УвійтиСтворити гаманець

Що запустить M4 Pro із 48 ГБ?

На ньому добре працюють 30 з 73 відкритих моделей. За замовчуванням GPU може використовувати близько 36 ГБ із 48 ГБ, а пам’ять читається зі швидкістю 273 ГБ/с — від цього залежить швидкість генерації. Трапляється в: Mac mini (2024), MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024).

Найрозумніша з тих, що працюють добреQwen3.6 35B A3B6 біт · 28,4 ГБ · 51–91 tok/sНайбільша з тих, що працюють добреQwen3.6 35B A3B6 біт · 28,4 ГБ · 51–91 tok/sДля кодуQwen3 Coder 30B A3B Instruct8 біт · 32,4 ГБ · 35–62 tok/s

Працюють добре 33

Вміщується із запасом для контексту, 10 і більше токенів за секунду.

МодельВерсіяПам’ятьТокенів/с
Qwen3.6 35B A3B35B · активних: 3B · Інтелект 18,26 біт28,4 ГБ51–91
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · активних: 3B · Інтелект 12,98 біт31,9 ГБ38–68
MiniCPM5 2B2,52B · Інтелект 12,58 біт2,7 ГБ45–81
Qwen3.5 9B9B · Інтелект 11,28 біт9,6 ГБ13–23
Granite 4.2 8B8B · Інтелект 11,18 біт8,5 ГБ14–26
Granite 4.2 3B3B · Інтелект 9,18 біт3,2 ГБ38–68
gpt-oss-20b21B · активних: 3,6B · Інтелект 9нативні 4,25 біт13,8 ГБ65–115
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · активних: 3,5B · Інтелект 8,98 біт31,9 ГБ33–59
Gemma 4 E4B8B · Інтелект 8,98 біт8,5 ГБ26–46
Ministral 3 8B8,9B · Інтелект 5,58 біт9,5 ГБ13–23
Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Інтелект 4,88 біт4,2 ГБ29–52
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30,5B · активних: 3,3B8 біт32,4 ГБ35–62
GLM-4.7 Flash30B · активних: 3B8 біт31,9 ГБ38–68
Gemma 4 26B A4B25,2B · активних: 3,8B8 біт26,8 ГБ31–55
LFM2.5 24B A2B24B · активних: 2B8 біт25,5 ГБ59–104
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B6 біт12,2 ГБ10–18
Phi-4 (14B)14B6 біт11,4 ГБ11–19
Gemma 4 12B Unified12B8 біт12,7 ГБ10–17
Qwen3 8B8,2B8 біт8,7 ГБ14–25
Llama 3.1 8B Instruct8B8 біт8,5 ГБ14–26
Gemma 4 E2B5,1B8 біт5,4 ГБ51–91
Qwen3.5 4B4B8 біт4,3 ГБ29–51
Phi-4 mini instruct3,8B8 біт4 ГБ31–55
Llama 3.2 3B Instruct3,21B8 біт3,4 ГБ36–64
SmolLM3 3B3B8 біт3,2 ГБ38–68
LFM2.5 2.6B2,69B8 біт2,9 ГБ42–75
Qwen3.5 2B2B8 біт2,1 ГБ59–104
Llama 3.2 1B Instruct1,23B8 біт1,3 ГБ95–168
Qwen3.5 0.8B0,8B8 біт0,9 ГБ137–243
Qwen3 0.6B0,6B8 біт0,6 ГБ205–364
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · активних: 9B · Інтелект 21,43 біт нижча якість32,4 ГБ32–56
Qwen3 Coder Next80B · активних: 3B · Інтелект 9,22 біт нижча якість25 ГБ137–243
GLM-4.5 Air106B · активних: 12B2 біт нижча якість33,1 ГБ32–57

Працюють, але повільно 9

Вміщується, але менше 10 токенів за секунду: годиться для пакетних задач, для чату повільно.

