Пліч-о-пліч
| M1 Max | M4 Max | |
|---|---|---|
| Обсяги пам’яті | 32, 64 ГБ | 36, 48, 64, 128 ГБ |
| Пропускна здатність пам’яті | 400 ГБ/с | 410–546 ГБ/с |
| Для моделей, щонайбільше | близько 48 ГБ | близько 96 ГБ |
| Моделі, що працюють добре | 39 з 73 | 47 з 73 |
| Клас місця MLX | Pro | Pro |
| Трапляється в | MacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021), Mac Studio (2022) | MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024), Mac Studio (2025) |
Швидкість із популярними моделями
Токенів за секунду для однієї розмови, кожен чип із максимальною пам’яттю (64 ГБ і 128 ГБ), з найкращою версією моделі, що вміщується.
| Модель | M1 Max | M4 Max |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 21–38 8 біт | 29–51 8 біт |
| gpt-oss-20b21B · активних: 3,6B | 95–168 нативні 4,25 біт | 129–230 нативні 4,25 біт |
| Qwen3.6 35B A3B35B · активних: 3B | 56–100 8 біт | 77–137 8 біт |
| Qwen3.8 27B27B | 12–21 4 біт | 11–20 6 біт |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 5–8 4 біт | 3–6 8 біт |
| gpt-oss-120b117B · активних: 5,1B | 113–200 2 біт нижча якість | 91–162 нативні 4,25 біт |
| Qwen3.5 122B A10B122B · активних: 10B | 58–103 2 біт нижча якість | 44–78 4 біт |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · активних: 13B | завелика | 60–107 2 біт нижча якість |
Запитання
- Чи M4 Max швидший за M1 Max для LLM?
- M4 Max читає пам’ять приблизно на 37% швидше, ніж M1 Max (546 проти 400 ГБ/с), тож з будь-якою моделлю, що вміщується в обидва, генерує приблизно на 37% швидше. Обробка довгого запиту залежить від обчислювальної потужності GPU, а її це порівняння не враховує.
- Який запускає більші моделі: M1 Max чи M4 Max?
- M4 Max: M4 Max підтримує до 128 ГБ пам’яті, M1 Max — до 64 ГБ. З максимальною пам’яттю він добре запускає 47 з 73 відкритих моделей проти 39.
Інші порівняння
- M1 Pro vs M1 Max
- M1 Max vs M1 Ultra
- M1 Max vs M2 Max
- M1 Max vs M5 Max
- M2 Max vs M4 Max
- M2 Ultra vs M4 Max
- M3 Max vs M4 Max
- M3 Ultra vs M4 Max
M1 Max для локального ШІ · M4 Max для локального ШІ · Порівняти всі моделі · Найкращий Mac для локальних LLM
Як це розраховано
Пам’ять: параметри моделі за 8, 6, 4, 3 або 2 біт на вагу плюс групові масштаби MLX (пів біта на вагу) або її нативний формат, а зверху — місце для контексту. За замовчуванням macOS дає GPU близько 75% об’єднаної пам’яті. Швидкість: пропускна здатність пам’яті, поділена на кількість байтів, що читаються на кожен токен, — це стеля для однієї розмови; у публічних тестах llama.cpp на Apple Silicon реальні запуски досягають приблизно 45–80% від неї, і показано саме цей діапазон. Це оцінки, а не вимірювання: виміряйте свій Mac у MLX Bench. Дані моделей — з офіційних карток моделей, дані чипів — з технічних характеристик Apple. Перевірено 2026-10-19. Ті самі дані, що й на mlx.app/compare.