Пам’ять за кожної точності
| Версія | Ваги | З контекстом | Мінімальний Mac |
|---|---|---|---|
| нативні 4,25 біт | 13,8 ГБ | 15,3 ГБ | 24 ГБ |
| 3 біт нижча якість | 9,2 ГБ | 10,7 ГБ | 16 ГБ |
| 2 біт нижча якість | 6,6 ГБ | 8,1 ГБ | 16 ГБ |
На кожному чипі Apple
Мінімальний обсяг пам’яті кожного чипа, на якому запускається gpt-oss-20b, найкраща версія, що вміщується, і очікувана швидкість генерації.
| Чип | Потрібно | Версія | Токенів/с |
|---|---|---|---|
| M6 | 24 ГБ | нативні 4,25 біт Працює добре | 40–72 |
| M5 Ultra | 96 ГБ | нативні 4,25 біт Працює добре | 284–505 |
| M5 Max | 36 ГБ | нативні 4,25 біт Працює добре | 109–194 |
| M5 Pro | 24 ГБ | нативні 4,25 біт Працює добре | 73–129 |
| M5 | 24 ГБ | нативні 4,25 біт Працює добре | 36–64 |
| M4 Max | 36 ГБ | нативні 4,25 біт Працює добре | 97–173 |
| M4 Pro | 24 ГБ | нативні 4,25 біт Працює добре | 65–115 |
| M4 | 24 ГБ | нативні 4,25 біт Працює добре | 28–51 |
| M3 Ultra | 96 ГБ | нативні 4,25 біт Працює добре | 194–345 |
| M3 Max | 36 ГБ | нативні 4,25 біт Працює добре | 71–126 |
| M3 Pro | 36 ГБ | нативні 4,25 біт Працює добре | 36–63 |
| M3 | 24 ГБ | нативні 4,25 біт Працює добре | 24–42 |
| M2 Ultra | 64 ГБ | нативні 4,25 біт Працює добре | 189–337 |
| M2 Max | 32 ГБ | нативні 4,25 біт Працює добре | 95–168 |
| M2 Pro | 32 ГБ | нативні 4,25 біт Працює добре | 47–84 |
| M2 | 24 ГБ | нативні 4,25 біт Працює добре | 24–42 |
| M1 Ultra | 64 ГБ | нативні 4,25 біт Працює добре | 189–337 |
| M1 Max | 32 ГБ | нативні 4,25 біт Працює добре | 95–168 |
| M1 Pro | 32 ГБ | нативні 4,25 біт Працює добре | 47–84 |
| M1 | 16 ГБ | 3 біт Працює добре | 19–34 |
Як запустити
- Найпростіший спосіб: завантажте MLX Harness — безкоштовно і з відкритим кодом. Знайдіть gpt-oss-20b, завантажте версію, яка підходить вашому Mac, і спілкуйтеся. Застосунок також віддає модель іншим вашим програмам через API, сумісний з OpenAI.Завантажити MLX HarnessБезкоштовно · Apple Silicon · macOS 14.5 або новіша
- У Терміналі з MLX від Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/gpt-oss-20b-MXFP4-Q8Збірка: mlx-community/gpt-oss-20b-MXFP4-Q8 на Hugging Face. Поруч лежать версії з іншою точністю.
Покроково: завантажити й запустити LLM на Mac · як користуватися MLX Harness · MLX, Ollama і llama.cpp
Про модель gpt-oss-20b
| Розробник | OpenAI |
|---|---|
| Параметри | 21B усього · 3,6B активних (mixture of experts) |
| Контекст | токенів: 128K |
| Ліцензія | Apache-2.0 |
| Випуск | 2025-08 |
| Вхідні дані | Текст |
| Інтелект | 9 в Artificial Analysis Intelligence Index |
| Ваги | openai/gpt-oss-20b |
Запитання
- Скільки пам’яті потрібно моделі gpt-oss-20b?
- Близько 13,8 ГБ на ваги (нативні 4,25 біт) плюс місце для контексту: загалом 15,3 ГБ. На Mac це означає 24 ГБ об’єднаної пам’яті або більше, адже за замовчуванням macOS дає GPU близько 75% пам’яті.
- Наскільки швидко gpt-oss-20b працює на Mac?
- Швидкість генерації залежить від пропускної здатності пам’яті. Найшвидший Mac для неї тут — M5 Ultra із 96 ГБ: близько 284–505 токенів за секунду (нативні 4,25 біт). Мінімальний Mac, що її запускає, — M5 Pro із 24 ГБ — видає близько 73–129.
- Чому gpt-oss-20b працює швидше, ніж можна очікувати з її розміру?
- Це модель mixture-of-experts: вона тримає в пам’яті 21B параметрів, але на кожен токен читає лише 3,6B, тож пише зі швидкістю значно меншої моделі.
Схожі моделі
Для картки моделі або README
Показує мінімальний Mac, на якому gpt-oss-20b добре працює, і веде сюди.
[](https://mlx.app/run/gpt-oss-20b)Як це розраховано
Пам’ять: параметри моделі за 8, 6, 4, 3 або 2 біт на вагу плюс групові масштаби MLX (пів біта на вагу) або її нативний формат, а зверху — місце для контексту. За замовчуванням macOS дає GPU близько 75% об’єднаної пам’яті. Швидкість: пропускна здатність пам’яті, поділена на кількість байтів, що читаються на кожен токен, — це стеля для однієї розмови; у публічних тестах llama.cpp на Apple Silicon реальні запуски досягають приблизно 45–80% від неї, і показано саме цей діапазон. Це оцінки, а не вимірювання: виміряйте свій Mac у MLX Bench. Дані моделей — з офіційних карток моделей, дані чипів — з технічних характеристик Apple. Перевірено 2026-10-19. Ті самі дані, що й на mlx.app/compare.