48 GB'lık M5 Max için en iyi LLM hangisi?

Yayımlanmış Intelligence Index puanı olan modeller arasında burada iyi çalışanların en yüksek puanlısı Qwen3.8 27B: 8 bit, saniyede yaklaşık 10–17 token. İyi çalışanların en büyüğü Qwen3.6 35B A3B.

48 GB'lık M5 Max, Llama 3.3 70B çalıştırabilir mi?

Evet ama yavaş: 3 bit (daha düşük kalite), saniyede yaklaşık 9–16 token.

gpt-oss-20b, M5 Max çipinde ne kadar hızlı?

Çipin 614 GB/s bellek bant genişliğiyle saniyede yaklaşık 145–259 token (yerel 4,25 bit).

48 GB'lık M5 Max hangi LLM'leri çalıştırır? Modeller ve hız

İyi çalışanlar 41

Bağlam için yer kalarak sığar, saniyede 10 veya daha fazla token.

Model	Sürüm	Bellek	Token/s
Qwen3.8 27B27B · Zekâ 33,7	8 bit	28,7 GB	10–17
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B etkin · Zekâ 18,2	6 bit	28,4 GB	115–205
Muse Glimmer 30B29,6B · Zekâ 17,5	6 bit	24,1 GB	11–20
Gemma 4 31B30,7B · Zekâ 14,7	6 bit	24,9 GB	11–20
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B etkin · Zekâ 12,9	8 bit	31,9 GB	86–154
Granite 4.2 30B30B · Zekâ 12,7	6 bit	24,4 GB	11–20
MiniCPM5 2B2,52B · Zekâ 12,5	8 bit	2,7 GB	102–182
Qwen3.5 9B9B · Zekâ 11,2	8 bit	9,6 GB	29–51
Granite 4.2 8B8B · Zekâ 11,1	8 bit	8,5 GB	33–58
Granite 4.2 3B3B · Zekâ 9,1	8 bit	3,2 GB	86–154
gpt-oss-20b21B · 3,6B etkin · Zekâ 9	yerel 4,25 bit	13,8 GB	145–259
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3,5B etkin · Zekâ 8,9	8 bit	31,9 GB	75–133
Gemma 4 E4B8B · Zekâ 8,9	8 bit	8,5 GB	58–102
Ministral 3 8B8,9B · Zekâ 5,5	8 bit	9,5 GB	29–52
Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Zekâ 4,8	8 bit	4,2 GB	66–117
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30,5B · 3,3B etkin	8 bit	32,4 GB	79–140
GLM-4.7 Flash30B · 3B etkin	8 bit	31,9 GB	86–154
Qwen3.6 27B27B	8 bit	28,7 GB	10–17
Gemma 4 26B A4B25,2B · 3,8B etkin	8 bit	26,8 GB	69–123
Devstral Small 2 (24B)24B	8 bit	25,5 GB	11–19
Magistral Small 1.2 (2509)24B	8 bit	25,5 GB	11–19
Mistral Small 3.2 (24B)24B	8 bit	25,5 GB	11–19
LFM2.5 24B A2B24B · 2B etkin	8 bit	25,5 GB	132–234
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B	8 bit	15,9 GB	17–31
Phi-4 (14B)14B	8 bit	14,9 GB	19–33
Gemma 4 12B Unified12B	8 bit	12,7 GB	22–39
Qwen3 8B8,2B	8 bit	8,7 GB	32–56
Llama 3.1 8B Instruct8B	8 bit	8,5 GB	33–58
Gemma 4 E2B5,1B	8 bit	5,4 GB	115–205
Qwen3.5 4B4B	8 bit	4,3 GB	64–114
Phi-4 mini instruct3,8B	8 bit	4 GB	69–123
Llama 3.2 3B Instruct3,21B	8 bit	3,4 GB	81–144
SmolLM3 3B3B	8 bit	3,2 GB	86–154
LFM2.5 2.6B2,69B	8 bit	2,9 GB	95–169
Qwen3.5 2B2B	8 bit	2,1 GB	132–234
Llama 3.2 1B Instruct1,23B	8 bit	1,3 GB	213–378
Qwen3.5 0.8B0,8B	8 bit	0,9 GB	307–546
Qwen3 0.6B0,6B	8 bit	0,6 GB	461–819
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B etkin · Zekâ 21,4	3 bit daha düşük kalite	32,4 GB	71–126
Qwen3 Coder Next80B · 3B etkin · Zekâ 9,2	2 bit daha düşük kalite	25 GB	307–546
GLM-4.5 Air106B · 12B etkin	2 bit daha düşük kalite	33,1 GB	73–129

Çalışır ama yavaş 1

Sığar ama saniyede 10 tokenın altında: toplu işler için uygun, sohbet için yavaş.