МодельВерсіяПам’ятьТокенів/с
Qwen3.8 27B27B · Інтелект 33,78 біт28,7 ГБ4–8
Muse Glimmer 30B29,6B · Інтелект 17,58 біт31,5 ГБ4–7
Gemma 4 31B30,7B · Інтелект 14,78 біт32,6 ГБ4–7
Granite 4.2 30B30B · Інтелект 12,78 біт31,9 ГБ4–7
Qwen3.6 27B27B8 біт28,7 ГБ4–8
Devstral Small 2 (24B)24B8 біт25,5 ГБ5–9
Magistral Small 1.2 (2509)24B8 біт25,5 ГБ5–9
Mistral Small 3.2 (24B)24B8 біт25,5 ГБ5–9
Llama 3.3 70B Instruct70B3 біт нижча якість30,6 ГБ4–7

Ледь вміщуються 8

Займає майже всю пам’ять: підніміть ліміт пам’яті GPU і тримайте контекст коротким.

МодельВерсіяПам’ятьТокенів/с
Qwen3.5 122B A10B122B · активних: 10B · Інтелект 15,62 біт нижча якість38,1 ГБ40–70
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · Інтелект 14,22 біт нижча якість40 ГБ3–5
gpt-oss-120b117B · активних: 5,1B · Інтелект 11,62 біт нижча якість36,6 ГБ77–137
Mistral Small 4 (119B)119B · активних: 6,5B · Інтелект 11,32 біт нижча якість37,2 ГБ61–109
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · активних: 17B · Інтелект 6,52 біт нижча якість34,1 ГБ23–41
Devstral 2 (123B)123B2 біт нижча якість38,4 ГБ3–6
Ornith 1.5 122B122B · активних: 10B2 біт нижча якість38,1 ГБ40–70
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · активних: 12B2 біт нижча якість37,5 ГБ32–57

Завеликі 23

Потрібно більше ніж 48 ГБ пам’яті, навіть за 2 біт.

Інші Mac

Усі Mac із 48 ГБ, на будь-якому чипі.

M4 Pro з іншим обсягом пам’яті:

Сусідні чипи:

Віч-на-віч:

Проти ПК і відеокарт:

Порівняти з будь-яким Mac або GPU · M4 Pro для локального ШІ · Найкращий Mac для локальних LLM · Усі Mac

Запитання

Яка LLM найкраще підходить для M4 Pro із 48 ГБ?
Серед моделей з опублікованим Intelligence Index найвищу оцінку з тих, що тут добре працюють, має Qwen3.6 35B A3B: 6 біт, близько 51–91 токенів за секунду.
Чи запустить M4 Pro із 48 ГБ Llama 3.3 70B?
Так, але повільно: 3 біт (нижча якість), близько 4–7 токенів за секунду.
Наскільки швидко gpt-oss-20b працює на M4 Pro?
Близько 65–115 токенів за секунду (нативні 4,25 біт) за пропускної здатності пам’яті чипа 273 ГБ/с.

Запускайте їх у MLX Harness (безкоштовно, відкритий код) або через mlx-lm від Apple у Терміналі: покроково.

Як це розраховано

Пам’ять: параметри моделі за 8, 6, 4, 3 або 2 біт на вагу плюс групові масштаби MLX (пів біта на вагу) або її нативний формат, а зверху — місце для контексту. За замовчуванням macOS дає GPU близько 75% об’єднаної пам’яті. Швидкість: пропускна здатність пам’яті, поділена на кількість байтів, що читаються на кожен токен, — це стеля для однієї розмови; у публічних тестах llama.cpp на Apple Silicon реальні запуски досягають приблизно 45–80% від неї, і показано саме цей діапазон. Це оцінки, а не вимірювання: виміряйте свій Mac у MLX Bench. Дані моделей — з офіційних карток моделей, дані чипів — з технічних характеристик Apple. Перевірено 2026-10-19. Ті самі дані, що й на mlx.app/compare.

Які LLM запустить M4 Pro із 48 ГБ? Усі моделі та швидкість