УвійтиСтворити гаманець

Що запустить M4 Pro із 24 ГБ?

На ньому добре працюють 25 з 73 відкритих моделей. За замовчуванням GPU може використовувати близько 18 ГБ із 24 ГБ, а пам’ять читається зі швидкістю 273 ГБ/с — від цього залежить швидкість генерації. Трапляється в: Mac mini (2024), MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024).

Найрозумніша з тих, що працюють добреMiniCPM5 2B8 біт · 2,7 ГБ · 45–81 tok/sНайбільша з тих, що працюють добреGemma 4 26B A4B4 біт · 14,2 ГБ · 59–104 tok/s

Працюють добре 30

Вміщується із запасом для контексту, 10 і більше токенів за секунду.

МодельВерсіяПам’ятьТокенів/с
MiniCPM5 2B2,52B · Інтелект 12,58 біт2,7 ГБ45–81
Qwen3.5 9B9B · Інтелект 11,28 біт9,6 ГБ13–23
Granite 4.2 8B8B · Інтелект 11,18 біт8,5 ГБ14–26
Granite 4.2 3B3B · Інтелект 9,18 біт3,2 ГБ38–68
gpt-oss-20b21B · активних: 3,6B · Інтелект 9нативні 4,25 біт13,8 ГБ65–115
Gemma 4 E4B8B · Інтелект 8,98 біт8,5 ГБ26–46
Ministral 3 8B8,9B · Інтелект 5,58 біт9,5 ГБ13–23
Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Інтелект 4,88 біт4,2 ГБ29–52
Gemma 4 26B A4B25,2B · активних: 3,8B4 біт14,2 ГБ59–104
LFM2.5 24B A2B24B · активних: 2B4 біт13,5 ГБ112–199
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B6 біт12,2 ГБ10–18
Phi-4 (14B)14B6 біт11,4 ГБ11–19
Gemma 4 12B Unified12B8 біт12,7 ГБ10–17
Qwen3 8B8,2B8 біт8,7 ГБ14–25
Llama 3.1 8B Instruct8B8 біт8,5 ГБ14–26
Gemma 4 E2B5,1B8 біт5,4 ГБ51–91
Qwen3.5 4B4B8 біт4,3 ГБ29–51
Phi-4 mini instruct3,8B8 біт4 ГБ31–55
Llama 3.2 3B Instruct3,21B8 біт3,4 ГБ36–64
SmolLM3 3B3B8 біт3,2 ГБ38–68
LFM2.5 2.6B2,69B8 біт2,9 ГБ42–75
Qwen3.5 2B2B8 біт2,1 ГБ59–104
Llama 3.2 1B Instruct1,23B8 біт1,3 ГБ95–168
Qwen3.5 0.8B0,8B8 біт0,9 ГБ137–243
Qwen3 0.6B0,6B8 біт0,6 ГБ205–364
Qwen3.6 35B A3B35B · активних: 3B · Інтелект 18,23 біт нижча якість15,3 ГБ95–168
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · активних: 3B · Інтелект 12,93 біт нижча якість13,1 ГБ95–168
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · активних: 3,5B · Інтелект 8,93 біт нижча якість13,1 ГБ82–146
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30,5B · активних: 3,3B3 біт нижча якість13,3 ГБ88–156
GLM-4.7 Flash30B · активних: 3B3 біт нижча якість13,1 ГБ95–168

Працюють, але повільно 8

Вміщується, але менше 10 токенів за секунду: годиться для пакетних задач, для чату повільно.

МодельВерсіяПам’ятьТокенів/с
Qwen3.8 27B27B · Інтелект 33,74 біт15,2 ГБ8–14
Qwen3.6 27B27B4 біт15,2 ГБ8–14
Devstral Small 2 (24B)24B4 біт13,5 ГБ9–16
Magistral Small 1.2 (2509)24B4 біт13,5 ГБ9–16
Mistral Small 3.2 (24B)24B4 біт13,5 ГБ9–16
Muse Glimmer 30B29,6B · Інтелект 17,53 біт нижча якість13 ГБ9–17
Gemma 4 31B30,7B · Інтелект 14,73 біт нижча якість13,4 ГБ9–16
Granite 4.2 30B30B · Інтелект 12,73 біт нижча якість13,1 ГБ9–17

Завеликі 35

Потрібно більше ніж 24 ГБ пам’яті, навіть за 2 біт.

Інші Mac

Усі Mac із 24 ГБ, на будь-якому чипі.

M4 Pro з іншим обсягом пам’яті:

Сусідні чипи:

Віч-на-віч:

Проти ПК і відеокарт:

Порівняти з будь-яким Mac або GPU · M4 Pro для локального ШІ · Найкращий Mac для локальних LLM · Усі Mac

Запитання

Яка LLM найкраще підходить для M4 Pro із 24 ГБ?
Серед моделей з опублікованим Intelligence Index найвищу оцінку з тих, що тут добре працюють, має MiniCPM5 2B: 8 біт, близько 45–81 токенів за секунду. Найбільша з тих, що працюють добре, — Gemma 4 26B A4B.
Чи запустить M4 Pro із 24 ГБ Llama 3.3 70B?
Ні: навіть за 2 біт їй потрібно більше ніж 18 ГБ, які GPU може використовувати за замовчуванням.
Наскільки швидко gpt-oss-20b працює на M4 Pro?
Близько 65–115 токенів за секунду (нативні 4,25 біт) за пропускної здатності пам’яті чипа 273 ГБ/с.

Запускайте їх у MLX Harness (безкоштовно, відкритий код) або через mlx-lm від Apple у Терміналі: покроково.

Як це розраховано

Пам’ять: параметри моделі за 8, 6, 4, 3 або 2 біт на вагу плюс групові масштаби MLX (пів біта на вагу) або її нативний формат, а зверху — місце для контексту. За замовчуванням macOS дає GPU близько 75% об’єднаної пам’яті. Швидкість: пропускна здатність пам’яті, поділена на кількість байтів, що читаються на кожен токен, — це стеля для однієї розмови; у публічних тестах llama.cpp на Apple Silicon реальні запуски досягають приблизно 45–80% від неї, і показано саме цей діапазон. Це оцінки, а не вимірювання: виміряйте свій Mac у MLX Bench. Дані моделей — з офіційних карток моделей, дані чипів — з технічних характеристик Apple. Перевірено 2026-10-19. Ті самі дані, що й на mlx.app/compare.

Які LLM запустить M4 Pro із 24 ГБ? Усі моделі та швидкість