Model	Sürüm	Bellek	Token/s
Llama 3.3 70B Instruct70B	3 bit daha düşük kalite	30,6 GB	9–16

Ancak sığanlar 8

Neredeyse tüm belleği kullanır: GPU bellek sınırını yükseltin ve bağlamı kısa tutun.

Model	Sürüm	Bellek	Token/s
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B etkin · Zekâ 15,6	2 bit daha düşük kalite	38,1 GB	89–158
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · Zekâ 14,2	2 bit daha düşük kalite	40 GB	7–12
gpt-oss-120b117B · 5,1B etkin · Zekâ 11,6	2 bit daha düşük kalite	36,6 GB	173–307
Mistral Small 4 (119B)119B · 6,5B etkin · Zekâ 11,3	2 bit daha düşük kalite	37,2 GB	138–246
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B etkin · Zekâ 6,5	2 bit daha düşük kalite	34,1 GB	52–93
Devstral 2 (123B)123B	2 bit daha düşük kalite	38,4 GB	7–13
Ornith 1.5 122B122B · 10B etkin	2 bit daha düşük kalite	38,1 GB	89–158
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B etkin	2 bit daha düşük kalite	37,5 GB	73–129

Diğer Mac'ler

48 GB'lık tüm Mac'ler, her çiple.

Daha fazla veya daha az bellekle M5 Max:

Komşu çipler:

Karşı karşıya:

PC’lere ve ekran kartlarına karşı:

Herhangi bir Mac veya GPU ile karşılaştırın · Yerel yapay zekâ için M5 Max · Yerel LLM'ler için en iyi Mac · Tüm Mac'ler

Sorular

48 GB'lık M5 Max için en iyi LLM hangisi?: Yayımlanmış Intelligence Index puanı olan modeller arasında burada iyi çalışanların en yüksek puanlısı Qwen3.8 27B: 8 bit, saniyede yaklaşık 10–17 token. İyi çalışanların en büyüğü Qwen3.6 35B A3B.
48 GB'lık M5 Max, Llama 3.3 70B çalıştırabilir mi?: Evet ama yavaş: 3 bit (daha düşük kalite), saniyede yaklaşık 9–16 token.
gpt-oss-20b, M5 Max çipinde ne kadar hızlı?: Çipin 614 GB/s bellek bant genişliğiyle saniyede yaklaşık 145–259 token (yerel 4,25 bit).

Bunları MLX Harness ile (ücretsiz, açık kaynak) ya da Terminal'de Apple'ın mlx-lm aracıyla çalıştırın: adım adım.

Nasıl hesaplanır

Bellek: modelin parametreleri ağırlık başına 8, 6, 4, 3 veya 2 bitte, artı MLX'in grup ölçekleri (ağırlık başına yarım bit) ya da modelin yerel biçimi; üstüne bağlam için yer. macOS varsayılan olarak GPU'nun birleşik belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verir. Hız: bellek bant genişliğinin token başına okunan bayt sayısına bölümü, tek bir sohbet için üst sınırdır; llama.cpp'nin herkese açık Apple Silicon karşılaştırmalarında gerçek çalıştırmalar bunun yaklaşık %45 ile %80'ine ulaşır ve gösterilen aralık budur. Bunlar ölçüm değil tahmindir: kendi Mac'inizi MLX Bench ile ölçün. Model verileri her modelin resmî model kartından, çip verileri Apple'ın Teknik Özellikler sayfalarından alınmıştır. Kontrol tarihi: 2026-10-19. mlx.app/compare ile aynı veriler.

48 GB'lık M5 Max neleri çalıştırır?