ultra çipinde saniyede yaklaşık 194–345 token, M5 Ultra çipinde 284–505.

Diğer boyutlar: 8 GB · 16 GB · 18 GB · 24 GB · 32 GB · 36 GB · 48 GB · 64 GB · 96 GB · 128 GB · 192 GB · 256 GB · 512 GB

Bunları MLX Harness ile (ücretsiz, açık kaynak) ya da Terminal'de Apple'ın mlx-lm aracıyla çalıştırın: adım adım.

Nasıl hesaplanır

Bellek: modelin parametreleri ağırlık başına 8, 6, 4, 3 veya 2 bitte, artı MLX'in grup ölçekleri (ağırlık başına yarım bit) ya da modelin yerel biçimi; üstüne bağlam için yer. macOS varsayılan olarak GPU'nun birleşik belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verir. Hız: bellek bant genişliğinin token başına okunan bayt sayısına bölümü, tek bir sohbet için üst sınırdır; llama.cpp'nin herkese açık Apple Silicon karşılaştırmalarında gerçek çalıştırmalar bunun yaklaşık %45 ile %80'ine ulaşır ve gösterilen aralık budur. Bunlar ölçüm değil tahmindir: kendi Mac'inizi MLX Bench ile ölçün. Model verileri her modelin resmî model kartından, çip verileri Apple'ın Teknik Özellikler sayfalarından alınmıştır. Kontrol tarihi: 2026-10-19. mlx.app/compare ile aynı veriler.

512 GB'lık Mac için en iyi yerel LLM'ler (M3–M5): neler, ne hızda