Пам’ять за кожної точності
| Версія | Ваги | З контекстом | Мінімальний Mac |
|---|---|---|---|
| 8 біт | 126 ГБ | 137 ГБ | 192 ГБ |
| 6 біт | 96,7 ГБ | 104 ГБ | 192 ГБ |
| 4 біт | 66,9 ГБ | 72,3 ГБ | 128 ГБ |
| 3 біт нижча якість | 52,1 ГБ | 56,3 ГБ | 96 ГБ |
| 2 біт нижча якість | 37,2 ГБ | 40,2 ГБ | 64 ГБ |
На кожному чипі Apple
Мінімальний обсяг пам’яті кожного чипа, на якому запускається Mistral Small 4 (119B), найкраща версія, що вміщується, і очікувана швидкість генерації.
| Чип | Потрібно | Версія | Токенів/с |
|---|---|---|---|
| M6 | жоден обсяг не підходить | Завелика | – |
| M5 Ultra | 256 ГБ | 8 біт Працює добре | 78–139 |
| M5 Max | 128 ГБ | 4 біт Працює добре | 75–133 |
| M5 Pro | 64 ГБ | 2 біт Працює добре | 69–123 |
| M5 | жоден обсяг не підходить | Завелика | – |
| M4 Max | 128 ГБ | 4 біт Працює добре | 66–118 |
| M4 Pro | 64 ГБ | 2 біт Працює добре | 61–109 |
| M4 | жоден обсяг не підходить | Завелика | – |
| M3 Ultra | 256 ГБ | 8 біт Працює добре | 53–95 |
| M3 Max | 128 ГБ | 4 біт Працює добре | 49–86 |
| M3 Pro | жоден обсяг не підходить | Завелика | – |
| M3 | жоден обсяг не підходить | Завелика | – |
| M2 Ultra | 128 ГБ | 4 біт Працює добре | 97–173 |
| M2 Max | 64 ГБ | 2 біт Працює добре | 90–160 |
| M2 Pro | жоден обсяг не підходить | Завелика | – |
| M2 | жоден обсяг не підходить | Завелика | – |
| M1 Ultra | 128 ГБ | 4 біт Працює добре | 97–173 |
| M1 Max | 64 ГБ | 2 біт Працює добре | 90–160 |
| M1 Pro | жоден обсяг не підходить | Завелика | – |
| M1 | жоден обсяг не підходить | Завелика | – |
Як запустити
- Найпростіший спосіб: завантажте MLX Harness — безкоштовно і з відкритим кодом. Знайдіть Mistral Small 4 (119B), завантажте версію, яка підходить вашому Mac, і спілкуйтеся. Застосунок також віддає модель іншим вашим програмам через API, сумісний з OpenAI.Завантажити MLX HarnessБезкоштовно · Apple Silicon · macOS 14.5 або новіша
- У Терміналі з MLX від Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Mistral-Small-4-119B-2603-4bitЗбірка: mlx-community/Mistral-Small-4-119B-2603-4bit на Hugging Face. Поруч лежать версії з іншою точністю.
Покроково: завантажити й запустити LLM на Mac · як користуватися MLX Harness · MLX, Ollama і llama.cpp
Про модель Mistral Small 4 (119B)
| Розробник | Mistral AI |
|---|---|
| Параметри | 119B усього · 6,5B активних (mixture of experts) |
| Контекст | токенів: 256K |
| Ліцензія | Apache-2.0 |
| Випуск | 2026-01 |
| Вхідні дані | Текст і зображення |
| Інтелект | 11,3 в Artificial Analysis Intelligence Index |
| Ваги | mistralai/Mistral-Small-4-119B-2603 |
Запитання
- Скільки пам’яті потрібно моделі Mistral Small 4 (119B)?
- Близько 66,9 ГБ на ваги (4 біт) плюс місце для контексту: загалом 72,3 ГБ. На Mac це означає 128 ГБ об’єднаної пам’яті або більше, адже за замовчуванням macOS дає GPU близько 75% пам’яті.
- Наскільки швидко Mistral Small 4 (119B) працює на Mac?
- Швидкість генерації залежить від пропускної здатності пам’яті. Найшвидший Mac для неї тут — M2 Ultra із 128 ГБ: близько 97–173 токенів за секунду (4 біт). Мінімальний Mac, що її запускає, — M2 Ultra із 128 ГБ — видає близько 97–173.
- Чому Mistral Small 4 (119B) працює швидше, ніж можна очікувати з її розміру?
- Це модель mixture-of-experts: вона тримає в пам’яті 119B параметрів, але на кожен токен читає лише 6,5B, тож пише зі швидкістю значно меншої моделі.
Схожі моделі
Для картки моделі або README
Показує мінімальний Mac, на якому Mistral Small 4 (119B) добре працює, і веде сюди.
[](https://mlx.app/run/mistral-small-4)Як це розраховано
Пам’ять: параметри моделі за 8, 6, 4, 3 або 2 біт на вагу плюс групові масштаби MLX (пів біта на вагу) або її нативний формат, а зверху — місце для контексту. За замовчуванням macOS дає GPU близько 75% об’єднаної пам’яті. Швидкість: пропускна здатність пам’яті, поділена на кількість байтів, що читаються на кожен токен, — це стеля для однієї розмови; у публічних тестах llama.cpp на Apple Silicon реальні запуски досягають приблизно 45–80% від неї, і показано саме цей діапазон. Це оцінки, а не вимірювання: виміряйте свій Mac у MLX Bench. Дані моделей — з офіційних карток моделей, дані чипів — з технічних характеристик Apple. Перевірено 2026-10-19. Ті самі дані, що й на mlx.app/compare.