УвійтиСтворити гаманець

Що запустить M5 Pro із 24 ГБ?

На ньому добре працюють 28 з 73 відкритих моделей. За замовчуванням GPU може використовувати близько 18 ГБ із 24 ГБ, а пам’ять читається зі швидкістю 307 ГБ/с — від цього залежить швидкість генерації. Трапляється в: MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac mini (M6 or M5 Pro).

Найрозумніша з тих, що працюють добреMiniCPM5 2B8 біт · 2,7 ГБ · 51–91 tok/sНайбільша з тих, що працюють добреGemma 4 26B A4B4 біт · 14,2 ГБ · 66–117 tok/sДля кодуDevstral Small 2 (24B)4 біт · 13,5 ГБ · 10–18 tok/s

Працюють добре 36

Вміщується із запасом для контексту, 10 і більше токенів за секунду.

МодельВерсіяПам’ятьТокенів/с
MiniCPM5 2B2,52B · Інтелект 12,58 біт2,7 ГБ51–91
Qwen3.5 9B9B · Інтелект 11,28 біт9,6 ГБ14–26
Granite 4.2 8B8B · Інтелект 11,18 біт8,5 ГБ16–29
Granite 4.2 3B3B · Інтелект 9,18 біт3,2 ГБ43–77
gpt-oss-20b21B · активних: 3,6B · Інтелект 9нативні 4,25 біт13,8 ГБ73–129
Gemma 4 E4B8B · Інтелект 8,98 біт8,5 ГБ29–51
Ministral 3 8B8,9B · Інтелект 5,58 біт9,5 ГБ15–26
Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Інтелект 4,88 біт4,2 ГБ33–58
Gemma 4 26B A4B25,2B · активних: 3,8B4 біт14,2 ГБ66–117
Devstral Small 2 (24B)24B4 біт13,5 ГБ10–18
Magistral Small 1.2 (2509)24B4 біт13,5 ГБ10–18
Mistral Small 3.2 (24B)24B4 біт13,5 ГБ10–18
LFM2.5 24B A2B24B · активних: 2B4 біт13,5 ГБ126–223
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B6 біт12,2 ГБ11–20
Phi-4 (14B)14B6 біт11,4 ГБ12–22
Gemma 4 12B Unified12B8 біт12,7 ГБ11–19
Qwen3 8B8,2B8 біт8,7 ГБ16–28
Llama 3.1 8B Instruct8B8 біт8,5 ГБ16–29
Gemma 4 E2B5,1B8 біт5,4 ГБ58–102
Qwen3.5 4B4B8 біт4,3 ГБ32–57
Phi-4 mini instruct3,8B8 біт4 ГБ35–61
Llama 3.2 3B Instruct3,21B8 біт3,4 ГБ41–72
SmolLM3 3B3B8 біт3,2 ГБ43–77
LFM2.5 2.6B2,69B8 біт2,9 ГБ48–85
Qwen3.5 2B2B8 біт2,1 ГБ66–117
Llama 3.2 1B Instruct1,23B8 біт1,3 ГБ106–189
Qwen3.5 0.8B0,8B8 біт0,9 ГБ154–273
Qwen3 0.6B0,6B8 біт0,6 ГБ230–409
Qwen3.6 35B A3B35B · активних: 3B · Інтелект 18,23 біт нижча якість15,3 ГБ106–189
Muse Glimmer 30B29,6B · Інтелект 17,53 біт нижча якість13 ГБ11–19
Gemma 4 31B30,7B · Інтелект 14,73 біт нижча якість13,4 ГБ10–18
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · активних: 3B · Інтелект 12,93 біт нижча якість13,1 ГБ106–189
Granite 4.2 30B30B · Інтелект 12,73 біт нижча якість13,1 ГБ11–19
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · активних: 3,5B · Інтелект 8,93 біт нижча якість13,1 ГБ92–164
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30,5B · активних: 3,3B3 біт нижча якість13,3 ГБ99–175
GLM-4.7 Flash30B · активних: 3B3 біт нижча якість13,1 ГБ106–189

Працюють, але повільно 2

Вміщується, але менше 10 токенів за секунду: годиться для пакетних задач, для чату повільно.

МодельВерсіяПам’ятьТокенів/с
Qwen3.8 27B27B · Інтелект 33,74 біт15,2 ГБ9–16
Qwen3.6 27B27B4 біт15,2 ГБ9–16

Завеликі 35

Потрібно більше ніж 24 ГБ пам’яті, навіть за 2 біт.

Інші Mac

Усі Mac із 24 ГБ, на будь-якому чипі.

M5 Pro з іншим обсягом пам’яті:

Сусідні чипи:

Віч-на-віч:

Порівняти з будь-яким Mac або GPU · M5 Pro для локального ШІ · Найкращий Mac для локальних LLM · Усі Mac

Запитання

Яка LLM найкраще підходить для M5 Pro із 24 ГБ?
Серед моделей з опублікованим Intelligence Index найвищу оцінку з тих, що тут добре працюють, має MiniCPM5 2B: 8 біт, близько 51–91 токенів за секунду. Найбільша з тих, що працюють добре, — Gemma 4 26B A4B.
Чи запустить M5 Pro із 24 ГБ Llama 3.3 70B?
Ні: навіть за 2 біт їй потрібно більше ніж 18 ГБ, які GPU може використовувати за замовчуванням.
Наскільки швидко gpt-oss-20b працює на M5 Pro?
Близько 73–129 токенів за секунду (нативні 4,25 біт) за пропускної здатності пам’яті чипа 307 ГБ/с.

Запускайте їх у MLX Harness (безкоштовно, відкритий код) або через mlx-lm від Apple у Терміналі: покроково.

Як це розраховано

Пам’ять: параметри моделі за 8, 6, 4, 3 або 2 біт на вагу плюс групові масштаби MLX (пів біта на вагу) або її нативний формат, а зверху — місце для контексту. За замовчуванням macOS дає GPU близько 75% об’єднаної пам’яті. Швидкість: пропускна здатність пам’яті, поділена на кількість байтів, що читаються на кожен токен, — це стеля для однієї розмови; у публічних тестах llama.cpp на Apple Silicon реальні запуски досягають приблизно 45–80% від неї, і показано саме цей діапазон. Це оцінки, а не вимірювання: виміряйте свій Mac у MLX Bench. Дані моделей — з офіційних карток моделей, дані чипів — з технічних характеристик Apple. Перевірено 2026-10-19. Ті самі дані, що й на mlx.app/compare.

Які LLM запустить M5 Pro із 24 ГБ? Усі моделі та швидкість