Пліч-о-пліч
| M5 Max | M5 Ultra | |
|---|---|---|
| Обсяги пам’яті | 36, 48, 64, 128 ГБ | 96, 256, 512 ГБ |
| Пропускна здатність пам’яті | 460–614 ГБ/с | 1 200 ГБ/с |
| Для моделей, щонайбільше | близько 96 ГБ | близько 384 ГБ |
| Моделі, що працюють добре | 47 з 73 | 61 з 73 |
| Клас місця MLX | Pro Latest | Ultra Latest |
| Трапляється в | MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra) | Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra) |
Швидкість із популярними моделями
Токенів за секунду для однієї розмови, кожен чип із максимальною пам’яттю (128 ГБ і 512 ГБ), з найкращою версією моделі, що вміщується.
| Модель | M5 Max | M5 Ultra |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 33–58 8 біт | 64–113 8 біт |
| gpt-oss-20b21B · активних: 3,6B | 145–259 нативні 4,25 біт | 284–505 нативні 4,25 біт |
| Qwen3.6 35B A3B35B · активних: 3B | 86–154 8 біт | 169–300 8 біт |
| Qwen3.8 27B27B | 10–17 8 біт | 19–33 8 біт |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 4–7 8 біт | 14–24 4 біт |
| gpt-oss-120b117B · активних: 5,1B | 102–182 нативні 4,25 біт | 200–356 нативні 4,25 біт |
| Qwen3.5 122B A10B122B · активних: 10B | 49–88 4 біт | 51–91 8 біт |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · активних: 13B | 67–120 2 біт нижча якість | 39–70 8 біт |
Запитання
- Чи M5 Ultra швидший за M5 Max для LLM?
- M5 Ultra читає пам’ять приблизно на 95% швидше, ніж M5 Max (1 200 проти 614 ГБ/с), тож з будь-якою моделлю, що вміщується в обидва, генерує приблизно на 95% швидше. Обробка довгого запиту залежить від обчислювальної потужності GPU, а її це порівняння не враховує.
- Який запускає більші моделі: M5 Max чи M5 Ultra?
- M5 Ultra: M5 Ultra підтримує до 512 ГБ пам’яті, M5 Max — до 128 ГБ. З максимальною пам’яттю він добре запускає 61 з 73 відкритих моделей проти 47.
Інші порівняння
- M1 Max vs M5 Max
- M3 Ultra vs M5 Max
- M4 Pro vs M5 Max
- M4 Max vs M5 Max
- M5 Pro vs M5 Max
- M3 Ultra vs M5 Ultra
- M4 Max vs M5 Ultra
M5 Max для локального ШІ · M5 Ultra для локального ШІ · Порівняти всі моделі · Найкращий Mac для локальних LLM
Як це розраховано
Пам’ять: параметри моделі за 8, 6, 4, 3 або 2 біт на вагу плюс групові масштаби MLX (пів біта на вагу) або її нативний формат, а зверху — місце для контексту. За замовчуванням macOS дає GPU близько 75% об’єднаної пам’яті. Швидкість: пропускна здатність пам’яті, поділена на кількість байтів, що читаються на кожен токен, — це стеля для однієї розмови; у публічних тестах llama.cpp на Apple Silicon реальні запуски досягають приблизно 45–80% від неї, і показано саме цей діапазон. Це оцінки, а не вимірювання: виміряйте свій Mac у MLX Bench. Дані моделей — з офіційних карток моделей, дані чипів — з технічних характеристик Apple. Перевірено 2026-10-19. Ті самі дані, що й на mlx.app/compare.