УвійтиСтворити гаманець

Що запустить M3 Pro із 36 ГБ?

На ньому добре працюють 28 з 73 відкритих моделей. За замовчуванням GPU може використовувати близько 27 ГБ із 36 ГБ, а пам’ять читається зі швидкістю 150 ГБ/с — від цього залежить швидкість генерації. Трапляється в: MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023).

Найрозумніша з тих, що працюють добреQwen3.6 35B A3B4 біт · 19,7 ГБ · 40–71 tok/sНайбільша з тих, що працюють добреQwen3.6 35B A3B4 біт · 19,7 ГБ · 40–71 tok/sДля кодуQwen3 Coder 30B A3B Instruct6 біт · 24,8 ГБ · 25–44 tok/s

Працюють добре 30

Вміщується із запасом для контексту, 10 і більше токенів за секунду.

МодельВерсіяПам’ятьТокенів/с
Qwen3.6 35B A3B35B · активних: 3B · Інтелект 18,24 біт19,7 ГБ40–71
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · активних: 3B · Інтелект 12,96 біт24,4 ГБ28–50
MiniCPM5 2B2,52B · Інтелект 12,58 біт2,7 ГБ25–44
Qwen3.5 9B9B · Інтелект 11,24 біт5,1 ГБ13–24
Granite 4.2 8B8B · Інтелект 11,16 біт6,5 ГБ10–18
Granite 4.2 3B3B · Інтелект 9,18 біт3,2 ГБ21–38
gpt-oss-20b21B · активних: 3,6B · Інтелект 9нативні 4,25 біт13,8 ГБ36–63
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · активних: 3,5B · Інтелект 8,96 біт24,4 ГБ24–43
Gemma 4 E4B8B · Інтелект 8,98 біт8,5 ГБ14–25
Ministral 3 8B8,9B · Інтелект 5,54 біт5 ГБ14–24
Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Інтелект 4,88 біт4,2 ГБ16–29
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30,5B · активних: 3,3B6 біт24,8 ГБ25–44
GLM-4.7 Flash30B · активних: 3B6 біт24,4 ГБ28–50
Gemma 4 26B A4B25,2B · активних: 3,8B6 біт20,5 ГБ22–39
LFM2.5 24B A2B24B · активних: 2B6 біт19,5 ГБ42–75
Gemma 4 12B Unified12B4 біт6,7 ГБ10–18
Qwen3 8B8,2B6 біт6,7 ГБ10–18
Llama 3.1 8B Instruct8B6 біт6,5 ГБ10–18
Gemma 4 E2B5,1B8 біт5,4 ГБ28–50
Qwen3.5 4B4B8 біт4,3 ГБ16–28
Phi-4 mini instruct3,8B8 біт4 ГБ17–30
Llama 3.2 3B Instruct3,21B8 біт3,4 ГБ20–35
SmolLM3 3B3B8 біт3,2 ГБ21–38
LFM2.5 2.6B2,69B8 біт2,9 ГБ23–41
Qwen3.5 2B2B8 біт2,1 ГБ32–57
Llama 3.2 1B Instruct1,23B8 біт1,3 ГБ52–92
Qwen3.5 0.8B0,8B8 біт0,9 ГБ75–133
Qwen3 0.6B0,6B8 біт0,6 ГБ113–200
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · активних: 9B · Інтелект 21,42 біт нижча якість23,1 ГБ24–43
Qwen3 Coder Next80B · активних: 3B · Інтелект 9,22 біт нижча якість25 ГБ75–133

Працюють, але повільно 11

Вміщується, але менше 10 токенів за секунду: годиться для пакетних задач, для чату повільно.

МодельВерсіяПам’ятьТокенів/с
Qwen3.8 27B27B · Інтелект 33,76 біт21,9 ГБ3–5
Muse Glimmer 30B29,6B · Інтелект 17,56 біт24,1 ГБ3–5
Gemma 4 31B30,7B · Інтелект 14,76 біт24,9 ГБ3–5
Granite 4.2 30B30B · Інтелект 12,76 біт24,4 ГБ3–5
Qwen3.6 27B27B6 біт21,9 ГБ3–5
Devstral Small 2 (24B)24B6 біт19,5 ГБ3–6
Magistral Small 1.2 (2509)24B6 біт19,5 ГБ3–6
Mistral Small 3.2 (24B)24B6 біт19,5 ГБ3–6
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8 біт15,9 ГБ4–8
Phi-4 (14B)14B8 біт14,9 ГБ5–8
Llama 3.3 70B Instruct70B2 біт нижча якість21,9 ГБ3–5

Завеликі 32

Потрібно більше ніж 36 ГБ пам’яті, навіть за 2 біт.

Інші Mac

Усі Mac із 36 ГБ, на будь-якому чипі.

M3 Pro з іншим обсягом пам’яті:

Сусідні чипи:

Віч-на-віч:

Порівняти з будь-яким Mac або GPU · M3 Pro для локального ШІ · Найкращий Mac для локальних LLM · Усі Mac

Запитання

Яка LLM найкраще підходить для M3 Pro із 36 ГБ?
Серед моделей з опублікованим Intelligence Index найвищу оцінку з тих, що тут добре працюють, має Qwen3.6 35B A3B: 4 біт, близько 40–71 токенів за секунду.
Чи запустить M3 Pro із 36 ГБ Llama 3.3 70B?
Так, але повільно: 2 біт (нижча якість), близько 3–5 токенів за секунду.
Наскільки швидко gpt-oss-20b працює на M3 Pro?
Близько 36–63 токенів за секунду (нативні 4,25 біт) за пропускної здатності пам’яті чипа 150 ГБ/с.

Запускайте їх у MLX Harness (безкоштовно, відкритий код) або через mlx-lm від Apple у Терміналі: покроково.

Як це розраховано

Пам’ять: параметри моделі за 8, 6, 4, 3 або 2 біт на вагу плюс групові масштаби MLX (пів біта на вагу) або її нативний формат, а зверху — місце для контексту. За замовчуванням macOS дає GPU близько 75% об’єднаної пам’яті. Швидкість: пропускна здатність пам’яті, поділена на кількість байтів, що читаються на кожен токен, — це стеля для однієї розмови; у публічних тестах llama.cpp на Apple Silicon реальні запуски досягають приблизно 45–80% від неї, і показано саме цей діапазон. Це оцінки, а не вимірювання: виміряйте свій Mac у MLX Bench. Дані моделей — з офіційних карток моделей, дані чипів — з технічних характеристик Apple. Перевірено 2026-10-19. Ті самі дані, що й на mlx.app/compare.

Які LLM запустить M3 Pro із 36 ГБ? Усі моделі та швидкість