УвійтиСтворити гаманець

Що запустить M5 Max із 128 ГБ?

На ньому добре працюють 47 з 73 відкритих моделей. За замовчуванням GPU може використовувати близько 96 ГБ із 128 ГБ, а пам’ять читається зі швидкістю 614 ГБ/с — від цього залежить швидкість генерації. Трапляється в: MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra).

Найрозумніша з тих, що працюють добреQwen3.8 27B8 біт · 28,7 ГБ · 10–17 tok/sНайбільша з тих, що працюють добреQwen3.5 122B A10B4 біт · 68,6 ГБ · 49–88 tok/sДля кодуQwen3 Coder Next8 біт · 85 ГБ · 86–154 tok/s

Працюють добре 51

Вміщується із запасом для контексту, 10 і більше токенів за секунду.

МодельВерсіяПам’ятьТокенів/с
Qwen3.8 27B27B · Інтелект 33,78 біт28,7 ГБ10–17
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · активних: 9B · Інтелект 21,48 біт78,6 ГБ29–51
Qwen3.6 35B A3B35B · активних: 3B · Інтелект 18,28 біт37,2 ГБ86–154
Muse Glimmer 30B29,6B · Інтелект 17,56 біт24,1 ГБ11–20
Qwen3.5 122B A10B122B · активних: 10B · Інтелект 15,64 біт68,6 ГБ49–88
Gemma 4 31B30,7B · Інтелект 14,76 біт24,9 ГБ11–20
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · активних: 3B · Інтелект 12,98 біт31,9 ГБ86–154
Granite 4.2 30B30B · Інтелект 12,76 біт24,4 ГБ11–20
MiniCPM5 2B2,52B · Інтелект 12,58 біт2,7 ГБ102–182
gpt-oss-120b117B · активних: 5,1B · Інтелект 11,6нативні 4,25 біт65,3 ГБ102–182
Mistral Small 4 (119B)119B · активних: 6,5B · Інтелект 11,34 біт66,9 ГБ75–133
Qwen3.5 9B9B · Інтелект 11,28 біт9,6 ГБ29–51
Granite 4.2 8B8B · Інтелект 11,18 біт8,5 ГБ33–58
Qwen3 Coder Next80B · активних: 3B · Інтелект 9,28 біт85 ГБ86–154
Granite 4.2 3B3B · Інтелект 9,18 біт3,2 ГБ86–154
gpt-oss-20b21B · активних: 3,6B · Інтелект 9нативні 4,25 біт13,8 ГБ145–259
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · активних: 3,5B · Інтелект 8,98 біт31,9 ГБ75–133
Gemma 4 E4B8B · Інтелект 8,98 біт8,5 ГБ58–102
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · активних: 17B · Інтелект 6,56 біт88,6 ГБ20–36
Ministral 3 8B8,9B · Інтелект 5,58 біт9,5 ГБ29–52
Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Інтелект 4,88 біт4,2 ГБ66–117
Ornith 1.5 122B122B · активних: 10B4 біт68,6 ГБ49–88
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · активних: 12B4 біт67,5 ГБ41–72
GLM-4.5 Air106B · активних: 12B6 біт86,1 ГБ28–50
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30,5B · активних: 3,3B8 біт32,4 ГБ79–140
GLM-4.7 Flash30B · активних: 3B8 біт31,9 ГБ86–154
Qwen3.6 27B27B8 біт28,7 ГБ10–17
Gemma 4 26B A4B25,2B · активних: 3,8B8 біт26,8 ГБ69–123
Devstral Small 2 (24B)24B8 біт25,5 ГБ11–19
Magistral Small 1.2 (2509)24B8 біт25,5 ГБ11–19
Mistral Small 3.2 (24B)24B8 біт25,5 ГБ11–19
LFM2.5 24B A2B24B · активних: 2B8 біт25,5 ГБ132–234
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8 біт15,9 ГБ17–31
Phi-4 (14B)14B8 біт14,9 ГБ19–33
Gemma 4 12B Unified12B8 біт12,7 ГБ22–39
Qwen3 8B8,2B8 біт8,7 ГБ32–56
Llama 3.1 8B Instruct8B8 біт8,5 ГБ33–58
Gemma 4 E2B5,1B8 біт5,4 ГБ115–205
Qwen3.5 4B4B8 біт4,3 ГБ64–114
Phi-4 mini instruct3,8B8 біт4 ГБ69–123
Llama 3.2 3B Instruct3,21B8 біт3,4 ГБ81–144
SmolLM3 3B3B8 біт3,2 ГБ86–154
LFM2.5 2.6B2,69B8 біт2,9 ГБ95–169
Qwen3.5 2B2B8 біт2,1 ГБ132–234
Llama 3.2 1B Instruct1,23B8 біт1,3 ГБ213–378
Qwen3.5 0.8B0,8B8 біт0,9 ГБ307–546
Qwen3 0.6B0,6B8 біт0,6 ГБ461–819
Qwen3.8 Flash Next180B · активних: 6B · Інтелект 39,83 біт нижча якість78,8 ГБ106–189
Inkling Small276B · активних: 12B · Інтелект 25,72 біт нижча якість86,3 ГБ73–129
DeepSeek V4 Flash 0731284B · активних: 13B2 біт нижча якість88,8 ГБ67–120
MiniMax M2.7230B · активних: 10B2 біт нижча якість71,9 ГБ89–158

