Giriş yapCüzdan oluştur

256 GB'lık Mac için en iyi LLM'ler.

73 açık modelden 54 tanesi 256 GB'ta iyi çalışır. GPU varsayılan olarak bunun yaklaşık 192 GB'ını kullanabilir. Hız çipe bağlıdır: M3 Ultra çipinde 819 GB/s'den M5 Ultra çipinde 1.200 GB/s'ye kadar.

İyi çalışanların en akıllısıQwen3.8 Flash Next6 bit · 146 GB · 75–196 tok/sİyi çalışanların en büyüğüMiMo V2.6 Flashyerel 4,48 bit · 173 GB · 44–114 tok/sKod içinQwen3 Coder Next8 bit · 85 GB · 115–300 tok/s

256 GB'lık Mac'ler

M3–M5 arasında 2 çip 256 GB ile gelir. Kendi listesi ve hızları için birini açın.

İyi çalışanlar 61

Bağlam için yer kalarak sığar, M5 Ultra çipinde saniyede 10 veya daha fazla token.

ModelSürümBellekM3 UltraM5 Ultra
Qwen3.8 Flash Next180B · 6B etkin · Zekâ 39,86 bit146 GB75–134110–196
MiMo V2.6 Flash309B · 15B etkin · Zekâ 37,9yerel 4,48 bit173 GB44–7864–114
Qwen3.8 27B27B · Zekâ 33,78 bit28,7 GB13–2319–33
Inkling Small276B · 12B etkin · Zekâ 25,74 bit155 GB54–9679–141
Hy3295B · 21B etkin · Zekâ 25,34 bit166 GB31–5646–81
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B etkin · Zekâ 21,48 bit78,6 GB38–6856–100
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B etkin · Zekâ 18,28 bit37,2 GB115–205169–300
Muse Glimmer 30B29,6B · Zekâ 17,58 bit31,5 GB12–2117–30
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B etkin · Zekâ 15,68 bit130 GB35–6251–91
Gemma 4 31B30,7B · Zekâ 14,78 bit32,6 GB11–2017–29
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B etkin · Zekâ 12,98 bit31,9 GB115–205169–300
Granite 4.2 30B30B · Zekâ 12,78 bit31,9 GB12–2117–30
MiniCPM5 2B2,52B · Zekâ 12,58 bit2,7 GB137–243200–356
gpt-oss-120b117B · 5,1B etkin · Zekâ 11,6yerel 4,25 bit65,3 GB137–243200–356
Mistral Small 4 (119B)119B · 6,5B etkin · Zekâ 11,38 bit126 GB53–9578–139
Qwen3.5 9B9B · Zekâ 11,28 bit9,6 GB38–6856–100
Granite 4.2 8B8B · Zekâ 11,18 bit8,5 GB43–7764–113
Qwen3 Coder Next80B · 3B etkin · Zekâ 9,28 bit85 GB115–205169–300
Granite 4.2 3B3B · Zekâ 9,18 bit3,2 GB115–205169–300
gpt-oss-20b21B · 3,6B etkin · Zekâ 9yerel 4,25 bit13,8 GB194–345284–505
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3,5B etkin · Zekâ 8,98 bit31,9 GB100–177146–259
Gemma 4 E4B8B · Zekâ 8,98 bit8,5 GB77–137113–200
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B etkin · Zekâ 6,58 bit116 GB20–3630–53
Ministral 3 8B8,9B · Zekâ 5,58 bit9,5 GB39–6957–101
Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Zekâ 4,88 bit4,2 GB88–156129–229
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B etkin4 bit160 GB50–9074–132
MiniMax M2.7230B · 10B etkin4 bit129 GB66–11796–171
Ornith 1.5 122B122B · 10B etkin8 bit130 GB35–6251–91
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B etkin8 bit128 GB29–5142–75
GLM-4.5 Air106B · 12B etkin8 bit113 GB29–5142–75
Llama 3.3 70B Instruct70B4 bit39,4 GB5–914–24
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30,5B · 3,3B etkin8 bit32,4 GB105–187154–274
GLM-4.7 Flash30B · 3B etkin8 bit31,9 GB115–205169–300
Qwen3.6 27B27B8 bit28,7 GB13–2319–33
Gemma 4 26B A4B25,2B · 3,8B etkin8 bit26,8 GB92–164135–240
Devstral Small 2 (24B)24B8 bit25,5 GB14–2621–38
Magistral Small 1.2 (2509)24B8 bit25,5 GB14–2621–38
Mistral Small 3.2 (24B)24B8 bit25,5 GB14–2621–38
LFM2.5 24B A2B24B · 2B etkin8 bit25,5 GB176–312257–457
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8 bit15,9 GB23–4134–60
Phi-4 (14B)14B8 bit14,9 GB25–4436–64
Gemma 4 12B Unified12B8 bit12,7 GB29–5243–76
Qwen3 8B8,2B8 bit8,7 GB42–7562–110
Llama 3.1 8B Instruct8B8 bit8,5 GB43–7764–113
Gemma 4 E2B5,1B8 bit5,4 GB154–273225–400
Qwen3.5 4B4B8 bit4,3 GB86–152126–223
Phi-4 mini instruct3,8B8 bit4 GB92–164135–240
Llama 3.2 3B Instruct3,21B8 bit3,4 GB108–193159–282
SmolLM3 3B3B8 bit3,2 GB115–205169–300
LFM2.5 2.6B2,69B8 bit2,9 GB127–226186–331
Qwen3.5 2B2B8 bit2,1 GB176–312257–457
Llama 3.2 1B Instruct1,23B8 bit1,3 GB284–504415–738
Qwen3.5 0.8B0,8B8 bit0,9 GB410–728600–1067
Qwen3 0.6B0,6B8 bit0,6 GB614–1092900–1600
DeepSeek V4.1 Flash 1017552B · 16B etkin · Zekâ 45,12 bit daha düşük kalite173 GB74–131108–192
GLM-5.3 Flash320B · 18B etkin · Zekâ 41,83 bit daha düşük kalite140 GB47–8368–122
Beam 1.0501B · 23B etkin · Zekâ 30,32 bit daha düşük kalite157 GB51–9175–133
MiniMax M3428B · 23B etkin · Zekâ 29,22 bit daha düşük kalite134 GB51–9175–133
Nemotron 3 Ultra 550B A55B550B · 55B etkin · Zekâ 22,92 bit daha düşük kalite172 GB21–3831–56
Qwen3.5 397B A17B397B · 17B etkin · Zekâ 18,43 bit daha düşük kalite174 GB50–8973–130
Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct400B · 17B etkin · Zekâ 9,33 bit daha düşük kalite175 GB50–8973–130

