Пліч-о-пліч
| M4 Pro | Ryzen AI Max+ 395 | |
|---|---|---|
| Що це | Mac mini (2024), MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024) | Готовий невеликий комп’ютер |
| Обсяги пам’яті | 24, 48, 64 ГБ | 128 ГБ |
| Пропускна здатність пам’яті | 273 ГБ/с | 256 ГБ/с |
| Для моделей, щонайбільше | близько 48 ГБ | близько 96 ГБ |
| Моделі, що працюють добре | 31 з 73 | 39 з 73 |
| Виміряно: генерація | 51 tok/s | 54 tok/s |
| Виміряно: читання промпту | 440 tok/s | 1 289 tok/s |
Рядки з вимірами: найкращий результат кожної машини у відкритих бенчмарках llama.cpp з Llama 2 7B Q4_0 — генерація 128 токенів (tg128) і читання промпту з 512 токенів (pp512), у токенах за секунду. Mac працював через Metal, Ryzen AI Max+ 395 — через Vulkan. Результати Apple Silicon · Результати Ryzen AI Max+ 395 Для моделей ми рахуємо близько 75% пам’яті в обох — типове значення macOS, — бо Ryzen AI Max+ 395 теж ділить одну пам’ять між CPU і GPU. Скільки його GPU може використати насправді, залежить від операційної системи та налаштувань.
Де хто виграє
- Швидкість генерації. M4 Pro читає пам’ять приблизно на 7% швидше, ніж Ryzen AI Max+ 395 (273 проти 256 ГБ/с), тож з будь-якою моделлю, що вміщується в обидва, генерує приблизно на 7% швидше.
- Розмір моделей. У Ryzen AI Max+ 395 близько 96 ГБ для моделей, у M4 Pro — близько 48 ГБ. 31 із 73 популярних відкритих моделей добре працюють на M4 Pro, 39 — на Ryzen AI Max+ 395.
- Читання довгих промптів. У вимірі llama.cpp Ryzen AI Max+ 395 читає промпт приблизно в 2,9 раза швидше (1 289 проти 440 токенів за секунду). Читання промпту залежить від обчислювальної потужності GPU, а не від пропускної здатності пам’яті, і саме воно визначає очікування до першого слова з довгим документом чи кодовою базою.
- Програми. Ryzen AI Max+ 395 працює з Windows або Linux, а llama.cpp використовує його GPU через Vulkan. Програми, яким потрібна CUDA від NVIDIA, не працюють на жодній із двох машин.
- Що навколо. Обидва — готові комп’ютери, що тримають модель в одній пам’яті, спільній для CPU і GPU.
- Mac. Це ще й комп’ютер на щодень, і на ньому працюють MLX Harness та MLX Node, створені для Apple Silicon.
Швидкість із популярними моделями
Токенів за секунду для однієї розмови, кожен чип із максимальною пам’яттю (64 ГБ і 128 ГБ), з найкращою версією моделі, що вміщується.
| Модель | M4 Pro | Ryzen AI Max+ 395 |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 14–26 8 біт | 14–24 8 біт |
| gpt-oss-20b21B · активних: 3,6B | 65–115 нативні 4,25 біт | 61–108 нативні 4,25 біт |
| Qwen3.6 35B A3B35B · активних: 3B | 38–68 8 біт | 36–64 8 біт |
| Qwen3.8 27B27B | 4–8 8 біт | 4–7 8 біт |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 3–6 4 біт | 2–3 8 біт |
| gpt-oss-120b117B · активних: 5,1B | 77–137 2 біт нижча якість | 43–76 нативні 4,25 біт |
| Qwen3.5 122B A10B122B · активних: 10B | 40–70 2 біт нижча якість | 21–37 4 біт |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · активних: 13B | завелика | 28–50 2 біт нижча якість |
Запитання
- Чи Ryzen AI Max+ 395 швидший за M4 Pro для LLM?
- M4 Pro читає пам’ять приблизно на 7% швидше, ніж Ryzen AI Max+ 395 (273 проти 256 ГБ/с), тож з будь-якою моделлю, що вміщується в обидва, генерує приблизно на 7% швидше. У вимірі llama.cpp Ryzen AI Max+ 395 читає промпт приблизно в 2,9 раза швидше (1 289 проти 440 токенів за секунду). Читання промпту залежить від обчислювальної потужності GPU, а не від пропускної здатності пам’яті, і саме воно визначає очікування до першого слова з довгим документом чи кодовою базою.
- Який запускає більші моделі: M4 Pro чи Ryzen AI Max+ 395?
- У Ryzen AI Max+ 395 близько 96 ГБ для моделей, у M4 Pro — близько 48 ГБ. 31 із 73 популярних відкритих моделей добре працюють на M4 Pro, 39 — на Ryzen AI Max+ 395.
- Чи працює MLX Node на Ryzen AI Max+ 395?
- Ні. MLX Node і MLX Harness працюють лише на Mac з Apple Silicon, на фреймворку MLX від Apple.
Інші порівняння
- M4 Max vs Ryzen AI Max+ 395
- M5 Max vs Ryzen AI Max+ 395
- M1 Pro vs M4 Pro
- M3 Pro vs M4 Pro
- M4 vs M4 Pro
- M4 Pro vs M4 Max
- M4 Pro vs M5 Pro
- M4 Pro vs M5 Max
M4 Pro для локального ШІ · Порівняти всі моделі · Найкращий Mac для локальних LLM
Як це розраховано
Пам’ять: параметри моделі за 8, 6, 4, 3 або 2 біт на вагу плюс групові масштаби MLX (пів біта на вагу) або її нативний формат, а зверху — місце для контексту. За замовчуванням macOS дає GPU близько 75% об’єднаної пам’яті. Швидкість: пропускна здатність пам’яті, поділена на кількість байтів, що читаються на кожен токен, — це стеля для однієї розмови; у публічних тестах llama.cpp на Apple Silicon реальні запуски досягають приблизно 45–80% від неї, і показано саме цей діапазон. Це оцінки, а не вимірювання: виміряйте свій Mac у MLX Bench. Дані моделей — з офіційних карток моделей, дані чипів — з технічних характеристик Apple. Перевірено 2026-10-19. Ті самі дані, що й на mlx.app/compare.
Пропускну здатність Ryzen AI Max+ 395 розраховано за шириною шини та частотою пам’яті, які вказує AMD: у ГБ/с AMD її не наводить. Дані Ryzen AI Max+ 395: AMD: Ryzen AI Max+ 395, Framework: Desktop specs, Framework: Desktop DIY configurator (32/64/128 GB).