Працюють, але повільно 3

Вміщується, але менше 10 токенів за секунду: годиться для пакетних задач, для чату повільно.

МодельВерсіяПам’ятьТокенів/с
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · Інтелект 14,24 біт72 ГБ4–7
Devstral 2 (123B)123B4 біт69,2 ГБ4–7
Llama 3.3 70B Instruct70B8 біт74,4 ГБ4–7

Ледь вміщуються 3

Займає майже всю пам’ять: підніміть ліміт пам’яті GPU і тримайте контекст коротким.

МодельВерсіяПам’ятьТокенів/с
GLM-5.3 Flash320B · активних: 18B · Інтелект 41,82 біт нижча якість100 ГБ49–88
MiMo V2.6 Flash309B · активних: 15B · Інтелект 37,92 біт нижча якість96,6 ГБ59–105
Hy3295B · активних: 21B · Інтелект 25,32 біт нижча якість92,2 ГБ42–74

Завеликі 16

Потрібно більше ніж 128 ГБ пам’яті, навіть за 2 біт.

Інші Mac

Усі Mac із 128 ГБ, на будь-якому чипі.

M5 Max з іншим обсягом пам’яті:

Сусідні чипи:

Віч-на-віч:

Проти ПК і відеокарт:

Порівняти з будь-яким Mac або GPU · M5 Max для локального ШІ · Найкращий Mac для локальних LLM · Усі Mac

Запитання

Яка LLM найкраще підходить для M5 Max із 128 ГБ?
Серед моделей з опублікованим Intelligence Index найвищу оцінку з тих, що тут добре працюють, має Qwen3.8 27B: 8 біт, близько 10–17 токенів за секунду. Найбільша з тих, що працюють добре, — Qwen3.5 122B A10B.
Чи запустить M5 Max із 128 ГБ Llama 3.3 70B?
Так, але повільно: 8 біт, близько 4–7 токенів за секунду.
Наскільки швидко gpt-oss-20b працює на M5 Max?
Близько 145–259 токенів за секунду (нативні 4,25 біт) за пропускної здатності пам’яті чипа 614 ГБ/с.

Запускайте їх у MLX Harness (безкоштовно, відкритий код) або через mlx-lm від Apple у Терміналі: покроково.

Як це розраховано

Пам’ять: параметри моделі за 8, 6, 4, 3 або 2 біт на вагу плюс групові масштаби MLX (пів біта на вагу) або її нативний формат, а зверху — місце для контексту. За замовчуванням macOS дає GPU близько 75% об’єднаної пам’яті. Швидкість: пропускна здатність пам’яті, поділена на кількість байтів, що читаються на кожен токен, — це стеля для однієї розмови; у публічних тестах llama.cpp на Apple Silicon реальні запуски досягають приблизно 45–80% від неї, і показано саме цей діапазон. Це оцінки, а не вимірювання: виміряйте свій Mac у MLX Bench. Дані моделей — з офіційних карток моделей, дані чипів — з технічних характеристик Apple. Перевірено 2026-10-19. Ті самі дані, що й на mlx.app/compare.

Які LLM запустить M5 Max із 128 ГБ? Усі моделі та швидкість