Çalışır ama yavaş 2

Sığar ama saniyede 10 tokenın altında: toplu işler için uygun, sohbet için yavaş.

ModelSürümBellekM3 UltraM5 Ultra
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · Zekâ 14,28 bit136 GB3–54–7
Devstral 2 (123B)123B8 bit131 GB3–54–7

Ancak sığanlar 1

Neredeyse tüm belleği kullanır: GPU bellek sınırını yükseltin ve bağlamı kısa tutun.

ModelSürümBellekM3 UltraM5 Ultra
Mistral Large 3 (675B)675B · 41B etkin2 bit daha düşük kalite211 GB29–5142–75

Çok büyük olanlar 9

2 bitte bile 256 GB'tan fazla bellek gerekir.

Sorular

256 GB'lık Mac için en iyi LLM hangisi?
Yayımlanmış Intelligence Index puanı olan modeller arasında 256 GB'ta iyi çalışanların en yüksek puanlısı Qwen3.8 Flash Next (6 bit). İyi çalışanların en büyüğü MiMo V2.6 Flash. Kod için: Qwen3 Coder Next.
Mac'te yerel yapay zekâ için 256 GB yeterli mi?
Buradaki 73 açık modelden 54 tanesi bu bellekte 4 bit veya daha iyi hassasiyette iyi çalışır. macOS varsayılan olarak GPU'nun bunun yaklaşık 192 GB'ını kullanmasına izin verir; model ve bağlamı buna sığmalıdır.
256 GB'lık bir Mac gpt-oss-20b çalıştırabilir mi?
Evet, yerel 4,25 bit: M3 Ultra çipinde saniyede yaklaşık 194–345 token, M5 Ultra çipinde 284–505.

Diğer boyutlar: 8 GB · 16 GB · 18 GB · 24 GB · 32 GB · 36 GB · 48 GB · 64 GB · 96 GB · 128 GB · 192 GB · 256 GB · 512 GB

Bunları MLX Harness ile (ücretsiz, açık kaynak) ya da Terminal'de Apple'ın mlx-lm aracıyla çalıştırın: adım adım.

Nasıl hesaplanır

Bellek: modelin parametreleri ağırlık başına 8, 6, 4, 3 veya 2 bitte, artı MLX'in grup ölçekleri (ağırlık başına yarım bit) ya da modelin yerel biçimi; üstüne bağlam için yer. macOS varsayılan olarak GPU'nun birleşik belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verir. Hız: bellek bant genişliğinin token başına okunan bayt sayısına bölümü, tek bir sohbet için üst sınırdır; llama.cpp'nin herkese açık Apple Silicon karşılaştırmalarında gerçek çalıştırmalar bunun yaklaşık %45 ile %80'ine ulaşır ve gösterilen aralık budur. Bunlar ölçüm değil tahmindir: kendi Mac'inizi MLX Bench ile ölçün. Model verileri her modelin resmî model kartından, çip verileri Apple'ın Teknik Özellikler sayfalarından alınmıştır. Kontrol tarihi: 2026-10-19. mlx.app/compare ile aynı veriler.

256 GB'lık Mac için en iyi yerel LLM'ler (M3–M5): neler, ne hızda