Пліч-о-пліч
| M4 Pro | M5 Pro | |
|---|---|---|
| Обсяги пам’яті | 24, 48, 64 ГБ | 24, 48, 64 ГБ |
| Пропускна здатність пам’яті | 273 ГБ/с | 307 ГБ/с |
| Для моделей, щонайбільше | близько 48 ГБ | близько 48 ГБ |
| Моделі, що працюють добре | 31 з 73 | 34 з 73 |
| Клас місця MLX | Pro | Pro Latest |
| Трапляється в | Mac mini (2024), MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024) | MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac mini (M6 or M5 Pro) |
Швидкість із популярними моделями
Токенів за секунду для однієї розмови, кожен чип із максимальною пам’яттю (64 ГБ і 64 ГБ), з найкращою версією моделі, що вміщується.
| Модель | M4 Pro | M5 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 14–26 8 біт | 16–29 8 біт |
| gpt-oss-20b21B · активних: 3,6B | 65–115 нативні 4,25 біт | 73–129 нативні 4,25 біт |
| Qwen3.6 35B A3B35B · активних: 3B | 38–68 8 біт | 43–77 8 біт |
| Qwen3.8 27B27B | 4–8 8 біт | 5–9 8 біт |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 3–6 4 біт | 4–6 4 біт |
| gpt-oss-120b117B · активних: 5,1B | 77–137 2 біт нижча якість | 86–154 2 біт нижча якість |
| Qwen3.5 122B A10B122B · активних: 10B | 40–70 2 біт нижча якість | 45–79 2 біт нижча якість |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · активних: 13B | завелика | завелика |
Запитання
- Чи M5 Pro швидший за M4 Pro для LLM?
- M5 Pro читає пам’ять приблизно на 12% швидше, ніж M4 Pro (307 проти 273 ГБ/с), тож з будь-якою моделлю, що вміщується в обидва, генерує приблизно на 12% швидше. Обробка довгого запиту залежить від обчислювальної потужності GPU, а її це порівняння не враховує.
- Який запускає більші моделі: M4 Pro чи M5 Pro?
- Жоден: обидва підтримують до 64 ГБ. За такого обсягу M4 Pro добре запускає 31, а M5 Pro — 34 з 73 відкритих моделей; швидший чип виводить більше з них за поріг 10 токенів за секунду.
Інші порівняння
- M1 Pro vs M4 Pro
- M3 Pro vs M4 Pro
- M4 vs M4 Pro
- M4 Pro vs M4 Max
- M4 Pro vs M5 Max
- M5 vs M5 Pro
- M5 Pro vs M5 Max
M4 Pro для локального ШІ · M5 Pro для локального ШІ · Порівняти всі моделі · Найкращий Mac для локальних LLM
Як це розраховано
Пам’ять: параметри моделі за 8, 6, 4, 3 або 2 біт на вагу плюс групові масштаби MLX (пів біта на вагу) або її нативний формат, а зверху — місце для контексту. За замовчуванням macOS дає GPU близько 75% об’єднаної пам’яті. Швидкість: пропускна здатність пам’яті, поділена на кількість байтів, що читаються на кожен токен, — це стеля для однієї розмови; у публічних тестах llama.cpp на Apple Silicon реальні запуски досягають приблизно 45–80% від неї, і показано саме цей діапазон. Це оцінки, а не вимірювання: виміряйте свій Mac у MLX Bench. Дані моделей — з офіційних карток моделей, дані чипів — з технічних характеристик Apple. Перевірено 2026-10-19. Ті самі дані, що й на mlx.app/compare.