Yerel yapay zekâ için M5 Max ile RTX 5090.

RTX 5090, belleği M5 Max çipinden yaklaşık %192 daha hızlı okur (1.792 / 614 GB/s); bu yüzden ikisine de sığan her modelle yaklaşık %192 daha hızlı yazar. M5 Max modeller için yaklaşık 96 GB’a, RTX 5090 yaklaşık 31 GB’a sahip.

M5 Max460–614 GB/sen fazla 128 GB · 47 model iyi çalışırRTX 50901.792 GB/sen fazla 32 GB · 38 model iyi çalışır

Yan yana

M5 MaxRTX 5090
Ne olduğuMacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra)Masaüstü PC için ekran kartı
Bellek boyutları36, 48, 64, 128 GB32 GB
Bellek bant genişliği460–614 GB/s1.792 GB/s
Modeller için en fazlayaklaşık 96 GByaklaşık 31 GB
İyi çalışan modeller73 içinden 4773 içinden 38
Ölçülen: yazma120 tok/s290 tok/s
Ölçülen: istem okuma3.220 tok/s14.073 tok/s

Ölçülen satırlar: her makinenin llama.cpp’nin herkese açık benchmark’larında Llama 2 7B Q4_0 ile en hızlı sonucu; 128 token yazma (tg128) ve 512 token’lık bir istemi okuma (pp512), saniyede token olarak. Mac Metal ile, RTX 5090 CUDA ile çalıştı. Apple Silicon sonuçları · RTX 5090 sonuçları Modeller için RTX 5090 kartının kendi 32 GB’ından yaklaşık 1 GB eksiğini, Mac’te ise birleşik belleğin yaklaşık %75’ini (macOS varsayılanı) sayıyoruz.

Hangisi nerede öne çıkıyor

  • Yazma hızı. RTX 5090, belleği M5 Max çipinden yaklaşık %192 daha hızlı okur (1.792 / 614 GB/s); bu yüzden ikisine de sığan her modelle yaklaşık %192 daha hızlı yazar.
  • Model boyutu. M5 Max modeller için yaklaşık 96 GB’a, RTX 5090 yaklaşık 31 GB’a sahip. 73 popüler açık modelin 47 tanesi M5 Max üzerinde iyi çalışıyor, RTX 5090 üzerinde 38 tanesi.
  • Uzun istemleri okuma. llama.cpp’nin ölçülen testinde RTX 5090 bir istemi yaklaşık 4,4× daha hızlı okuyor (saniyede 14.073 ve 3.220 token). İstem okumak bellek bant genişliğine değil GPU’nun işlem gücüne bağlıdır; uzun bir belge ya da kod tabanında ilk kelimeye kadar bekleme süresini bu belirler.
  • Yazılım. RTX 5090, NVIDIA’nın CUDA’sını kullanır; yapay zekâ yazılımlarının çoğu, eğitim kodu ve pek çok görüntü ve video aracı dahil, önce onu destekler. Mac’te modeller bunun yerine MLX, llama.cpp’nin Metal arka ucu ya da PyTorch’un MPS arka ucu ile çalışır.
  • Çevresi. Bir ekran kartının çevresinde bir PC gerekir ve kendi 32 GB’ı sınırdır: sığmayan bir model kısmen PC’nin çok daha yavaş sistem belleğinden ya da ikinci bir karttan çalışmak zorundadır.
  • Mac. Aynı zamanda günlük bir bilgisayardır ve Apple Silicon için yapılmış MLX Harness ile MLX Node uygulamalarını çalıştırır.

Popüler modellerle hız

Tek bir sohbet için saniyedeki token sayısı; her çip en büyük bellek boyutunda (128 GB ve 32 GB), modelin sığan en iyi sürümüyle.

ModelM5 MaxRTX 5090
Llama 3.1 8B Instruct8B33–58 8 bit95–169 8 bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B etkin145–259 yerel 4,25 bit424–755 yerel 4,25 bit
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B etkin86–154 8 bit336–597 6 bit
Qwen3.8 27B27B10–17 8 bit28–50 8 bit
Llama 3.3 70B Instruct70B4–7 8 bit37–65 2 bit daha düşük kalite
gpt-oss-120b117B · 5,1B etkin102–182 yerel 4,25 bitçok büyük
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B etkin49–88 4 bitçok büyük
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B etkin67–120 2 bit daha düşük kaliteçok büyük

Sorular

LLM'ler için RTX 5090, M5 Max çipinden daha mı hızlı?
RTX 5090, belleği M5 Max çipinden yaklaşık %192 daha hızlı okur (1.792 / 614 GB/s); bu yüzden ikisine de sığan her modelle yaklaşık %192 daha hızlı yazar. llama.cpp’nin ölçülen testinde RTX 5090 bir istemi yaklaşık 4,4× daha hızlı okuyor (saniyede 14.073 ve 3.220 token). İstem okumak bellek bant genişliğine değil GPU’nun işlem gücüne bağlıdır; uzun bir belge ya da kod tabanında ilk kelimeye kadar bekleme süresini bu belirler.
Hangisi daha büyük modeller çalıştırır: M5 Max mı, RTX 5090 mi?
M5 Max modeller için yaklaşık 96 GB’a, RTX 5090 yaklaşık 31 GB’a sahip. 73 popüler açık modelin 47 tanesi M5 Max üzerinde iyi çalışıyor, RTX 5090 üzerinde 38 tanesi.
MLX Node RTX 5090 üzerinde çalışır mı?
Hayır. MLX Node ve MLX Harness yalnızca Apple Silicon’lı Mac’lerde, Apple’ın MLX çatısıyla çalışır.

Diğer karşılaştırmalar

Yerel yapay zekâ için M5 Max · Tüm modelleri karşılaştırın · Yerel LLM'ler için en iyi Mac

Nasıl hesaplanır

Bellek: modelin parametreleri ağırlık başına 8, 6, 4, 3 veya 2 bitte, artı MLX'in grup ölçekleri (ağırlık başına yarım bit) ya da modelin yerel biçimi; üstüne bağlam için yer. macOS varsayılan olarak GPU'nun birleşik belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verir. Hız: bellek bant genişliğinin token başına okunan bayt sayısına bölümü, tek bir sohbet için üst sınırdır; llama.cpp'nin herkese açık Apple Silicon karşılaştırmalarında gerçek çalıştırmalar bunun yaklaşık %45 ile %80'ine ulaşır ve gösterilen aralık budur. Bunlar ölçüm değil tahmindir: kendi Mac'inizi MLX Bench ile ölçün. Model verileri her modelin resmî model kartından, çip verileri Apple'ın Teknik Özellikler sayfalarından alınmıştır. Kontrol tarihi: 2026-10-19. mlx.app/compare ile aynı veriler.

RTX 5090 verileri: NVIDIA: GeForce RTX 5090 (specs: 32 GB GDDR7, 512-bit, 575 W TGP), NVIDIA RTX Blackwell GPU Architecture whitepaper (Tables 1 and 4).

LLM için M5 Max ile RTX 5090: bellek, hız, hangisi alınmalı